Az elülső kamra térfogatának értékelése szürkehályogos betegeknél Swept-Source optikai koherencia tomográfiával

Abstract

Cél. Az elülső kamra térfogatának értékelése szürkehályogos betegeknél Swept-Source optikai koherencia tomográfiával (SS-OCT) és annak befolyásoló tényezői. Módszerek. Ebben a keresztmetszeti vizsgálatban 92 szürkehályogos beteg elülső kamratérfogatát értékeltük SS-OCT-vel. Egyváltozós elemzésekkel és többszörös lineáris regresszióval vizsgálták a nemmel, az életkorral, a műtött szemmel, a hátsó üvegtest leválással, a lencse opacitás osztályozásával és a tengelyhosszal (AXL) kapcsolatos változókat, amelyek képesek befolyásolni az ACV-t. Eredmények. Az átlagos ACV 139,80 ± 38,21 mm3 volt (tartomány 59,41 és 254,09 mm3 között). Az átlagos ACV szignifikánsan nagyobb volt a férfi betegeknél, mint a női betegeknél (). Az ACV negatívan korrelált az életkorral és a lencse LOCS III kérgi (C) osztályozásával (Pearson-féle korrelációs elemzés, , , és Spearman-féle korrelációs elemzés, , ). Az ACV szintén emelkedett az AXL növekedésével (Pearson-féle korrelációs elemzés, , ). A többszörös lineáris regresszió azt mutatta, hogy a modellbe bevitt összes kovariátort figyelembe véve a nem (), az életkor (), a LOCS III C fokozat () és az AXL () még mindig kapcsolatban állt az ACV-vel (). Következtetés. SS-OCT-vel azt találtuk, hogy egészséges szürkehályogos betegeknél az ACV jelentősen különbözik a különböző alanyok között. A csökkent ACV-hez hozzájáruló befolyásoló tényezők a női nem, a magasabb életkor, a LOCS III C fokozat és a rövidebb AXL voltak.

1. Bevezetés

A szemészet számos területén fontos az elülső kamra pontos mérése, például a glaukóma kockázatának felmérése, a műtéti tervezés és az intraokuláris lencse (IOL) teljesítményének kiszámítása . Korábbi tanulmányok az elülső kamra mélységének (ACD) vagy az elülső kamra szögének (ACA) mérésére összpontosítottak. Az elülső kamra térfogatának (ACV) pontos mérése történelmileg nehézkes volt a technológiai korlátok miatt.

A Swept-Source Optical Coherence Tomography (SS-OCT CASIA SS-1000 OCT, Tomey Corporation, Nagoya, Japán) legújabb fejlesztése a Fourier-tartományú OCT (FD-OCT) egy formája, amely egy monokromatikus hangolható gyors pásztázó lézerforrást és egy fotodetektort használ a hullámhosszon felbontott interferenciajel érzékelésére a spektrométer használata helyett, mint a spektrális tartományú OCT (SD-OCT) . Így az SS-OCT másodpercenként 30 000 A-szkenneléssel gyors és pontos elülső kamrai mérést tesz lehetővé. Az FD-OCT egyik változataként az SS-OCT a mérési sebesség és az érzékenység tekintetében előnyökkel rendelkezik az időtartománybeli OCT-vel szemben. Emellett az SS-OCT az SD-OCT-vel szemben is rendelkezik előnyökkel, mint például a nagyobb robusztusság és a valódi OCT-kép és annak tükörképe elkülönítésének képessége . Az SS-OCT-t és az SD-OCT-t a hátsó szegmens mérésében összehasonlító korábbi tanulmányok bizonyították ezeket az előnyöket. Kimutatták, hogy nagyobb felbontással rendelkezik, ami több mérhető képet eredményez . Az SS-OCT a chorioidea-szklerális határfelület és a chorioidea alréteg részleteinek kimutatásában is jobb . Az SS-OCT-t más OCT-kkel összehasonlító tanulmányok ritkák az elülső szegmens megfigyelésében, mégis az SS-OCT-t széles körben használják az elülső kamra mérésére .

Az elülső kamra anatómiája változhat az öregedés, a lencse megvastagodása, az üvegtest elfolyósodása, a szaruhártya változásai, a nemi különbségek , és a tengelyhossz (AXL) megnyúlása magas rövidlátás esetén . A szürkehályog típusai is eltérő hatással vannak az elülső kamra jellemzőire . Azonban kevés tanulmány értékelte mindezen tényezők hatását az elülső kamra térfogatára normál szürkehályogos betegeknél. Ebben a tanulmányban az SS-OCT-t használtuk, hogy megvizsgáljuk az ACV-t normál szürkehályogos betegeknél, és hogy jobban megértsük az ACV mérését befolyásoló tényezőket.

