Sesgo de autoselección

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En estadística, el sesgo de autoselección surge en cualquier situación en la que los individuos se seleccionan a sí mismos en un grupo, causando una muestra sesgada con un muestreo no probabilístico. Se utiliza comúnmente para describir situaciones en las que las características de las personas que hacen que se seleccionen a sí mismas en el grupo crean condiciones anormales o indeseables en el grupo.

El sesgo de autoselección es un problema importante en la investigación en sociología, psicología, economía y muchas otras ciencias sociales. En estos campos, una encuesta que sufre este sesgo se denomina encuesta de opinión de autoselección o «SLOP».El término también se utiliza en criminología para describir el proceso por el cual las predisposiciones específicas pueden llevar a un delincuente a elegir una carrera criminal y un estilo de vida.

Aunque los efectos del sesgo de autoselección están estrechamente relacionados con los del sesgo de selección, el problema surge por razones bastante diferentes; así, puede haber una intención deliberada por parte de los encuestados que conduzca al sesgo de autoselección, mientras que otros tipos de sesgo de selección pueden surgir de forma más inadvertida, posiblemente como resultado de los errores cometidos por quienes diseñan un determinado estudio.

Contenidos

  • 1 Explicación
  • 2 Véase también
  • 3 Referencias
  • 4 Enlaces externos

Explicación

La autoselección hace difícil determinar la causalidad. Por ejemplo, se puede observar que los resultados de los exámenes son significativamente más altos entre los que participan en un curso de preparación de exámenes, y atribuir al curso la diferencia. Sin embargo, debido a la autoselección, hay una serie de diferencias entre las personas que eligieron hacer el curso y las que decidieron no hacerlo. Los que eligieron hacer el curso podrían haber sido más trabajadores, estudiosos y dedicados que los que no lo hicieron, y esa diferencia en la dedicación podría haber afectado a las puntuaciones de los exámenes entre los dos grupos. Si ese fuera el caso, no tiene sentido comparar simplemente los dos grupos de puntuaciones. Debido a la autoselección, hubo otros factores que afectaron a las puntuaciones además del propio curso.

El sesgo de autoselección causa problemas en la investigación sobre programas o productos. En particular, la autoselección dificulta la evaluación de los programas, para determinar si el programa tiene algún efecto, y dificulta los estudios de mercado.

Véase también

  • Sesgo de selección
  • Sesgo de muestreo
  • Muestreo accidental
  1. Ziliak, S.T., McCloskey, D.N. (2008) The Cult of Statistical Significance: How the Standard Error Costs Us Jobs, Justice, and Lives, University of Michigan Press. ISBN 0-472-05007-9
  2. Lenskyj, Helen Jefferson. Olympic Industry Resistance: Challenging Olympic Power and Propaganda, pg 56. State University of New York Press, 2008. ISBN 978-0-7914-7479-2
  • Jacobs, B., Hartog, J., Vijverberg, W. (2009) «Self-selection bias in estimated wage premiums for earnings risk», Empirical Economics, 37 (2), 271-286.
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