Concurso
El Desafío de reconocimiento visual a gran escala de ImageNet (ILSVRC) evalúa algoritmos de detección de objetos y clasificación de imágenes a gran escala. Una motivación de alto nivel es permitir a los investigadores comparar el progreso en la detección a través de una mayor variedad de objetos – aprovechando el esfuerzo de etiquetado bastante costoso. Otra motivación es medir el progreso de la visión por ordenador para la indexación de imágenes a gran escala para la recuperación y la anotación.
Para más detalles sobre cada desafío, por favor, consulte la página correspondiente.
- ILSVRC 2017
- ILSVRC 2016
- ILSVRC 2015
- ILSVRC 2014
- ILSVRC 2013
- ILSVRC 2012
- ILSVRC 2011
- ILSVRC 2010
Taller
Cada año del desafío hay un taller correspondiente en una de las principales conferencias de visión por ordenador. El objetivo del taller es presentar los métodos y resultados del desafío. Se invita a los participantes en el reto con los trabajos más exitosos e innovadores a presentarlos. Por favor, visite la página actual del reto para ver el programa y la información del taller.
Citación
Al informar de los resultados de los retos o utilizar los conjuntos de datos, por favor cite:
- Olga Russakovsky*, Jia Deng*, Hao Su, Jonathan Krause, Sanjeev Satheesh, Sean Ma, Zhiheng Huang, Andrej Karpathy, Aditya Khosla, Michael Bernstein, Alexander C. Berg y Li Fei-Fei. (* = contribución igual) Desafío de reconocimiento visual a gran escala de ImageNet. IJCV, 2015.paper |bibtex |paper content on arxiv |attribute annotations
Referencias adicionales
Estas son algunas publicaciones adicionales directamente relacionadas con la recopilación del conjunto de datos del desafío y la evaluación de los resultados. Todos estos documentos se discuten en el documento principal anterior. Consulte las páginas web de los retos individuales para obtener información sobre las entradas más exitosas, y la página de publicaciones de ImageNet para obtener una lista completa de publicaciones.