2. Módszerek

A Fudan Egyetem Szem- és Fül-orr-gégészeti Kórházának intézményi felülvizsgálati bizottsága jóváhagyta ezt a prospektív vizsgálatot. Minden eljárás betartotta a Helsinki Nyilatkozat alapelveit, és a jóváhagyott kutatási protokoll szerint történt. Minden betegtől tájékozott beleegyezést kaptunk. A vizsgálatot a https://www.clinicaltrials.gov/ címen regisztrálták; a klinikai vizsgálat csatlakozási száma: NCT02182921.

2.1. Alanyok

Kilencvenkét egymást követő szürkehályogos beteg szemét vették fel a Fudan Egyetem Szem- és Fül-orr-gégészeti Kórházába 2015 májusa és 2015 augusztusa között. A kizárási kritériumok közé tartozott a zonuláris gyengeség, szaruhártya-betegség, glaukóma, korábbi trauma vagy bármilyen szemműtéti anamnézis.

2.2. Vizsgálatok

Teljes elülső és tágult szemfenékvizsgálatot végeztek. A hátsó üvegtesti leválást (PVD) B-szkenneléssel értékelte ugyanaz a vezető technikus. Az AXL-t IOL Masterrel (Carl Zeiss AG, Oberkochen, Németország) mértük. A lencse homályosságát a Dr. Leo Chylack (Mass Eye and Ear, Mass Eye and Ear) által kifejlesztett Lens Opacities Classification System III (LOCS III) szerint értékelte egy vizsgáló a réslámpás vizsgálat során. A LOCS III rendszernek 4 kategóriája van: NC = nukleáris szín, NO = nukleáris opaleszcencia, C = kortikális katarakta és P = hátsó szubkapszuláris katarakta. A korábbi tanulmány szerint az NC és a NO 0,1 és 6,9 között, a C pedig 0,1 és 5,9 között volt osztályozva. A P-t 1-től 5-ig osztályozták.

SS-OCT elülső szegmens vizsgálati módot használtak 128 sugárirányú szkenneléssel, 6 mm mélységgel és 16 mm hosszúsággal. A betegeket arra utasították, hogy fixálják a belső célpontot, és húzzák le az alsó szemhéjat, miközben a technikus felemelte a felső szemhéjat a limbus feltárása érdekében. A teljes vizsgálati idő kevesebb mint 0,3 másodperc volt. Az összes szemhéj- vagy mozgási artefaktumot tartalmazó képet kizártuk. A szaruhártya-térképes vizsgálatot a hátsó szaruhártya görbületének mérésére használták. Minden szemet szobafényben (336 lux), pupillatágítás nélkül képeztünk le. Az ACV méréséhez összesen 64, az elülső szegmens szkennelési módjából készült B-felvételt elemeztek. A műszer szoftvere automatikusan felismerte a szaruhártya, az írisz és a lencse határait minden egyes kép esetében, amint az az 1. ábrán látható. Kézi beállításra került sor, ha a szoftver nem a megfelelő helyen érzékelte a határokat. Az SS-OCT-ből származtatott szögszélességi paraméterek közé tartozott a szögnyílási távolság 500 (AOD 500), a trabekuláris írisz tér 500 (TISA 500), a szögmélyedés 500 (ARA 500) és a trabekuláris írisz 500 (TIA 500), amelyeket a felső, alsó, nazális és temporális szögek esetében a korábban leírt módon határoztunk meg .

1. ábra

SS-OCT automatikusan felismeri a szaruhártya, az írisz és a lencse határait. SS-OCT= Swept-Source optikai koherencia tomográfia.

2.3. Statisztikai elemzés

Minden adatot átlag ± standard eltérésként fejeztünk ki. A férfiak és a nők közötti átlagos mérések közötti különbségek összehasonlítására Student-tesztet alkalmaztunk a normalitásvizsgálat és a variancia homogenitásvizsgálat után. Pearson és Spearman korrelációs elemzéseket használtunk az ACV és a demográfiai adatok közötti összefüggések vizsgálatára (Pearson a folyamatos változókra és Spearman a kategorikus változókra). Az ACV meghatározó tényezőit tovább értékelték többszörös vonalas regresszióval. < 0,05 értékeket statisztikailag szignifikánsnak tekintették. Minden elemzést az SPSS 11.0-s verziójával (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) végeztünk.

