Metrika PUE je nejoblíbenější metodou výpočtu energetické účinnosti. Přestože je ve srovnání s ostatními metrikami nejefektivnější, má efektivita využití energie své nedostatky. Jedná se o nejčastěji používanou metriku pro provozovatele, techniky zařízení a architekty budov, kteří zjišťují, jak jsou budovy jejich datových center energeticky účinné. Někteří profesionálové se dokonce chlubí tím, že jejich Power Usage Effectiveness je nižší než u ostatních. Přirozeně není překvapením, že v některých případech může provozovatel „omylem“ nezapočítat energii spotřebovanou na osvětlení, což má za následek nižší Power Usage Effectiveness. Tento problém souvisí spíše s lidskou chybou než se samotným systémem metriky Power Usage Effectiveness.
Jedním ze skutečných problémů je, že PUE nezohledňuje klima ve městech, kde jsou datová centra postavena. Zejména nezohledňuje různé běžné teploty mimo datové centrum. Například datové centrum umístěné na Aljašce nelze efektivně srovnávat s datovým centrem v Miami. Chladnější klima má za následek menší potřebu masivního chladicího systému. Na chladicí systémy připadá zhruba 30 % spotřebované energie v zařízení, zatímco na zařízení datového centra téměř 50 %. Z tohoto důvodu může mít datové centrum v Miami konečnou účinnost využití energie 1,8 a datové centrum na Aljašce může mít poměr 1,7, ale datové centrum v Miami může pracovat celkově efektivněji. Zejména pokud by se náhodou nacházelo na Aljašce, mohlo by dosáhnout lepšího výsledku.
Podle případové studie na webu Science Direct je navíc „odhadovaná hodnota PUE prakticky bezvýznamná, pokud IT nepracuje na plný výkon“.
Podle všeho je velmi důležité najít jednoduché, ale opakující se problémy, jako jsou problémy spojené s vlivem rozdílných teplot ve městech, a naučit se správně počítat spotřebu energie všech zařízení. Tím, že se bude pokračovat v omezování těchto problémů, se zajistí, že se bude vždy prosazovat další pokrok a vyšší standardy, aby se zlepšila úspěšnost efektivity využití energie pro budoucí zařízení datových center.
Pro získání přesných výsledků z výpočtu efektivity musí být zahrnuty všechny údaje spojené s datovým centrem. I malá chyba může způsobit mnoho rozdílů ve výsledcích PUE. Mezi praktické problémy, které se často vyskytují v typických datových centrech, patří přičtení energetické dotace jakýchkoli alternativních systémů výroby energie (jako jsou větrné turbíny a solární panely), které běží paralelně s datovým centrem, k PUE, což vede k zastření skutečné výkonnosti datového centra. Dalším problémem je, že některá zařízení, která spotřebovávají energii a jsou spojena s datovým centrem, mohou ve skutečnosti sdílet energii nebo ji využívat jinde, což způsobuje velkou chybu v PUE.
.