Co to jest marketing baz danych? Why It’s Important and How to Do It Right [Infographic]

Dane w czasie rzeczywistym. Wgląd w działania. Widok 360 klientów. Spersonalizowane strategie zaangażowania. Kampanie omnichannel.

Mogą to być słowa-wytrychy, ale są one również krytyczne dla skutecznego marketingu i rozwoju biznesu. A kluczem do nich wszystkich jest marketing baz danych.

Czym więc jest marketing baz danych i dlaczego jest ważny?

Czym jest marketing baz danych?

Zacznijmy od podstawowej definicji marketingu baz danych.

Database marketing jest formą marketingu bezpośredniego. Polega on na zbieraniu danych o klientach, takich jak nazwiska, adresy, e-maile, numery telefonów, historie transakcji, bilety wsparcia klienta i tak dalej. Informacje te są następnie analizowane i wykorzystywane do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń dla każdego klienta lub do przyciągania potencjalnych klientów.

Tradycyjny marketing bezpośredni obejmuje tworzenie bezpośrednich kawałków pocztowych, takich jak broszury i katalogi i wysyłanie ich do listy potencjalnych lub obecnych klientów w nadziei, że wywoła to pozytywną odpowiedź.

Marketing baz danych posuwa tę strategię o krok dalej, starając się zrozumieć, w jaki sposób klienci chcą być reklamowani, a następnie wykorzystując te spostrzeżenia do zaspokojenia potrzeb klienta za pośrednictwem najlepszego kanału.

Znaczenie marketingu baz danych

Dzisiejsi marketerzy mają dostęp do większej ilości danych o klientach niż kiedykolwiek wcześniej. Dlatego właśnie marketing baz danych ponownie staje się tak ważny. Chodzi o wykorzystanie tego morza danych do tworzenia bardziej odpowiednich komunikatów marketingowych, które lepiej współbrzmią z klientami – zarówno obecnymi, jak i potencjalnymi.

Korzyści z marketingu baz danych

Współcześni konsumenci oczekują spersonalizowanego doświadczenia z Twoją marką. Aby je zapewnić, marketerzy muszą mieć jednolity obraz każdego klienta w każdym punkcie styku z marką. Tylko w ten sposób mogą zrozumieć podróż klienta i zaangażować go w znaczący sposób. Strategie marketingu baz danych ułatwiają to zadanie.

Bazy danych klientów mogą Ci pomóc:

  • Identyfikować grupy klientów – od najbardziej lojalnych, o wysokiej wartości, po klientów po raz pierwszy i okazjonalnych nabywców
  • Tworzyć szczegółowe segmenty klientów oparte na danych demograficznych, zachowaniach, a nawet osobistych zainteresowaniach
  • Projektuj wysoce spersonalizowane wiadomości zarówno dla obecnych, jak i potencjalnych klientów
  • Determinuj najlepszy kanał i czas zaangażowania klientów
  • Popraw efektywność marketingu, nie tracąc czasu i pieniędzy na wysyłanie kampanii do osób, które prawdopodobnie nie zareagują
  • Buduj skuteczne programy lojalnościowe, które zapewniają właściwe programy lojalnościowe, które zapewniają odpowiednie zachęty do powtarzania zakupów
  • Popraw obsługę klienta, zapewniając pracownikom wsparcia technicznego 360-stopniowy widok interakcji klienta z Twoją marką

Wyzwania marketingu baz danych

Marketing baz danych oferuje pewne przekonujące korzyści – ale aby robić to z powodzeniem, marketerzy muszą również zrozumieć wyzwania.

Uważaj na te wyzwania związane z marketingiem baz danych:

  • Zanik danych. Za każdym razem, gdy klient lub potencjalny klient zmienia pracę lub otrzymuje awans, przenosi się pod nowy adres, zmienia nazwisko, otrzymuje nowy adres e-mail lub dokonuje innej zmiany w swoim życiu, jego profil staje się nieaktualny. Dobrze zarządzana baza danych traci na aktualności średnio 2-3% każdego miesiąca, co oznacza, że w ciągu zaledwie roku jedna trzecia danych może być nieważna.* Aby ograniczyć utratę danych, skup się na informacjach, których zmiana jest mniej prawdopodobna: na przykład na nazwisku i numerze telefonu, a nie na służbowym adresie e-mail.
  • Dokładność danych. Klienci nie zawsze podają dokładne informacje. Literówki, czytelność pisma odręcznego lub niekompletne informacje mogą mieć duży wpływ na jakość Twojej bazy danych. Możesz ograniczyć niedokładności, zastępując pola wprowadzania danych standardowymi menu rozwijanymi lub polami wyboru.
  • Działanie na danych klientów w odpowiednim czasie. Zbieranie i analizowanie danych o klientach to tylko pierwszy krok. Musisz działać na tyle szybko, aby wykorzystać zainteresowanie klienta i jego interakcje z Twoją marką. To właśnie tutaj narzędzia do automatyzacji marketingu, takie jak CleverTap, stają się tak ważne. Łącząc bogate profile użytkowników z potężną segmentacją i wielokanałowymi kampaniami marketingowymi, możesz dostarczać na czas spersonalizowane doświadczenia dla każdego użytkownika.