3. Eredmények

3.1. Eredmények

3.1. Eredmények. A betegek jellemzői

A betegek demográfiai adatait az 1. táblázat tartalmazza. A betegek átlagéletkora 66,48 ± 10,57 év volt. A betegek 29,35%-a (27/92) volt magas myopiás (<-6,0 D), és az átlagos AXL 25,09 ± 2,96 mm volt.

3.2. A betegcsoportban az AXL-érték 25,09 ± 2,96 mm volt. Az ACV-vel kapcsolatos elülső szegmentum paramétereinek biometriai mérései

A 2. táblázat az elülső szegmentum biometriai méréseit mutatja. Az átlagos ACV 139,80 ± 38,21 mm3 volt, 59,41 és 254,09 mm3 közötti tartományban. Az átlagos ACD 2,71 ± 0,42 mm volt.

3.3. Az ACV befolyásoló tényezői

Egyváltozós elemzést végeztünk az ACV befolyásoló tényezőinek meghatározására és többváltozós elemzést a független kovariánsok figyelembevételére. Az átlagos ACV szignifikánsan nagyobb volt a férfi betegeknél, mint a női betegeknél (2. ábra a), ). Az ACV negatívan korrelált az életkorral és a lencse LOCS III C fokozatával (2(b) és 2(c) ábra, Pearson-féle korrelációs elemzés, , , és Spearman-féle korrelációs elemzés, , ). A LOCS III NC, NO és P fokozatok nem korreláltak az ACV szűkületével (Spearman korrelációs analízis, , , , , , , illetve , ). Az ACV szintén nőtt az AXL növekedésével (2. ábra (d), Pearson-féle korrelációs elemzés, , ).

A 3. táblázat a többszörös lineáris regresszió eredményét mutatja be. A modellbe bevitt összes kovariátort figyelembe véve a női nem (), a nagyobb életkor (), a magasabb LOCS III C fokozat () és a kisebb myopia AXL () mind korrelált a csökkent ACV-vel ().

4. táblázat. Megbeszélés

Az elülső kamra térfogat objektív, pontos mérése fontosjelentőséggel bír, mint a szűk zugú glaukóma kockázatának prediktora, a pupillablokk megítélése, továbbá a műtéti tervezés mellett AC IOL és Phakic IOL behelyezésnél. Az elülső kamra térfogatának méréséről szóló korábbi jelentések a Scheimpflug-rendszerre támaszkodtak, amely a vizsgálat során a betegek hosszadalmas együttműködését igényli. A Scheimpflug-rendszer használatával a korábbi tanulmányok azt találták, hogy az életkor növekedésével az ACD és az ACV csökkent, és nem találtak összefüggést az ACV és az elülső kamra szöge között. A Scheimpflug-rendszer azonban csak becslést tudott adni, nem pedig az elülső kamra közvetlen vizualizációját, ami az ACV pontatlan értékelését eredményezte, amely ráadásul nem volt reprodukálható. A CASIA SS-1000 OCT egy pásztázott lézerforrást használt, amely egy nagyon nagy sebességű pásztázó rendszerrel nagy felbontású 3 dimenziós képeket tudott mutatni az elülső kamráról. Korábbi tanulmányok az ACV változó befolyásoló tényezőiről számoltak be, beleértve a nemet , az ACD-t és az életkort . Azonban továbbra sem világos, hogy ezek a tényezők a független kovariánsok kiigazítása után is szignifikánsak maradnak-e. A tanulmányban SS-OCT adatokat közöltünk egészséges szürkehályogos betegeknél, és azt találtuk, hogy az ACV jelentősen változott a különböző alanyok között. A csökkent ACV-hez hozzájáruló befolyásoló tényezők a női nem, a magasabb életkor, a LOCS III C fokozat és az alacsonyabb AXL voltak.

A női nem összefüggött a csökkent ACV-vel, valószínűleg azért, mert a nőknek általában rövidebb az AXL, kisebb a testhabitusuk, a szemük, és ezért szűkebb az elülső kamrájuk, mint a férfiaknak . Vizsgálatunkban azonban majdnem kétszer annyi nő volt, mint férfi, ami torzítást jelenthet. Ez korlátozó tényező volt, és a jövőben a férfiak és nők hasonló százalékos arányát tartalmazó populációban fogjuk ellenőrizni az eredményt. Emellett az elülső kamra idővel sekélyebbé vált a kristályos lencse megvastagodásával, ami részben magyarázza a megnövekedett életkor és az ACV közötti negatív korrelációt. A kérgi lencse változásai szignifikánsabban befolyásolják a lencse vastagságát, mint a nukleáris szklerózis. Következésképpen a LOCS III C fokozat is negatívan korrelált az ACV-vel. A független kovariánsok beállítása után a nem, az életkor, a LOCS III C fokozat és az AXL még mindig kapcsolatban állt az elülső kamra térfogatával a többszörös lineáris regressziós elemzéssel.

