Empfehlungsverkehr in Google Analytics: So überwachen Sie Referrer-Spam

Sie wissen, dass Mund-zu-Mund-Propaganda Gold wert ist, wenn es um Verkäufe und Konversionen geht.

Eine Empfehlung in Google Analytics liegt dann vor, wenn eine Website Traffic an Sie weiterleitet, so dass ein neuer Nutzer auf Ihre Website gelangt. Im Wesentlichen handelt es sich um eine Empfehlung von einer Website zu einer anderen.

Lassen Sie uns einen Blick auf den Empfehlungsverkehr in Google Analytics werfen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Verweis-Spam verhindern können, damit Ihre Kennzahlen und Ihr Marketing reibungslos funktionieren.

Was ist ein Verweis in Google Analytics?

Ein Verweis in Google Analytics liegt vor, wenn eine Website auf Ihre Website verweist und der Nutzer sich durchklickt, um auf Ihre Website zu gelangen. Dies kann durch eine URL, eine Medieneinbettung oder eine andere Website-Erwähnung geschehen.

Der Verweis-Traffic in Google Analytics ist nur eine von drei Arten von Traffic. Die anderen beiden sind:

Suchverkehr: Besucher, die von einer SERP bei Google, Bing oder anderswo kommen
Direkter Traffic: Besucher, die direkt eine URL eingeben, um auf eine Website zu gelangen

Google Analytics zeichnet auf, woher Ihre Besucher kommen, um Ihnen mitzuteilen, wie Sie Traffic erhalten und welche Aktionen diese Nutzer durchführen, sobald sie auf Ihrer Website sind. Kurz gesagt ist der Empfehlungsverkehr nur ein Weg zu Ihrer Homepage (oder jeder anderen Landing Page, die Sie haben).

Empfehlungsverkehr Google Analytics Bildquelle: Analytics Edge

Was messen Referral Reports?

Google Analytics bietet etwas, das Referral Report genannt wird.

Referral Reports in Google Analytics bieten Daten über Ihren Referral Traffic, also Besucher, die von einer anderen Website zu Ihnen weitergeleitet wurden.

Sie gelangen zu Ihrem Referral-Bericht, indem Sie diesen Weg in Google Analytics gehen:

Akquisition → Gesamter Traffic → Referrals

Google Analytics: Referral

Wenn Sie ein professioneller SEO- oder Digitalmarketing-Experte sind, sind Sie wahrscheinlich mit dem Lesen und Analysieren von Analysen im Namen des Wachstums vertraut. Aber wie viel Zeit verbringen Sie mit Empfehlungsberichten? Vielleicht ist es an der Zeit, mehr Energie darauf zu verwenden.

Was diese Art von Berichten tatsächlich misst:

Welche Websites Sie verwiesen haben (einschließlich werbe- und organisch basierte Besucher)
Sitzungsvolumen für jeden Referrer
Traffic-Volumen, Engagement und Conversions – pro Quelle und insgesamt

Diese letzte Messung ist entscheidend. Es ist eine Sache zu wissen, wie viele Verweise Sie bekommen und woher sie kommen. Eine andere Sache ist es, zu wissen, wie effektiv diese Empfehlungen bei der Gewinnung von Leads sind. Was sagen die KPIs über Ihre Marketingkampagnen und Geschäftsziele aus?

Verwenden Sie Referral Reports, um den Traffic von sozialen Medien zu messen, Websites zu analysieren, auf denen Ihr Unternehmen gelistet ist, und Ihre PR-Reichweite zu ermitteln. Sie können sie auch verwenden, um zu lernen, wie Sie Referrer-Spam stoppen können (mehr zu dieser unschätzbaren Lektion weiter unten!).

Real World Examples of Using Data from Referral Traffic in Google Analytics

Diese Metriken, die Sie aus Ihren Referral-Daten erhalten, haben einen langen Weg. Eine wichtige Möglichkeit, sie zu nutzen, besteht darin, den ROI Ihrer sozialen Medien zu messen.

Wie?

Durch Hinzufügen von UTM-Parametern zu Ihren auf sozialen Medien basierenden URLs können Sie feststellen, wie effektiv Ihre sozialen Medienkampagnen sind. Wie steigern Ihre Beiträge den Website-Traffic? Wie sieht es mit der Lead-Generierung und den Konversionen aus? Welche Plattformen (Twitter, Pinterest, Instagram, Facebook, Snapchat, usw.) sind für Ihr Publikum am effektivsten?

Alles in allem haben Sie klare Antworten darauf, was in Ihrem sozialen Ansatz funktioniert und was nicht.

Eine weitere Möglichkeit, wie Ihnen Empfehlungsdaten helfen, besteht darin, dass Sie die Marketingergebnisse von Influencern verfolgen können. Jeder Influencer, mit dem Sie zusammenarbeiten, erhält einen eigenen UTM-Parameter, den Sie der URL hinzufügen können. Auf diese Weise können Sie sehen, welche Influencer ihren Beitrag leisten, indem sie, nun ja, Einfluss nehmen.

Es ist klar, dass Google Analytics die Daten des Empfehlungsberichts wirklich fein abgestimmt hat. Sie können mit diesem einen Bericht so viel tun, dass es sich wirklich lohnt, Zeit und Energie in seine Auswertung zu investieren.

