Zusammenfassung:
- B2B-Unternehmen haben heute Zugang zu mehr Daten als je zuvor. Aber was passiert mit diesen Daten, lassen Sie sie im Laufe der Zeit verkommen oder nutzen Sie sie, um das Unternehmenswachstum voranzutreiben?
- Für Unternehmen, die Daten nutzen, um die Entscheidungsfindung voranzutreiben, verschaffen sie sich einen Wettbewerbsvorteil, senken die Geschäftskosten und steigern den Gewinn. Aber wie?
- Wir erklären, was datengestützte Entscheidungsfindung ist, wofür Sie sie nutzen können und wie sie sich positiv auf Ihr Unternehmen auswirken kann. Außerdem stellen wir Ihnen einen fünfstufigen Prozess vor, mit dem Sie intelligentere Geschäftsentscheidungen treffen können.
Die Welt wird von Daten überflutet.
Die Inhalte, die Sie lesen, die Videos, die Sie sich ansehen, die Updates, die Sie posten, und die Produkte, die Sie kaufen.
Bis 2020 wird jeder Mensch pro Sekunde 1,7 Megabyte an neuen Informationen generieren. Wenn man bedenkt, dass es über 7,7 Milliarden Menschen auf der Erde gibt, entspricht die Menge an neuen Informationen mehr als 25.000 einstündigen Videos. Pro Sekunde!
Alle unsere digitalen Verhaltensweisen werden aufgezeichnet. Doch bei vielen Unternehmen schlummern diese Daten in Dashboards und Datenbanken, ohne dass sie jemals genutzt werden. Die gute Nachricht: Anstatt Ihre Daten verkommen zu lassen, können Sie sie für die Wachstumsstrategie Ihres Unternehmens nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen.
In diesem Artikel erfahren Sie, was datengestützte Entscheidungsfindung ist, wie Ihr Unternehmen von der Nutzung von Daten zur Entscheidungsfindung profitieren kann und wie Sie in fünf Schritten intelligentere Geschäftsentscheidungen treffen können.
Was ist datengestützte Entscheidungsfindung?
Anstatt eine Strategie zu verfolgen, die Sie für die beste halten, ist die datengestützte Entscheidungsfindung eine Strategie, die Daten nutzt, um Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Oftmals als DDDM oder informationsbasierte Entscheidungsfindung bezeichnet, fassen Sie historische Informationen zusammen, um Trends zu analysieren und Entscheidungen für die Zukunft auf der Grundlage dessen zu treffen, was in der Vergangenheit funktioniert hat – anstatt Entscheidungen auf der Grundlage von Bauchgefühlen, Meinungen oder Erfahrungen zu treffen.
Unternehmen, die DDDM anwenden, stellen Daten in den Mittelpunkt jeder Entscheidung, die sie treffen.
Wie können Sie von datengesteuerten Entscheidungen profitieren?
Im Geschäftsleben gibt es immer ein gewisses Risiko, aber datengesteuerte Entscheidungen machen Sie weniger anfällig für riskante Fehlentscheidungen.
Stellen Sie sich zum Beispiel vor, Sie planen eine Markteinführungsstrategie für ein SaaS-Unternehmen. Anstatt bei Null anzufangen und zu hoffen, dass eine neue Strategie funktioniert, sollten Sie einen Blick auf Ihre früheren Produkteinführungen werfen. Was hat funktioniert? Wiederholen Sie es. Führen Sie nichts ein, was nicht funktioniert hat.
Einfach ausgedrückt: Machen Sie mehr von dem, was funktioniert hat, und weniger von dem, was möglicherweise nicht funktioniert – und das alles auf der Grundlage der Daten, die Sie gesammelt haben, um intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Forschungsergebnisse unterstützen dieses Modell ebenfalls.
Unternehmen, die Big Data einsetzen, haben eine Gewinnsteigerung von 8-10 % und eine Senkung der Gesamtkosten um 10 % erfahren.
Wenn Sie immer noch nicht überzeugt sind, bedenken Sie Folgendes:
Während 91 % der Unternehmen sagen, dass datengestützte Entscheidungsfindung für das Wachstum ihres Unternehmens wichtig ist, gaben nur 57 % der Unternehmen an, dass sie ihre Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage ihrer Daten treffen.
