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Statistik:Wissenschaftliche Methode – Forschungsmethoden – Versuchsplanung – Grundstudium der Statistik – Statistische Tests – Spieltheorie – Entscheidungstheorie
In der Statistik entsteht eine Verzerrung durch Selbstselektion in jeder Situation, in der Individuen sich selbst für eine Gruppe auswählen, was zu einer verzerrten Stichprobe bei einer Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe führt. Er wird üblicherweise verwendet, um Situationen zu beschreiben, in denen die Eigenschaften der Personen, die sie dazu veranlassen, sich selbst in der Gruppe auszuwählen, abnormale oder unerwünschte Bedingungen in der Gruppe schaffen.
Selbstselektionsverzerrung ist ein großes Problem in der Forschung in Soziologie, Psychologie, Wirtschaft und vielen anderen Sozialwissenschaften. Der Begriff wird auch in der Kriminologie verwendet, um den Prozess zu beschreiben, durch den spezifische Prädispositionen einen Straftäter dazu bringen können, eine kriminelle Karriere und einen kriminellen Lebensstil zu wählen.
Die Auswirkungen von Selbstselektionsverzerrungen sind zwar eng mit denen von Selektionsverzerrungen verwandt, aber das Problem entsteht aus ziemlich unterschiedlichen Gründen; so kann es eine absichtliche Absicht seitens der Befragten geben, die zu Selbstselektionsverzerrungen führt, während andere Arten von Selektionsverzerrungen eher unbeabsichtigt entstehen können, möglicherweise als Ergebnis von Fehlern derjenigen, die eine bestimmte Studie konzipieren.
Inhalt
- 1 Erläuterung
- 2 Siehe auch
- 3 Referenzen
- 4 Externe Links
Erläuterung
Selbstselektion erschwert die Bestimmung von Kausalitäten. So könnte man beispielsweise feststellen, dass diejenigen, die an einem Testvorbereitungskurs teilnehmen, signifikant höhere Testergebnisse erzielen, und den Unterschied dem Kurs zuschreiben. Aufgrund der Selbstselektion gibt es jedoch eine Reihe von Unterschieden zwischen den Personen, die sich für die Teilnahme an dem Kurs entschieden haben, und denjenigen, die dies nicht taten. Diejenigen, die sich für den Kurs entschieden haben, waren möglicherweise fleißiger, fleißiger und engagierter als diejenigen, die den Kurs nicht besucht haben, und dieser Unterschied im Engagement könnte die Testergebnisse der beiden Gruppen beeinflusst haben. Wenn das der Fall war, dann ist es nicht sinnvoll, die beiden Gruppen einfach miteinander zu vergleichen. Aufgrund der Selbstselektion gab es andere Faktoren, die sich auf die Ergebnisse auswirkten, als nur der Kurs selbst.
Selbstselektionsverzerrungen verursachen Probleme bei der Untersuchung von Programmen oder Produkten. Insbesondere erschwert die Selbstselektion die Bewertung von Programmen, die Feststellung, ob das Programm eine Wirkung hat, und die Durchführung von Marktforschung.
Siehe auch
- Selektionsverzerrung
- Stichprobenverzerrung
- Zufällige Stichproben
- Ziliak, S.T., McCloskey, D.N. (2008) The Cult of Statistical Significance: How the Standard Error Costs Us Jobs, Justice, and Lives, University of Michigan Press. ISBN 0-472-05007-9
- Lenskyj, Helen Jefferson. Olympic Industry Resistance: Challenging Olympic Power and Propaganda, S. 56. State University of New York Press, 2008. ISBN 978-0-7914-7479-2
- Jacobs, B., Hartog, J., Vijverberg, W. (2009) „Self-selection bias in estimated wage premiums for earnings risk“, Empirical Economics, 37 (2), 271-286.
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