MIÉRT: Az időskorúak esései – ellentétben más korú felnőttekkel – általában többtényezős etiológiával, például akut1,2 és krónikus3,4 betegséggel, gyógyszerekkel,5 más betegségek prodromájaként,6 vagy idiopátiás jelenségként jelentkeznek. Mivel az elesések aránya arányosan növekszik a már meglévő állapotok és kockázati tényezők számának növekedésével,7 az elesési kockázat felmérése hasznos iránymutatás a szakemberek számára. Az esés kockázatának felmérése és az esés utáni állapotfelmérés az esés értékelésének két egymással összefüggő, de különböző megközelítése, és mindkettőt ajánlják a nemzeti szakmai szervezetek.9
Az esésfelmérő eszközöket gyakran csak a felvételkor vagy ritkán használják a betegség lefolyása során vagy az egyén elsődleges egészségügyi kezelése során. Az évente és a beteg állapotának változása esetén megismételt értékelések növelik az értékelés megbízhatóságát, és segítenek előre jelezni az elesési kockázatot jelző állapotváltozást.
BEST PRACTICE MEGKÖZELÍTÉS: Az akut ellátásban a legjobb gyakorlati megközelítés magában foglalja a Hendrich II Fall Risk ModelTM használatát, amely gyorsan elvégezhető és lehetővé teszi az elesési kockázat meghatározását a nem, a mentális és érzelmi állapot, a szédülés tünetei és a kockázatot növelő gyógyszerek ismert kategóriái alapján.10 Ez az eszköz kiszűri az elesés kockázatát, és szerves részét képezi az esés utáni értékelésnek az esések másodlagos megelőzése érdekében.
CÉLPOPULÁCIÓ: A Hendrich II Fall Risk ModelTM a felnőtt akut ellátásban, az ambuláns ellátásban, a támogatott lakhatásban, a hosszú távú ellátásban és a népegészségügyi környezetben használható az elesés kockázatának kitett felnőttek azonosítására és a kockázati tényező jelenlétét lehetőség szerint csökkentő beavatkozások összehangolására.
VALIDITÁS ÉS MEGBÍZHATÓSÁG: A Hendrich II Fall Risk ModelTM-et eredetileg egy nagy esetkontrollvizsgálatban validálták egy akut ellátást nyújtó tercier intézményben, ahol szakképzett ápolási, viselkedési egészségügyi és rehabilitációs populáció volt jelen. A modellben szereplő kockázati tényezők statisztikailag szignifikáns kapcsolatban álltak a betegek elesésével (Odds Ratio 10,12-1,00, .01 > p <.0001). A tartalmi érvényességet kimerítő szakirodalmi áttekintés, az elfogadott ápolási nómenklatúra és a vezető kutatók e területen szerzett széleskörű tapasztalata alapján állapították meg.11
A műszer érzékeny (74,9%) és specifikus (73,9%), az értékelők közötti megbízhatóság 100%-os egyezést mutat.11 Számos nemzeti és nemzetközi publikált és publikálatlan tanulmány és előadás tesztelte a Hendrich II Fall Risk ModelTM-et különböző környezetben. A modell például magas szenzitivitást és specificitást mutatott az eséskockázat előrejelzésére általános akut ellátásban részesülő betegeknél és nemrégiben pszichiátriai betegeknél, ami azt sugallja, hogy a modell hasznos lehet ebben a betegpopulációban.11,12
A modellt továbbá több nemzetközi tanulmányban is sikeresen alkalmazták. A modellt például lefordították portugál nyelvre, és Portugáliában fekvőbeteg-ellátásban értékelték.13 E tanulmány szerzői 93,2%-os szenzitivitásról számoltak be felvételkor és 75,7%-os szenzitivitásról elbocsátáskor, 17,2%-os pozitív és 97,3%-os pozitív és negatív prediktív értékkel. A modellt olaszországi geriátriai akut ellátási környezetben is adaptálták, és egy tanulmányban magas specificitást, szenzitivitást és inter-rater megbízhatóságot mutatott.14 A Hendrich II ModelTM és más eséskockázati modellek összehasonlítása akut ellátási környezetben Ausztráliában hasonló, erős érzékenységet találtak más modellekhez képest, de elfogadható specificitást csak a Hendrich II ModelTM esetében.15 Nemrégiben egy libanoni tanulmány a Morse Fall Scale-hez képest nagyobb érzékenységről számolt be a Hendrich II ModelTM segítségével az esések előrejelzésére 18,15 fekvőbetegeknél.16 Végül a modellt lefordították kínai nyelvre, és egy pekingi kórházban (Kína) idős fekvőbetegeknél értékelték.17 A modell kínai változata kiváló ismételhetőséget, inter-rater megbízhatóságot, tartalmi érvényességet, és ami a legfontosabb, magas érzékenységet (72%) és specificitást (69%) mutatott az esési kockázat előrejelzésére.
ERŐSSÉGEK ÉS HATÁRTALANSÁGOK: A Hendrich II eséskockázati modellTM fő erősségei a rövidsége, a “kockázatos” gyógyszerkategóriák bevonása, valamint az, hogy a kockázati területekre irányuló beavatkozásokra összpontosít, nem pedig egyetlen, összesített általános kockázati pontszámra. Az elesés kockázatát növelő gyógyszerkategóriák, valamint az eleséshez vezető gyógyszerek mellékhatásai beépítésre kerültek ebbe az eszközbe. Továbbá, engedéllyel a Hendrich II Fall Risk ModelTM beilleszthető a meglévő elektronikus egészségügyi platformokba, dokumentációs űrlapokba, vagy egyetlen dokumentumként használható. Az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokba olyan célzott beavatkozásokkal építették be, amelyek felszólítják és figyelmeztetik a gondozót a jelenlévő specifikus kockázati tényezők módosítására és/vagy csökkentésére.11
FOLLOW-UP: Az esésveszély alapos felmérést, valamint azonnali beavatkozást és kezelést igényel. A Hendrich II eséskockázati modellTM használható az eséskockázat időbeli, évente minimálisan ismétlődő és a beteg állapotának változásával együtt járó nyomon követésére minden klinikai környezetben. Az esés utáni értékelések szintén kritikusak az esési kockázati tényezők csökkentésének bizonyítékokon alapuló megközelítéséhez.
