Az összegzés:
- A B2B vállalatok ma már több adathoz férnek hozzá, mint valaha. De mi történik ezekkel az adatokkal, hagyják, hogy idővel elkorcsosuljanak, vagy arra használják fel őket, hogy az üzleti növekedést táplálják?
- Azok a vállalatok, amelyek az adatokat a döntéshozatal ösztönzésére használják fel, versenyelőnyre tesznek szert, csökkentik az üzleti költségeket és növelik a nyereséget. De hogyan?
- Magyarázzuk, mi az adatvezérelt döntéshozatal, mire használhatja, és hogyan hathat pozitívan vállalkozására. Ráadásul megosztunk egy ötlépéses folyamatot, amellyel intelligensebb üzleti döntéseket hozhat.
A világot elárasztják az adatok.
Az olvasott tartalmak, a megnézett videók, a közzétett frissítések és a megvásárolt termékek.
2020-ra az emberenként másodpercenként keletkező új információ mennyisége eléri az 1,7 megabájtot. Figyelembe véve, hogy több mint 7,7 milliárd ember él a bolygón, ez az új információ mennyisége több mint 25 000 órányi videónak felel meg. Másodpercenként!
Minden digitális viselkedésünket rögzítik. Sok vállalat számára azonban ezek az adatok műszerfalakban és adatbázisokban lapulnak, és soha nem kerülnek felhasználásra. A jó hír az, hogy ahelyett, hogy hagyná, hogy az adatok elkorcsosuljanak, felhasználhatja azokat vállalkozása növekedési stratégiájához, hogy jobb döntéseket hozzon.
Ezzel a cikkel megosztjuk, mi az adatvezérelt döntéshozatal, hogyan profitálhat vállalkozása az adatok felhasználásából a döntéshozatalhoz, és tartalmaz egy ötlépcsős folyamatot, amellyel okosabb üzleti döntéseket hozhat létre.
Mi az adatvezérelt döntéshozatal?
Ahelyett, hogy az Ön által legjobbnak vélt stratégiát követné, az adatvezérelt döntéshozatal olyan stratégia, amely adatokat használ az üzleti döntések megalapozására.
A gyakran DDDM-nek vagy információalapú döntéshozatalnak nevezett stratégia során a múltbeli információkat csoportosítja, hogy elemezze a trendeket, és a múltban bevált dolgok alapján hozzon döntéseket a jövőre vonatkozóan – ahelyett, hogy zsigerből, vélemény vagy tapasztalat alapján döntene.
A DDDM-et alkalmazó vállalatok minden döntésük középpontjába az adatokat helyezik.
Hogyan profitálhat az adatvezérelt döntéshozatalból?
Az üzleti életben mindig van egy kockázati elem, de az adatvezérelt döntések kevésbé teszik kiszolgáltatottá a kockázatos döntések elrontásával szemben.
Képzelje el például, hogy egy SaaS-vállalat piacra lépési stratégiáját tervezi. Ahelyett, hogy a nulláról kezdené, és abban reménykedne, hogy egy új stratégia beválik, nézze meg a korábbi termékfunkciók bevezetését. Mi működött? Ismételje meg. Ne alkalmazzon semmit, ami nem működött.
Egyszerűen fogalmazva, csináljon többet abból, ami bevált, és kevesebbet abból, ami talán bevált, talán nem – mindezt az összegyűjtött adatok alapján, hogy okosabb üzleti döntéseket hozhasson.
A kutatások is alátámasztják ezt a modellt.
A nagy adatokat használó vállalkozásoknál 8-10%-os profitnövekedést és 10%-os összköltségcsökkenést tapasztaltak.
Ha még mindig nem győzték meg, gondoljon erre:
Míg a vállalatok 91%-a szerint az adatvezérelt döntéshozatal fontos a vállalkozásuk növekedése szempontjából, csak a vállalatok 57%-a mondta, hogy üzleti döntéseit az adataira alapozza.
Az adatvezérelt döntéshozatal nagyszerű módja a versenyelőny megszerzésének, a nyereség növelésének és a költségek csökkentésének!
Milyen üzleti döntésekhez használhatók az adatok?
Most már tudja, hogyan profitálhat az adatvezérelt döntéshozatalból, a következő lépés az, hogy meghatározza, hogyan használhatja a szervezete az adatokat az üzleti növekedést szolgáló döntések meghozatalához.
Az adatokat például arra használhatja, hogy megtudja:
- Pénzügyek:
- Növekedés: Mi a legköltséghatékonyabb módja az új alkalmazottak felvételének, vagy a legolcsóbb módja egy új termék népszerűsítésének?
- Növekedés: Milyen tevékenységekkel lehet megelőzni az elvándorlást? Hogyan javíthatja az ügyfélhűséget? A tervezett új funkciók valószínűleg hatással lesznek a vállalkozás céljaira?
- Marketing és értékesítés: Melyik hirdetési csatorna hozza a legjobb megtérülést? Mely értékesítési tevékenységek generálják a legtöbb leadet?