Datengestützte Entscheidungsfindung ist eine großartige Möglichkeit, einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, den Gewinn zu steigern und die Kosten zu senken!
Für welche Geschäftsentscheidungen kann ich Daten nutzen?
Nachdem Sie nun wissen, wie Sie von datengestützter Entscheidungsfindung profitieren können, besteht der nächste Schritt darin, herauszufinden, wie Ihr Unternehmen Daten nutzen kann, um Entscheidungen für das Wachstum Ihres Unternehmens zu treffen.
Sie können Daten zum Beispiel nutzen, um herauszufinden:
- Finanzen: Was ist der kostengünstigste Weg, um neue Mitarbeiter einzustellen, oder der billigste Weg, um ein neues Produkt zu bewerben?
- Wachstum: Welche Maßnahmen können Sie ergreifen, um Abwanderung zu verhindern? Wie können Sie die Kundenbindung verbessern? Werden die neuen Funktionen, die Sie planen, die Ziele Ihres Unternehmens beeinflussen?
- Marketing und Vertrieb: Welcher Werbekanal erzielt den besten ROI? Welche Vertriebsaktivitäten bringen die meisten Leads?
- Kundenservice: Wie lassen sich Support-Tickets am kostengünstigsten bearbeiten? Welche Kanäle verbessern die Antwortzeiten?
Wie man Daten nutzt, um Geschäftsentscheidungen zu treffen
Bevor Sie das Dashboard Ihres Unternehmens analysieren, ist es am besten, mit einem Aktionsplan zu beginnen, der detailliert beschreibt, wie Sie die benötigten Daten finden und – was noch wichtiger ist – wie Sie die Daten interpretieren, um die richtigen Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Hier ist ein fünfstufiger Prozess, den Sie verwenden können, um mit datengestützten Entscheidungen zu beginnen.
Betrachten Sie Ihre Ziele und setzen Sie Prioritäten.
Jede Entscheidung, die Sie treffen, muss mit den Zielen Ihres Unternehmens als Ausgangspunkt beginnen.
Fangen Sie also an, indem Sie sich fragen: Welche Ziele wollen Sie verbessern?
Fangen Sie mit den wichtigsten an, wenn Sie Entscheidungen treffen.
Angenommen, Sie wollen, dass sich mehr Menschen in Europa für Ihr Premium-SaaS-Tool anmelden. In diesem Fall ist die Generierung von mehr Anmeldungen Ihre oberste Priorität. In der Forschungsphase könnten Sie jedoch herausfinden, dass 75 % der Premium-Abonnements aus Norwegen kommen, aber weniger als 10 % aus dem Vereinigten Königreich oder Deutschland.
Das Ziel lautet also „mehr Premium-Abonnements im Vereinigten Königreich und in Deutschland“. Sobald Sie sich entschieden haben, brauchen Sie Daten, um dies zu untermauern.
Finden und präsentieren Sie relevante Daten
Wenn Sie das Problem, das Sie lösen wollen, und die Entscheidung, die Sie treffen werden, identifiziert haben, ist es an der Zeit, relevante Daten zu finden und zu präsentieren.
Es ist wichtig zu betonen, dass das Wort „relevant“ hier der Schlüssel ist.
Sie wollen nicht Stunden mit der Analyse von Daten verbringen, die keinen Einfluss auf Ihre endgültige Entscheidung haben. Halten Sie also die Daten relevant und sammeln Sie nur die Daten, die mit Ihrem Ziel in Verbindung stehen.
Relevante Daten finden Sie in Quellen wie:
- Website-Analyse
- CRM-Software
- Business-Intelligence-Plattformen
- Social Listening Tools
- Kundenfeedback
Der letzte Punkt ist besonders wichtig, da 60 % der Unternehmen angeben, dass die Nutzung von Kundenfeedback als Teil ihres Entscheidungsprozesses zu ihren erfolgreichsten Projekten beigetragen hat.
