Deskriptivní epidemiologie: historické perspektivy a budoucí možnosti
Deskriptivní epidemiologie: historické perspektivy a budoucí možnosti
Dr. Joseph F. Fraumeni, Jr. a Dr. Robert N. Hoover představují retrospektivu desetiletí průkopnického výzkumu v deskriptivní epidemiologii.
Oddělení udržuje rozsáhlý, mnohostranný program deskriptivních epidemiologických studií využívajících různé metodologické přístupy k identifikaci nových rizikových faktorů, hodnocení heterogenity nádorů, popisu současných a budoucích trendů běžných i vzácných zhoubných nádorů a projekci rizika vzniku druhého primárního nádoru.
COVID-19 Mortality Tracker
Výzkumníci vyvinuli nástroj COVID-19 Mortality Tracker, který sleduje týdenní trendy celkové úmrtnosti a úmrtnosti na jednotlivé příčiny v USA od začátku pandemie. Cílem je sledovat širší dopad COVID-19 na úmrtnost v USA pomocí technik vizualizace dat, aby bylo možné odhalit vzorce a generovat potenciální výzkumné otázky.
Mapování míry výskytu rakoviny podle geografie, rasy a etnika
Pro identifikaci nových karcinogenních expozic využívají naši výzkumníci nástroj NCI Cancer Atlas, který slouží k vizualizaci mapování a charakterizuje geografické rozložení rakoviny i rozdíly podle rasy a etnika.
Molekulární epidemiologie v trendech rakoviny
S cílem využít nových molekulárních, genetických, hormonálních a virových markerů, které ovlivňují léčbu a prognózu rakoviny, integrují výzkumníci DCEG informace z patologických zpráv do popisných studií a registrů rakoviny. Toto úsilí je v souladu s širším programem divize zaměřeným na profilování nádorů ve vztahu k etiologii rakoviny.
Studie propojení dat
Rozsáhlé databáze propojené s onkologickými registry umožňují výzkumníkům DCEG posoudit vliv rizikových faktorů rakoviny na míru výskytu na úrovni populace. Mezi propojené studie patří HIV/AIDS Cancer Match Study, Transplant Cancer Match Study a SEER-Medicare.
Novější metody a nástroje
Výzkumníci DCEG vyvinuli sofistikované biostatistické modely a analytické nástroje, které pomáhají vysvětlit změny v trendech výskytu a úmrtnosti na rakovinu v čase. Příkladem je nástroj Age-Period-Cohort (APC), který byl navržen tak, aby umožnil výzkumným pracovníkům rozklíčovat interaktivní účinky biologie související s věkem, účinky kalendářního období (např. screening) a expozice při narození z jedné generace na druhou
.