Was ist ein Expertensystem?

Heutzutage können die Expertensysteme (SE) als eine Untergruppe der KI betrachtet werden. Ein Expertensystem ist ein System, das menschliches Wissen in einem Computer nutzt, um Probleme zu lösen, die normalerweise von menschlichen Experten gelöst würden. Gut konzipierte Systeme ahmen den Denkprozess nach, den Experten zur Lösung bestimmter Probleme verwenden. Diese Systeme können in bestimmten Bereichen besser arbeiten als ein menschlicher Experte, der individuell Entscheidungen trifft, und sie können von Menschen, die keine Experten sind, zur Verbesserung ihrer Problemlösungsfähigkeiten eingesetzt werden.
Expertensysteme können als der Beginn der künstlichen Intelligenz betrachtet werden. Sie wurden von der KI-Gemeinschaft Mitte der 60er Jahre entwickelt. In dieser Zeit der Forschung auf dem Gebiet der KI glaubte man, dass die Hinzufügung einiger weniger Denkregeln in Verbindung mit leistungsstarken Computern einen Experten mit übermenschlicher Leistung hervorbringen könnte. Zu dieser Zeit entwickelten die Forscher Allen Newell und Herbert Simon ein Programm namens GPS (General Problem Solver). Dieses Programm war in der Lage, mit Zytometrie, den Türmen von Hanoi und ähnlichen Problemen zu arbeiten. Es war jedoch nicht in der Lage, seine eigentliche Aufgabe zu erfüllen, nämlich Probleme im wirklichen Leben zu lösen.
Dies veranlasste einige Forscher, die Möglichkeit zu untersuchen, ihre Programme auf einen spezifischeren Bereich zu konzentrieren und so zu versuchen, die Handlungsweise und das Denken eines menschlichen Experten zu simulieren, was zur Schaffung von Expertensystemen führte, wie wir sie heute kennen. Einer dieser Forscher war Edward Feigenbaum, dem es zusammen mit seinem Team gelang, DENDRAL zu entwickeln, das erste Expertensystem, das für reale Zwecke eingesetzt wurde (es wurde mehr als 10 Jahre lang verwendet), und das ein großer Erfolg bei Chemikern und Biologen war, da es in der Lage war, molekulare chemische Strukturen anhand ihrer spektrographischen Analyse zu identifizieren.
Es gibt zwei Arten von Expertensystemen, solche, die auf Regeln und solche, die auf Wahrscheinlichkeiten basieren.

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