Die PUE-Kennzahl ist die beliebteste Methode zur Berechnung der Energieeffizienz. Obwohl sie im Vergleich zu anderen Metriken am effektivsten ist, hat die Power Usage Effectiveness auch ihre Schwächen. Sie ist die von Betreibern, Gebäudetechnikern und Gebäudearchitekten am häufigsten verwendete Kennzahl, um zu ermitteln, wie energieeffizient ihre Rechenzentrumsgebäude sind. Manche Fachleute prahlen sogar damit, dass ihre Power Usage Effectiveness niedriger ist als die anderer. Natürlich ist es nicht verwunderlich, dass ein Betreiber in manchen Fällen „versehentlich“ die für die Beleuchtung verbrauchte Energie nicht zählt, was zu einer niedrigeren Power Usage Effectiveness führt. Dieses Problem ist eher auf einen menschlichen Fehler zurückzuführen als auf das System der Power Usage Effectiveness selbst.
Ein echtes Problem ist, dass die PUE das Klima in den Städten, in denen die Rechenzentren gebaut werden, nicht berücksichtigt. Insbesondere berücksichtigt er nicht die unterschiedlichen Temperaturen außerhalb des Rechenzentrums. So kann beispielsweise ein Rechenzentrum in Alaska nicht mit einem Rechenzentrum in Miami verglichen werden. Ein kälteres Klima führt zu einem geringeren Bedarf an einem massiven Kühlsystem. Auf die Kühlsysteme entfallen etwa 30 Prozent des Energieverbrauchs in einer Einrichtung, während die Ausrüstung des Rechenzentrums fast 50 Prozent ausmacht. Aus diesem Grund kann das Rechenzentrum in Miami eine Stromverbrauchseffektivität von 1,8 und das Rechenzentrum in Alaska eine von 1,7 haben, aber das Rechenzentrum in Miami kann insgesamt effizienter arbeiten. Insbesondere, wenn es sich in Alaska befindet, kann es ein besseres Ergebnis erzielen.
Außerdem ist laut einer Fallstudie auf Science Direct „ein geschätzter PUE-Wert praktisch bedeutungslos, wenn die IT nicht mit voller Kapazität arbeitet“.
Insgesamt ist es sehr wichtig, einfache, aber immer wiederkehrende Probleme zu finden, wie z. B. die Probleme im Zusammenhang mit den Auswirkungen der unterschiedlichen Temperaturen in den Städten, und zu lernen, wie man den gesamten Energieverbrauch der Einrichtung richtig berechnet. Dadurch wird sichergestellt, dass weitere Fortschritte und höhere Standards angestrebt werden, um den Erfolg der Stromverbrauchseffektivität für künftige Rechenzentren zu verbessern.
Um genaue Ergebnisse einer Effizienzberechnung zu erhalten, müssen alle mit dem Rechenzentrum verbundenen Daten einbezogen werden. Schon ein kleiner Fehler kann zu großen Unterschieden in den PUE-Ergebnissen führen. Ein praktisches Problem, das in typischen Rechenzentren häufig auftritt, besteht darin, dass die Energieausstattung alternativer Energieerzeugungssysteme (z. B. Windturbinen und Solarzellen), die parallel zum Rechenzentrum betrieben werden, zur PUE hinzugezählt wird, was zu einer Verschleierung der tatsächlichen Leistung des Rechenzentrums führt. Ein weiteres Problem besteht darin, dass einige Geräte, die Strom verbrauchen und mit einem Rechenzentrum verbunden sind, in Wirklichkeit Energie mit anderen teilen oder anderswo verbrauchen, was zu einem großen Fehler bei der PUE führt.