Wie man Referral Spam Traffic von Google Analytics stoppt

Wenn Sie wissen, was Referral Traffic in Google Analytics ist, sind Sie bereit, die Kehrseite kennenzulernen: Referral Spam (auch bekannt als Referrer Spam).

Was ist Referrer Spam in Google Analytics also? Referrer-Spam ist im Grunde genommen Spam-Website-Besuche.

Es mag den Anschein haben, dass Bots, die Ihnen Website-Treffer liefern, auf lange Sicht keinen Unterschied machen, aber es ist so. Es kann Ihr digitales Marketing durcheinander bringen, wenn Sie Referral Reports verwenden, um den Fortschritt Ihrer Kampagne zu messen. Wenn Sie in Google Analytics eine Menge Referrer-Spam erhalten, sehen Ihre Referral-Traffic-Statistiken viel höher aus, als sie tatsächlich sind.

Nicht nur das, die Bots lesen Ihre Website nicht wirklich, nehmen keine Informationen auf und verbringen nicht einmal Zeit auf Ihrer Domain. Das liegt daran, dass sie, nun ja, Bots sind. Das bedeutet, dass Ihre Absprungrate und die durchschnittliche Verweildauer auf der Seite ebenfalls zurückgehen.

Zu allem Überfluss betrifft Referrer-Spam vor allem kleine und mittlere Unternehmen sowie kleine und große Marketingagenturen. Das ist nicht sehr cool von euch, Bots.

Glücklicherweise gibt es eine wirklich effektive Möglichkeit, Referral Spam in Google Analytics zu stoppen. Wir gehen sie hier durch.

Spam-Filterung und Spam-Blocking-Segmente

Zunächst müssen Sie Ihre bestehenden Spam-Versuche in Google Analytics löschen. Klicken Sie dazu nicht auf „Referrals“ unter „All Traffic“, sondern auf „Channels“. Klicken Sie dann unter „Sekundäre Dimension“ auf „Quelle/Medium“.

Spam Segment Image Source: Brain Clifton

Fügen Sie ein neues Segment hinzu und beziehen Sie sich auf die Einstellungen der erweiterten Bedingungen. Filtern Sie nach Verhalten → Hostname und Enthält → Entspricht Regex. Rechts neben diesen Optionen sehen Sie ein Feld, in das Sie etwas eingeben können. In dieses Feld kopieren Sie den folgenden Text und fügen ihn in eine Zeile ein:

Und dann unter dem „OR“-Abschnitt kopierst du diesen Text und fügst ihn in eine Zeile ein:

Unter einem weiteren „OR“-Abschnitt, machen Sie es noch einmal mit dieser Zeichenfolge:

Und noch einmal, mit diesem String:

Diese werden alle mit Hostnamen und passenden Regex-Filtern abgeglichen.

Dies ist keine vollständige Liste von Spam-Quellen, aber sie ist ziemlich umfangreich. Sie stammt von Brian Clifton.

Sobald Sie den vorhandenen Spam losgeworden sind, können Sie fortfahren und Spam herausfiltern, um ihn in Zukunft zu blockieren. Erstellen Sie einfach Filter direkt in Google Analytics. Suchen Sie monatlich nach Verweis-Spam und halten Sie die Filter auf dem neuesten Stand.

Finden Sie die Spam-Domains unter Ihrem Verweis-Abschnitt (Sie wissen, welche davon Spam sind, basierend auf der vollständigen Absprungrate und der leeren Sitzungszeit), und blockieren Sie sie auf der Registerkarte „Verwaltung“, indem Sie einen Spam-Domainfilter hinzufügen.

Wie Sie Ihren Referral-Bericht verwenden, um Referrer-Spam zu überwachen

Wie versprochen, behandeln wir auch, wie Sie Referrer-Spam mithilfe von Referral-Berichten in Google Analytics stoppen können.

Gehen Sie zu Ihrem Referral-Bericht und sortieren Sie die Daten von der höchsten zur niedrigsten Absprungrate. Alle Verweiser mit einer Absprungrate von 100 % sind Spam.

Auf der gleichen Seite sollten Sie auch den erweiterten Filter aufrufen. Hier können Sie die niedrigsten Sitzungszeiten anzeigen (denken Sie daran, dass niedrige Sitzungszeiten Spam sind).

Während Sie sich mit dem Bericht beschäftigen, können Sie jeden Referrer-Spam in Google Analytics manuell zu einer Ausschlussliste hinzufügen. Und denken Sie daran, dass dies keine absolut sichere Methode ist, da sie ständig aktualisiert werden muss, um effektiv zu sein.

Verständnis des Referral-Verkehrs für eine genauere digitale Darstellung

Sie denken vielleicht, dass Sie Ihre digitale Marketingstrategie in- und auswendig kennen, aber ein kurzer Blick auf Ihren Referral-Bericht könnte das Gegenteil beweisen. Sie könnten eine Fülle von Referrer-Spam in Google Analytics haben und keine Ahnung davon haben.

Aber wenn Sie lernen, wie Sie Referral-Spam stoppen können – und den Referral-Verkehr in Google Analytics gründlich auswerten – können Sie die Dinge wirklich ins rechte Licht rücken. Sie werden nicht in der Lage sein, Referrer-Spam für immer zu eliminieren, aber diese Bemühungen werden Sie viel schneller voranbringen als sonst.