1. Gangavati, A., Hajjar, I., Quach, L., Jones, R.N., Kiely, D.K., Gagnon, P., & Lipsitz, L.A. (2011). Hipertónia, ortosztatikus hipotenzió és az esések kockázata egy közösségben élő idős populációban: Az egyensúly, a független életvitel, az értelem és az életkedv fenntartása a bostoni idősek körében című tanulmány. JAGS, 59(3), 383-389.
2. Sachpekidis, V., Vogiatzis, I., Dadous, G., Kanonidis, I., Papadopoulos, C., & Sakadamis, G. (2009). A carotis sinus túlérzékenysége gyakori a csípőtöréssel és megmagyarázhatatlan esésekkel jelentkező betegeknél. Pacing and Clinical Electrophysiology, 32(9), 1184-1190.
3. Stolze, H., Klebe, S., Zechlin, C., Baecker, C., Friege, L., & Deuschl, G. (2004). Esések gyakori neurológiai betegségekben-prevalencia, kockázati tényezők és etiológia. Journal of Neurology, 251(1), 79-84.
4. Roig, M., Eng, J.J., MacIntyre, D.L., Road, J.D., FitzGerald, J.M., Burns, J., & Reid, W.D. (2011). Esések krónikus obstruktív tüdőbetegségben szenvedőknél: An observational cohort study. Respiratory Medicine, 105(3), 461-469.
5. Cashin, R.P., & Yang, M. (2011). Felírt gyógyszerek és az elesések előfordulása általános orvosi fekvőbetegeknél. The Canadian Journal of Hospital Pharmacy, 64(5), 321-326.
6. Miceli. D.L., Waxman, H., Cavalieri, T., & Lage, S. (1994). Prodromális esések idősebb ápolási otthonok lakói körében. Applied Nursing Research, 7(1), 18-27.
7. Tinetti, M.E., Williams, T.S., & Mayewski, R. (1986). Idős betegek eséskockázati indexe a krónikus fogyatékosságok száma alapján. American Journal of Medicine, 80(3), 429-434.
8. Gray-Miceli, D., Johnson, J, & Strumpf, N. (2005). Lépésről lépésre történő megközelítés az átfogó esés utáni értékeléshez. Annals of Long-Term Care, 13(12), 16-24.
9. Panel on Prevention of Falls in Older Persons. American Geriatrics Society, British Geriatrics Society, & American Academy of Orthopaedic Surgeons Panel on Falls Prevention. (2011). Az Amerikai Geriátriai Társaság/British Geriátriai Társaságnak az időskori elesések megelőzésére vonatkozó frissített klinikai gyakorlati útmutatójának összefoglalója. JAGS, 59(1), 148-157.
10. Hendrich, A.L. Bender, P.S. & Nyhuis, A. (2003). A Hendrich II eséskockázati modell validálása: Egy nagy egyidejű eset/kontroll vizsgálat kórházi betegek körében. Applied Nursing Research, 16(1), 9-21.
11. Hendrich, A., Nyhuuis, A., Kippenbrock, T., & Soga, M.E. (1995). Kórházi esések: Előrejelző modell kidolgozása a klinikai gyakorlat számára. Applied Nursing Research, 8(3), 129-139.
12. Van Dyke, D., Singley, B., Speroni, K. G., & Daniel, M. G. (2014). A pszichiátriai betegek elesésének megelőzésére szolgáló eséskockázat-felmérő eszközök értékelése: összehasonlító vizsgálat. Journal of Psychosocial Nursing and Mental Health Services, 52(12), 30-35.
13. Caldevilla, M.N., Costa, M.A., Teles, P., & Ferreira, P.M. (2012). A Hendrich II eséskockázati modell értékelése és interkulturális adaptációja portugál nyelvre. Scandinavian Journal of Caring Sciences. doi: 10.1111/j.1471-6712.2012.01031.x
14. Ivziku, D, Matarese, M., & Pedone, C. (2011). A Hendrich-féle Fall Risk Model II prediktív érvényessége egy akut geriátriai osztályon. International Journal of Nursing Studies, 48(4), 468-474.
15. Kim, E. A., Mordiffi, S. Z., Bee, W. H., Devi, K., & Evans, D. (2007). Három eséskockázat-értékelő eszköz értékelése akut ellátási környezetben. Journal of Advanced Nursing, 60(4), 427-435.
16. Nassar, N., Helou, N., & Madi, C. (2014). Az esések előrejelzése két eszköz (a Hendrich-féle eséskockázati modell és a Morse-féle esésskála) segítségével egy libanoni akut ellátási környezetben. . Journal of Clinical Nursing, 23(11-12), 1620-1629.
17. Zhang, C., Wu, X., Lin, S., Jia, Z., & Cao, J. (2015). A Hendrich II eséskockázati modell megbízhatóságának és érvényességének értékelése kínai kórházi populációban. PLoS One, 10(11), e0142395.