Profilování dat je proces zkoumání dat z existujícího zdroje a shrnutí informací o těchto datech. Profilování dat slouží k určení přesnosti, úplnosti a platnosti dat. Profilování dat lze provádět z mnoha důvodů, ale nejčastěji je součástí pomoci při určování kvality dat jako součásti většího projektu. Běžně se profilování dat kombinuje s procesem ETL (Extract, Transform and Load), který slouží k přesunu dat z jednoho systému do druhého. Při správném provedení lze ETL a profilování dat kombinovat tak, aby se vyčistila, obohatila a přesunula kvalitní data do cílového umístění.
Příklad při migraci ze staršího systému do nového systému můžete chtít provést profilování dat. Profilování dat může pomoci identifikovat problémy s kvalitou dat, které je třeba ošetřit v kódu při přesunu dat do nového systému. Nebo můžete chtít provést profilování dat při přesunu dat do datového skladu pro obchodní analýzy. Při přesunu dat do datového skladu se často používají nástroje ETL. Profilování dat může být užitečné při zjišťování, jaké problémy s kvalitou dat je třeba odstranit ve zdroji a jaké problémy s kvalitou dat lze odstranit během procesu ETL.
Proč profilovat data?“
Profilování dat umožňuje odpovědět na následující otázky týkající se dat:
- Jsou data úplná? Jsou v datech prázdné nebo nulové hodnoty?
- Jsou data jedinečná? Kolik je zde odlišných hodnot? Jsou data duplicitní?
- Jsou v datech anomálie? Jaké je rozložení vzorů ve vašich datech?
- Jsou to očekávané vzory?
- Jaký rozsah hodnot existuje a je očekávaný? Jaké jsou maximální, minimální a průměrné hodnoty daných dat? Jsou to rozsahy, které očekáváte?
Zodpovězení těchto otázek vám pomůže zajistit udržování kvalitních dat, která – jak si firmy stále více uvědomují – jsou základem prosperujícího podnikání. Více informací najdete v našem příspěvku o kvalitě dat.
Jak profilujete data?
Profilování dat lze provádět různými způsoby, ale existují zhruba tři základní metody používané k analýze dat.
Sloupcové profilování počítá, kolikrát se každá hodnota objeví v každém sloupci tabulky. Tato metoda pomáhá odhalit vzory v datech.
Profilování napříč sloupci se zabývá napříč sloupci a provádí analýzu klíčů a závislostí. Klíčová analýza prohledává kolekce hodnot v tabulce s cílem najít potenciální primární klíč. Analýza závislostí určuje závislé vztahy v souboru dat. Společně tyto analýzy určují vztahy a závislosti v rámci tabulky.
Profi lování napříč tabulkami hledá napříč tabulkami potenciální cizí klíče. Snaží se také určit podobnosti a rozdíly v syntaxi a datových typech mezi tabulkami, aby určil, která data mohou být nadbytečná a která by mohla být mapována společně.
Ověřování pravidel je někdy považováno za poslední krok profilování dat. Jedná se o proaktivní krok přidávání pravidel, která kontrolují správnost a integritu dat zadávaných do systému.
Tyto různé metody může analytik provádět ručně nebo je může provádět služba, která může tyto dotazy automatizovat.
Problémy profilování dat
Profilování dat je často obtížné vzhledem k obrovskému objemu dat, která je třeba profilovat. To platí zejména v případě, že se zabýváte starším systémem. Starší systém může obsahovat roky stará data s tisíci chyb. Odborníci doporučují, abyste data v rámci procesu profilování dat segmentovali, abyste pro stromy viděli les.
Pokud budete profilování dat provádět ručně, budete potřebovat odborníka, který bude spouštět četné dotazy a procházet výsledky, abyste získali smysluplné informace o vašich datech, což může spotřebovat drahocenné zdroje. Kromě toho budete pravděpodobně schopni zkontrolovat pouze podmnožinu celkových dat, protože projít celou sadu dat je příliš časově náročné.
Jak může pomoci Alooma
Pokud provádíte profilování dat na rozsáhlém zdroji dat, zvažte spojení s nástrojem, jako je Alooma, který vám pomůže proces čištění dat zefektivnit a automatizovat.
Alooma je moderní nástroj ETL, který může pomoci automatizovat čištění a transformaci dat před jejich přesunem do cílového úložiště. V rámci posouzení vašich dat můžete určit, které chyby lze opravit u zdroje a které chyby může Alooma opravit, zatímco jsou data v procesu zpracování.
Alooma vám může pomoci s plánováním. Jakmile se rozhodnete, jaká data chcete profilovat a přesouvat, naši datoví odborníci vám pomohou s plánováním, realizací a údržbou datového potrubí.
Alooma je bezpečná. Alooma se specializuje na bezpečný přesun vašich dat. Alooma šifruje data v pohybu i v klidu a hrdě se pyšní 100% shodou se standardy SOC 2 typu II, ISO27001, HIPAA a GDPR.
Jste připraveni zjistit, jak vám Alooma může pomoci profilovat a čistit vaše data? Kontaktujte nás ještě dnes!