- Ügyfélszolgálat: Mi a legköltséghatékonyabb módja az ügyfélszolgálati jegyek kezelésének? Mely csatornák javítják a válaszidőt?
Hogyan használjuk az adatokat az üzleti döntések meghozatalához
Mielőtt elemezné vállalata műszerfalát, a legjobb, ha egy cselekvési tervvel kezdi, amely részletezi, hogyan fogja megtalálni a szükséges adatokat, és ami még fontosabb, hogyan fogja értelmezni az adatokat a megfelelő üzleti döntések meghozatala érdekében.
Itt egy ötlépcsős folyamat, amellyel elkezdheti az adatvezérelt döntések meghozatalát.
Nézze meg a célkitűzéseit, és állítson fel prioritásokat
Minden döntését az üzleti céljaival kell kezdenie.
Azzal kezdje tehát, hogy felteszi magának a kérdést:
A döntések meghozatalakor a legfontosabbakkal kezdje.
Tegyük fel például, hogy azt szeretné, hogy minél többen fizessenek elő prémium SaaS-eszközére Európában. Ebben az esetben a több feliratkozó generálása a legfontosabb prioritása. A kutatási fázis során azonban azt tapasztalhatja, hogy a prémium előfizetések 75%-a Norvégiából érkezik, de kevesebb mint 10%-a az Egyesült Királyságból vagy Németországból.
Ezért a cél a “prémium előfizetések növelése az Egyesült Királyságban és Németországban”. Miután eldöntötte, adatokra lesz szüksége ennek alátámasztására.
Releváns adatok keresése és bemutatása
Mihelyt azonosította a megoldandó problémát és a meghozandó döntést, ideje releváns adatokat keresni és bemutatni.
Fontos hangsúlyozni, hogy a “releváns” szó itt kulcsfontosságú.
Nem akar órákat tölteni olyan adatok elemzésével, amelyek semmilyen hatással nem lesznek a végső döntésre. Tartsa tehát az adatokat relevánsnak, és csak olyan adatokat gyűjtsön, amelyek a céljához kapcsolódnak.
Releváns adatokat olyan forrásokban találhat, mint:
- Weboldal-analitika
- CRM-szoftver
- Üzleti intelligenciaplatformok
- Social listening eszközök
- Vevők visszajelzései
Az utolsó pont különösen fontos, mivel a vállalatok 60%-a szerint az ügyfelek visszajelzéseinek felhasználása a döntéshozatali folyamat részeként hozzájárult a legsikeresebb projektekhez.
Visszatérve a prémium előfizetési példánkhoz, megkérdezheti a felhasználókat, hogy miért lettek ügyfelek, és mi volt az, ami miatt az Ön termékét választották a versenytársak termékeivel szemben. Ezek a meglátások segíthetnek abban, hogy meggyőzőbb üzenetet dolgozzon ki brit és német előfizetőinek.
Még ha a célja nem is kapcsolódik az ügyfélszerzéshez, például “mit tehetünk az elvándorlás megelőzése érdekében?”, akkor is találhat releváns adatokat. Ebben az esetben érdemes megvizsgálni a belépési sorrendet, hogy lássa, melyik szakasz vezet a konverziós arány legnagyobb visszaeséséhez.
Vonjon le következtetéseket ezekből az adatokból
Vessen egy pillantást az összegyűjtött múltbeli adatokra, és próbáljon meg mintákat vagy trendeket azonosítani.
Ha a fenti “elvándorlás csökkentése” példát használjuk, akkor megfontolhatod, hogy átírd a bevezető e-mail szekvenciádat, hogy megnézd, ez a javulás drámaian befolyásolja-e az elvándorlási arányt.
Az adatvezérelt döntéshozó szervezetek esetében ez azt jelenti, hogy megnézed a múltbeli adataidat, hogy van-e bármilyen jel arra, hogy az átírás jól teljesítene.
A folyamat során azt tapasztalhatja, hogy:
- A beszállási sorrend átírása a múltban pozitív javulást eredményezett.
- A könnyedebb, humorosabb hangnemben megosztott közösségi médiaposztok nagyobb elkötelezettséget kaptak (amit az e-mail sablonjai jelenleg nem használnak).
- A támogatási központját felkereső emberek többsége meglévő ügyfél, de a bevezetési szekvencia nem irányítja oda az új felhasználókat.
Ebben az esetben arra a következtetésre juthat, hogy a bevezetési szekvencia átírása biztosra vehető, mert az adatok azt jelzik, hogy sikeres lehet. És ez egy okos döntés lenne!
Most hasonlítsuk ezt össze egy nem adatvezérelt döntéshozatali példával.
Az elvándorlást szeretné csökkenteni, ezért úgy dönt, hogy átírja a belépési szekvenciát. Ahelyett, hogy a múltbeli adatokat vizsgálná, az újraírás leginkább a szöveg frissítéséből áll – de végül megtartja ugyanazt a hangnemet, és az új felhasználókat ugyanazokra a weboldalakra irányítja.
