O randomizovaných terénních experimentech Randomizované terénní experimenty umožňují výzkumníkům vědecky měřit dopad intervence na určitý výsledek zájmu.
Co je to randomizovaný terénní experiment? V randomizovaném experimentu je studijní vzorek rozdělen na jednu skupinu, která obdrží zkoumanou intervenci (léčebná skupina), a druhou skupinu, která intervenci neobdrží (kontrolní skupina). Studijní vzorek se může například skládat ze všech registrovaných voličů v určitém městě. Tento vzorek pak bude náhodně rozdělen do léčebné a kontrolní skupiny. Možná, že 40 % vzorku bude na mailingovém seznamu kampaně Get-Out-the-Vote (GOTV) a zbylých 60 % vzorku nebude dostávat mailingy GOTV. Měřený výsledek – volební účast – pak lze porovnat v obou skupinách. Rozdíl ve volební účasti bude odrážet účinnost intervence.
Co znamená náhodné přiřazení? Klíč k náhodnému uspořádání experimentálního výzkumu spočívá v náhodném přiřazení subjektů studie – například jednotlivých voličů, volebních okrsků, mediálních trhů nebo nějaké jiné skupiny – do léčebné nebo kontrolní skupiny. Náhodné přiřazení má v tomto kontextu velmi specifický význam. Neznamená náhodný nebo nahodilý výběr jedněch a ne jiných. Randomizace v tomto kontextu znamená, že se dbá na to, aby neexistovala žádná zákonitost mezi zařazením subjektů do skupin a jakýmikoli charakteristikami těchto subjektů. Každý subjekt má stejnou pravděpodobnost jako kterýkoli jiný, že bude zařazen do léčebné (nebo kontrolní) skupiny. Randomizace se obvykle dosahuje použitím počítačového programu obsahujícího generátor náhodných čísel. Postupy randomizace se liší v závislosti na výzkumném záměru experimentu. Jednotlivci nebo skupiny mohou být náhodně přiřazeni do léčebné nebo kontrolní skupiny. Některé výzkumné plány stratifikují subjekty podle geografických, demografických nebo jiných faktorů před náhodným přidělením, aby se maximalizovala statistická síla odhadovaného účinku léčby (např. intervence GOTV). Informace o postupu randomizace jsou uvedeny v každém shrnutí experimentu na webu.
Jaké jsou výhody randomizovaných experimentálních designů? Randomizovaný experimentální design přináší nejpřesnější analýzu účinku intervence (např. telefonické mobilizace voličů nebo návštěvy agitátora GOTV, na chování voličů). Tím, že výzkumníci náhodně přiřadí účastníky do skupiny, které se dostane léčby, nebo do kontrolní skupiny, mohou měřit účinek mobilizační metody bez ohledu na další faktory, které mohou zvýšit pravděpodobnost, že se někteří lidé nebo skupiny zúčastní politického procesu. Jako jednoduchý příklad uveďme, že testujeme účinnost volebního vzdělávacího programu na maturanty. Pokud umožníme studentům ze třídy, aby se programu zúčastnili dobrovolně, a poté porovnáme volební chování dobrovolníků s těmi, kteří se programu nezúčastnili, budou naše výsledky odrážet něco jiného než účinky vzdělávacího zásahu pro voliče. Je to proto, že nepochybně existují vlastnosti těchto dobrovolníků, které je odlišují od studentů, kteří se dobrovolně neúčastní. A co je pro naši práci nejdůležitější, tyto rozdíly mohou velmi dobře korelovat se sklonem k volbám. Místo toho, abychom nechali studenty, aby si sami vybírali, nebo dokonce nechali učitele, aby vybírali studenty (protože učitelé mohou být při výběru zaujatí), mohli bychom všechny studenty v dané třídě náhodně zařadit buď do léčebné, nebo do kontrolní skupiny. Tím by se zajistilo, že se ti, kteří jsou v léčebné a kontrolní skupině, liší pouze díky náhodě. Hodnotu náhodného výběru lze také spatřovat v použití seznamů pro podomní prodejce. Pokud si agitátoři vybírají, do kterých domů půjdou a které vynechají, mohou si vybrat domy, které se zdají být lákavější, nebo si mohou vybrat domy, které jsou umístěny těsně vedle sebe, spíše než ty, které jsou více rozptýlené. Tyto rozdíly by mohly souviset s volební účastí. Nebo pokud jsou čísla domů vybírána výběrem těch z první poloviny desetistránkového seznamu, mohou být seskupena ve čtvrtích, které se významně liší od čtvrtí v druhé polovině seznamu. Náhodné přiřazení kontroluje známé i neznámé proměnné, které se mohou vplížit s jinými výběrovými procesy a zkreslit analýzy. Náhodný experimentální design je mocným nástrojem pro vyvození platných závěrů o příčinách a následcích. Použití randomizovaného experimentálního designu by mělo umožnit určitou míru jistoty, že výzkumná zjištění uváděná ve studiích, které využívají tuto metodiku, odrážejí účinky měřených intervencí, a ne nějaké jiné základní proměnné nebo proměnných.