La métrica PUE es el método más popular para calcular la eficiencia energética. Aunque es la más efectiva en comparación con otras métricas, la Efectividad del Uso de la Energía viene con su cuota de defectos. Es la métrica más utilizada por los operadores, los técnicos de las instalaciones y los arquitectos de edificios para determinar el grado de eficiencia energética de sus edificios de centros de datos. Algunos profesionales incluso se jactan de que su Eficiencia de Uso de la Energía es menor que la de otros. Naturalmente, no es una sorpresa que en algunos casos un operador pueda «accidentalmente» no contar la energía utilizada para la iluminación, dando como resultado una menor Eficiencia del Uso de la Energía. Este problema está más relacionado con un error humano que con el propio sistema de medición de la Eficiencia del Uso de la Energía.
Un problema real es que el PUE no tiene en cuenta el clima de las ciudades donde se construyen los centros de datos. En particular, no tiene en cuenta las diferentes temperaturas normales fuera del centro de datos. Por ejemplo, un centro de datos situado en Alaska no puede compararse eficazmente con un centro de datos en Miami. Un clima más frío hace que se necesite menos un sistema de refrigeración masivo. Los sistemas de refrigeración representan aproximadamente el 30% de la energía consumida en una instalación, mientras que los equipos del centro de datos representan casi el 50%. Debido a esto, el centro de datos de Miami puede tener una Eficiencia de Uso de Energía final de 1,8 y el centro de datos de Alaska puede tener un ratio de 1,7, pero el centro de datos de Miami puede estar funcionando en general de forma más eficiente. En concreto, si estuviera en Alaska, podría obtener un mejor resultado.
Además, según un estudio de caso en Science Direct, «un PUE estimado prácticamente no tiene sentido a menos que la TI esté trabajando a plena capacidad».
En definitiva, encontrar cuestiones sencillas, pero recurrentes, como los problemas asociados al efecto de la variación de las temperaturas en las ciudades y aprender a calcular correctamente todo el consumo energético de las instalaciones es muy esencial. Al hacerlo, seguir reduciendo estos problemas garantiza que siempre se impulsen nuevos avances y estándares más altos para mejorar el éxito de la Eficiencia en el Uso de la Energía para las futuras instalaciones de centros de datos.
Para obtener resultados precisos de un cálculo de eficiencia se deben incluir todos los datos asociados al centro de datos. Incluso un pequeño error puede causar muchas diferencias en los resultados del PUE. Un problema práctico que se observa con frecuencia en los centros de datos típicos incluye la adición de la dotación de energía de cualquier sistema de generación de energía alternativa (como turbinas eólicas y paneles solares) que funciona en paralelo con el centro de datos al PUE, lo que conduce a una ofuscación del verdadero rendimiento del centro de datos. Otro problema es que algunos dispositivos que consumen energía y están asociados a un centro de datos pueden en realidad compartir energía o usos en otros lugares, lo que provoca un gran error en el PUE.