Ezek a tényezők, az SS-OCT értékeléssel együtt, fontosak a glaukómás betegek kockázatának felmérésében, és befolyásolhatják a terápiás szürkehályogműtét időzítését az anatómiai szűk szemzugú vagy a szürkehályog okozta szűk szemzugú betegeknél. Ezenkívül az AC IOL vagy Phakic IOL beültetésére szoruló betegek számára előnyös lehet az SS-OCT-értékelés, mint a kockázat felmérésének és a műtéti tervezés segítésének műtét előtti eszköze. További tanulmányok vizsgálhatják, hogy ezek a kockázati tényezők megtalálhatók-e a szenilis szürkehályog kialakulása előtt, a nyílt vagy szűk szögű glaukómában szenvedő betegeknél is, és hogy a szürkehályogműtét hogyan befolyásolja a posztoperatív ACV-t a szűk szögek kockázatának kitett betegeknél.

Az elülső kamra térfogatának értékelésére számos elülső szegmentum képalkotó mód, például a Scheimpflug-rendszer, az elülső szegmentum OCT és az ultrahangos biomikroszkópia (UBM) is alkalmazható. Valamennyi eszköz mennyiségi információt és minőségi képalkotást ígér az elülső szegmensről. A többi eszközzel összehasonlítva azonban a jelenlegi vizsgálatban használt SS-OCT számos előnnyel rendelkezik: (1) Az UBM-hez képest érintésmentes optikai rendszer, amely elkerüli a szem anatómiájának és szögének torzulását, és csökkenti a fertőzést . (2) Gyorsabb, mint a Scheimpflug-rendszer vagy az UBM a söpört lézerforrás miatt, és kevesebb mint 1 másodperc alatt rögzíti az ACV adatait. Így a betegek könnyebben tudnak együttműködni ezzel a vizsgálattal, mint a Scheimpflug-rendszerrel vagy az UBM-mel. (3) Az UBM-hez hasonlóan az SS-OCT közvetlen szögvizualizációt biztosít, és ACV-t generál, amely pontosabb és objektívebb, mint a Scheimpflug-rendszer szögbecslése. Emellett ez az SS-OCT automatikusan pontos méréseket tud mutatni az elülső kamra szögéről, ami előnyökkel jár az UBM-hez képest . Más módszereknek azonban még mindig megvan az értékük a klinikai szemészetben. Például a szaruhártya hegesedése esetén az UBM még mindig képes az elülső kamra paramétereinek értékelésére, míg az OCT nem.

Összefoglalva, az SS-OCT gyorsabb, objektívebb és pontosabb mérést biztosíthat az elülső szegmensről, mint más módszerek bizonyos körülmények között, ami előnyökkel járhat az ACV értékelésében, de még további megerősítést igényel a jövőbeli vizsgálatban. Az SS-OCT segítségével azt találtuk, hogy a női nem, a megnövekedett életkor, a magasabb LOCS III kortikális osztályozás és a csökkent AXL a kisebb ACV fontos prediktora a normál szürkehályogos betegeknél.

Kompetens érdekek

A szerzők kijelentik, hogy nincs összeférhetetlenség a cikk publikálásával kapcsolatban.

A szerzők hozzájárulása

Wenwen He, Xiangjia Zhu és Zhennan Zhao egyenlő mértékben járultak hozzá a munkához. Xiangjia Zhu tervezte a tanulmányt; Wenwen He és Zhennan Zhao végezte a kísérletet; Wenwen He és Zhennan Zhao gyűjtötte az adatokat; Wenwen He és Don Wolff elemezte és értelmezte az adatokat; Xiangjia Zhu, Xinghuai Sun és Yi Lu előkészítette, átnézte és jóváhagyta a tanulmányt.

Köszönet

A tanulmányt a Kínai Nemzeti Természettudományi Alapítvány támogatta (Grants nos. 81470613, 81100653 és 81270989) és a Kínai Népköztársaság Nemzeti Egészségügyi és Családtervezési Bizottsága (201302015 számú támogatás).