Um auf unser Beispiel mit dem Premium-Abonnement zurückzukommen, könnten Sie die Nutzer fragen, warum sie Kunden geworden sind und was sie dazu bewogen hat, Ihr Produkt den Produkten der Konkurrenz vorzuziehen. Diese Erkenntnisse würden Ihnen dann helfen, eine überzeugendere Botschaft an Ihre britischen und deutschen Abonnenten zu verfassen.
Selbst wenn Ihr Ziel nichts mit der Kundenakquise zu tun hat, z. B. „Was können wir tun, um die Abwanderung zu verhindern?“, können Sie dennoch relevante Daten finden. In diesem Fall könnten Sie Ihre Onboarding-Sequenz untersuchen, um zu sehen, welche Phase zu den größten Einbrüchen bei den Konversionsraten führt.
Ziehen Sie Schlussfolgerungen aus diesen Daten
Werfen Sie einen Blick auf die historischen Daten, die Sie gesammelt haben, und versuchen Sie, Muster oder Trends zu erkennen.
Wenn wir das obige Beispiel „Verringerung der Abwanderung“ verwenden, könnten Sie in Erwägung ziehen, Ihre Onboarding-E-Mail-Sequenz neu zu schreiben, um zu sehen, ob diese Verbesserung Ihre Abwanderungsrate drastisch beeinflusst.
Für Unternehmen mit datengesteuerten Entscheidungsprozessen bedeutet dies, dass sie ihre historischen Daten prüfen, um zu sehen, ob es Anzeichen dafür gibt, dass eine Neufassung gut funktionieren würde.
Während dieses Prozesses stellen Sie vielleicht fest, dass:
- Das Umschreiben Ihrer Onboarding-Sequenz in der Vergangenheit zu einer positiven Verbesserung geführt hat.
- Posts in sozialen Medien, die in einem leichteren, humorvolleren Tonfall geteilt wurden, erhielten mehr Engagement (was Ihre E-Mail-Vorlagen derzeit nicht tun).
- Die Mehrheit der Besucher Ihres Support-Centers sind Bestandskunden, aber Ihre Onboarding-Sequenz führt neue Benutzer nicht dorthin.
In diesem Fall könnten Sie zu dem Schluss kommen, dass die Überarbeitung Ihrer Onboarding-Sequenz eine sichere Sache ist, da die Daten darauf hindeuten, dass sie erfolgreich sein könnte. Und das wäre eine kluge Entscheidung!
Vergleichen Sie dies nun mit einem Beispiel für eine nicht datengestützte Entscheidungsfindung.
Sie möchten die Kundenabwanderung verringern und beschließen daher, die Onboarding-Sequenz neu zu schreiben. Anstatt historische Daten zu betrachten, besteht Ihre Neufassung hauptsächlich aus einer Aktualisierung des Textes – aber Sie behalten denselben Ton bei und leiten neue Benutzer zu denselben Webseiten.
Ein paar Wochen vergehen, und es gibt keinen Unterschied in der Abwanderungsrate. Sie kommen also zu dem Schluss, dass nicht die E-Mail-Sequenz das Problem ist, sondern etwas anderes. Stellen Sie sich nun vor, Sie würden einen datengesteuerten Ansatz für jede Geschäftseinheit in Ihrem Unternehmen wählen, und es ist leicht zu erkennen, warum Unternehmen, die datengesteuerte Entscheidungen treffen, viel erfolgreicher sind.
Planen Sie Ihre Strategie
Sie haben das Ziel gefunden, das Sie verbessern wollen, und die Daten analysiert, um zu entscheiden, ob Sie eine neue Strategie verfolgen.
Als Nächstes müssen Sie einen Aktionsplan erstellen, um Ihre Entscheidung in die Praxis umzusetzen.
Der Schlüssel in dieser Phase ist es, klar definierte Ziele festzulegen, was getan werden muss und wann, von wem, warum Sie es tun und welches Ergebnis Sie erwarten – anstatt vage Ziele zu formulieren, die „vor Ende des Jahres getan werden müssen“.
Beispielsweise könnten Sie anhand von Daten zu dem Schluss kommen, dass ein Prämienprogramm zur Kundenbindung beitragen wird. In diesem Fall würde Ihr klar definiertes Ziel etwa so aussehen:
„Erik und Miriam werden innerhalb der nächsten 2 Monate ein punktebasiertes Prämienprogramm einrichten, um die Kundenbindungsrate zu erhöhen. Dies wird die Kundentreue verbessern und die Kundenbindung um 15 % erhöhen.“
Einfach, aber überraschend effektiv.
