Expertní systémy (SE) lze dnes považovat za podmnožinu umělé inteligence. Expertní systém je systém, který využívá lidské znalosti získané v počítači k řešení problémů, které by za normálních okolností řešili odborní lidé. Dobře navržené systémy napodobují proces uvažování, který experti používají k řešení konkrétních problémů. Tyto systémy mohou v určitých oblastech fungovat lépe než jakýkoli lidský expert rozhodující se samostatně a mohou je využívat i lidé, kteří nejsou experty, aby zlepšili své schopnosti řešit problémy.
Expertní systémy lze považovat za počátek umělé inteligence. Byly vyvinuty komunitou zabývající se umělou inteligencí v polovině 60. let 20. století. V tomto období výzkumu v oblasti UI se věřilo, že přidáním několika pravidel uvažování v kombinaci s výkonnými počítači lze vytvořit experta s nadlidským výkonem. V této době vyvinuli výzkumníci Allen Newell a Herbert Simon program nazvaný GPS (General Problem Solver). Tento program dokázal pracovat s cytometrií, s hanojskými věžemi a podobnými problémy. Nebyl však schopen naplnit svůj funkční název, tedy řešit problémy v reálném životě.
To přimělo některé výzkumníky ke studiu možnosti zaměřit své programy na konkrétnější oblast, a pokusit se tak simulovat způsob jednání a uvažování lidského experta, což vedlo k vytvoření expertních systémů, jak je známe dnes. Jedním z těchto výzkumníků byl Edward Feigenbaum, kterému se spolu s jeho týmem podařilo vyvinout DENDRAL, první Expertní systém používaný pro reálné účely (používal se více než 10 let), který měl velký úspěch mezi chemiky a biology, neboť dokázal identifikovat molekulární chemické struktury na základě jejich spektrografické analýzy.
Existují dva typy expertních systémů, systémy založené na pravidlech a systémy založené na pravděpodobnosti
.