Elmúlik néhány hét, és nincs különbség az elvándorlási arányban. Tehát úgy döntesz, hogy nem az e-mail szekvenciával van a probléma, hanem valami mással. Tehát találgatsz, és továbblépsz.
Látod itt a különbséget?
Most képzeld el, hogy adatvezérelt megközelítést alkalmazol a szervezeted minden üzleti egységére, és könnyen belátható, hogy az adatvezérelt döntéshozatalt alkalmazó vállalatok miért sokkal sikeresebbek.
Tervezd meg a stratégiádat
Megvan a cél, amin javítani szeretnél, és elemezted az adatokat, hogy dönthess arról, hogy új stratégiával haladsz-e előre.
A következő lépésben cselekvési tervet kell készítenie, hogy döntését a gyakorlatba ültesse.
A kulcs ebben a szakaszban az, hogy világosan meghatározott célokat fogalmazzon meg arra vonatkozóan, hogy mit és mikor kell megtennie, ki által, miért teszi meg, és milyen eredményt vár el – ahelyett, hogy homályos célokat tűz ki, hogy “még az év vége előtt meg kell tenni”.
Az adatokból például arra következtethet, hogy egy jutalmazási program segít az ügyfélhűségben. Ebben az esetben az Ön világosan megfogalmazott célja valahogy így nézne ki:
“Erik és Miriam a következő két hónapban pontalapú jutalmazási programot hoz létre az ügyfélmegtartási arány növelése érdekében. Ez javítani fogja az ügyfélhűséget és 15%-kal növeli a megtartást.”
Egyszerű, de meglepően hatékony.
Mérd a sikert és ismételd meg
A döntésed megszületett és az eredmények megvannak – szép munka!
De ez nem jelenti azt, hogy a döntéshozatali folyamatnak vége.
Nézd meg az eredetileg gyűjtött és az eredeti döntésedre alapozott adatokat. Ezután, amint elérkezik a céljának határideje, hasonlítsa össze a korábbi adatokat az újonnan gyűjtött adatokkal, és tegye fel magának a kérdést:
Az adatvezérelt döntése pozitív növekedési hatással volt a vállalkozására?
Ha a döntése sikeres volt, gratulálok!
De ha nem, az sem baj. Persze, lehet, hogy a döntésednek nem volt azonnali hatása, de legalább most már tudod, mi nem működik. És néha ez ugyanolyan fontos, mint az, hogy tudd, mi működik.
És ahogy Thomas Edison mondta egyszer a villanykörte feltalálásával kapcsolatban: “Nem buktam meg, csak találtam 10.000 módszert, ami nem működött”.
Ne felejtsük el betartani az EU adatvédelmi törvényeit
Az Economist az adatokat “a világ legértékesebb erőforrásának” nevezi – még az olajnál is értékesebbnek.
És nem véletlenül. Minél több adattal rendelkezik egy szervezet rólad, annál jobban ismeri a vásárlási szokásaidat és azt, hogyan reagálsz a különböző üzenetekre.
Ez nagy hatalom.
És hogy Ben bácsit idézzem a Pókember-képregényekből: “A nagy hatalommal nagy felelősség is jár”.
A nagy visszhangot kiváltó adatvédelmi incidensek miatt a fogyasztók aggódnak az adataik felhasználása miatt – olyannyira, hogy a fogyasztók 89%-a úgy véli, a vállalatoknak világosabban kellene ismertetniük, hogy termékeik hogyan használják fel az adatokat.
Ez pedig elvezet minket az általános adatvédelmi rendelethez (GDPR).
A GDPR nem választható. Ha az Ön ügyfelei az EU-ban élnek, akkor a GDPR érinti az Ön vállalkozását – és világosan el kell magyaráznia, hogyan és miért gyűjti, tárolja és használja személyes adataikat.
Következtetés
Kétségtelen, hogy az adatok értékes eszközt jelentenek minden SaaS-vállalkozás számára.
Sőt, azok a vállalatok, amelyek az adatokat a döntéshozatal középpontjában használják, csökkentik a költségeket és növelik a nyereséget.
Ha adatokkal tudja bizonyítani, hogy döntései valószínűleg pozitív hatással lesznek az üzleti növekedésre, akkor megéri az időt a CRM, az ügyfélszolgálati jelentések, az értékesítési műszerfalak és az Excel-táblák adatainak elemzésére.
Amikor legközelebb döntést kell hoznia, alapozza azt a rendelkezésre álló adatokra. Ez lehet az a technika, amire szüksége van a növekedés beindításához, a versenytársak legyőzéséhez és a hosszú távú, hűséges ügyfelek megszerzéséhez.
Az adatvezérelt vállalkozás érdekében szüksége van egy helyre, ahol biztonságosan gyűjtheti, tárolhatja és kezelheti adatait. Ezt a CRM-szoftverrel megteheti. Tudjon meg többet “a világ legfelhasználóbarátabb CRM rendszeréről”, ha alább regisztrál egy ingyenes demóra.
CRM
Vissza a cikkekhez