Erfolg messen und wiederholen
Ihre Entscheidung ist gefallen und die Ergebnisse liegen vor – gut gemacht!
Das bedeutet aber nicht, dass Ihr Entscheidungsprozess abgeschlossen ist.
Sehen Sie sich die Daten an, die Sie ursprünglich gesammelt haben und auf denen Ihre ursprüngliche Entscheidung beruht. Sobald die Frist für Ihr Ziel erreicht ist, vergleichen Sie die historischen Daten mit den neuen Daten, die Sie gesammelt haben, und fragen Sie sich:
Hatte Ihre datengestützte Entscheidung einen positiven Einfluss auf das Wachstum Ihres Unternehmens?
Wenn Ihre Entscheidung erfolgreich war, herzlichen Glückwunsch!
Wenn nicht, ist das in Ordnung. Sicher, Ihre Entscheidung hatte vielleicht keine unmittelbaren Auswirkungen, aber zumindest wissen Sie jetzt, was nicht funktioniert. Und manchmal ist das genauso wichtig, wie zu wissen, was funktioniert.
Und wie Thomas Edison einmal bei der Erfindung der Glühbirne sagte: „Ich habe nicht versagt, ich habe nur 10.000 Wege gefunden, die nicht funktionierten.
Vergessen Sie nicht, die EU-Datenschutzgesetze einzuhalten
Der Economist nennt Daten „die wertvollste Ressource der Welt“ – wertvoller als Öl.
Und das aus gutem Grund. Je mehr Daten ein Unternehmen über Sie hat, desto besser kennt es Ihre Kaufgewohnheiten und weiß, wie Sie auf verschiedene Botschaften reagieren.
Das ist eine Menge Macht.
Und um Onkel Ben aus den Spiderman-Comics zu zitieren: „Mit großer Macht kommt große Verantwortung“.
Aufsehenerregende Datenschutzverletzungen haben dazu geführt, dass sich die Verbraucher Sorgen darüber machen, wie ihre Daten verwendet werden – so sehr, dass 89 % der Verbraucher der Meinung sind, dass Unternehmen deutlicher machen sollten, wie ihre Produkte Daten verwenden.
Was uns zur Allgemeinen Datenschutzverordnung (GDPR) bringt.
Die GDPR ist nicht optional. Wenn Sie Kunden haben, die in der EU ansässig sind, dann betrifft die GDPR Ihr Unternehmen – und Sie müssen klar erklären, wie und warum Sie deren personenbezogene Daten erfassen, speichern und verwenden.
Schlussfolgerung
Es besteht kein Zweifel daran, dass Daten ein wertvolles Werkzeug für jedes SaaS-Unternehmen sind.
In der Tat senken Unternehmen, die Daten als Kernstück ihrer Entscheidungsfindung nutzen, Kosten und steigern den Gewinn.
Wenn Sie anhand von Daten nachweisen können, dass sich Ihre Entscheidungen wahrscheinlich positiv auf das Geschäftswachstum auswirken, dann lohnt es sich, die Daten in Ihrem CRM, Ihren Kundendienstberichten, Ihren Vertriebs-Dashboards und Ihren Excel-Tabellen zu analysieren.
Wenn Sie das nächste Mal eine Entscheidung treffen müssen, stützen Sie sich auf die Ihnen vorliegenden Daten. Es könnte die Technik sein, die Sie brauchen, um Ihr Wachstum anzukurbeln, Ihre Konkurrenten zu überholen und langfristige, treue Kunden zu gewinnen.
Um ein datengesteuertes Unternehmen zu sein, brauchen Sie einen Ort, an dem Sie Ihre Daten sicher sammeln, speichern und verwalten können. Dies können Sie mit CRM-Software erreichen. Erfahren Sie mehr über „das benutzerfreundlichste CRM-System der Welt“, indem Sie sich unten für eine kostenlose Demo anmelden.
CRM
Zurück zu den Artikeln