Skuteczne strategie marketingu baz danych

Jak powinieneś zacząć tworzyć swoją własną strategię marketingu baz danych? Zacznij od następujących kroków.

  1. Zidentyfikuj swoją grupę docelową. Ile mają lat? Jaki poziom dochodów? Jakie stanowisko pracy? Gdzie mieszkają? Czym się interesują? Co jeszcze kupują? Zbuduj szczegółowy profil idealnego klienta dla swojego produktu, a następnie użyj tego profilu, aby zdecydować, jakiego rodzaju informacje należy umieścić w bazie danych.
  2. Współpracuj z innymi zespołami. Marketing, sprzedaż i wsparcie mają bezpośredni kontakt z klientami i prospektami. Jakich informacji potrzebuje każdy zespół, aby być skutecznym?
  3. Znajdź odpowiednie oprogramowanie. Dane o klientach nie przyniosą nikomu z zespołu żadnych korzyści, jeśli nie będzie miał do nich dostępu. Wybierz narzędzie, które ułatwia przeglądanie różnych rodzajów informacji, typów klientów, a nawet porządkowanie informacji o klientach w celu dopasowania ich do różnych kategorii produktów lub usług.
  4. Zbieraj dane o klientach. Zajrzyj zarówno do wewnętrznych, jak i zewnętrznych źródeł danych, w tym:
    • Dane o akwizycji: Z którego kanału lub źródła pochodził nowy klient? Która kampania marketingowa?
    • Dane demograficzne: Jaki jest wiek klienta, płeć, stan cywilny, poziom wykształcenia, lokalizacja itp.?
    • Dane technograficzne: Jakiego urządzenia (urządzeń) używają do interakcji z Twoją marką? Desktop czy mobile? Android czy iOS?
    • Dane psychograficzne: Jakie są ich osobiste poglądy, wartości i zainteresowania? Co ich motywuje?
    • Dane dotyczące aktywności: W jaki sposób weszli w interakcję z Twoją witryną internetową, stronami w mediach społecznościowych i/lub aplikacją mobilną?
    • Dane o transakcjach: Jak często dokonują zakupów u Ciebie i ile wydają? Jakie przedmioty zazwyczaj kupują razem?
    • Dane korespondencyjne: Czy kiedykolwiek wysłali zgłoszenie do działu obsługi klienta? Wysłał pytanie lub skargę na Twoje strony w mediach społecznościowych? Odpowiedział na ankietę?
  5. Dbaj o aktualność i kopie zapasowe danych. Tworzenie bazy danych klientów wymaga wiele czasu i wysiłku. Chroń swoją inwestycję, zabezpieczając się przed przerwami w dostawie prądu i usterkami technicznymi. Oprogramowanie CRM może automatycznie aktualizować profile, gdy klienci wprowadzają nowe informacje, a narzędzia online mogą chronić przed utratą danych, integrując się z Twoim oprogramowaniem i aktualizując dane o aktywności każdego kontaktu w trakcie przeglądania Twojej witryny.
  6. Szanuj prywatność klientów. Media społecznościowe ułatwiają bardziej niż kiedykolwiek uzyskanie szczegółowych informacji na temat zainteresowań, perspektyw i aktualizacji życia Twoich klientów. Skuteczna personalizacja polega na dostarczaniu odpowiednich wiadomości do zainteresowanych odbiorców – a nie na udowadnianiu, jak wiele danych osobowych posiadasz.

Po zbudowaniu bazy danych, możesz zacząć od podstawowej segmentacji użytkowników. Na przykład, stwórz kampanię specjalnie dla osób kupujących po raz pierwszy lub nowych klientów, albo dostosowaną do uczestników Twojego programu lojalnościowego.

Bardziej złożone metody segmentacji mogą analizować wiele punktów danych, aby uzyskać bardziej szczegółowe segmenty użytkowników. Na przykład, analiza częstotliwości, częstotliwości i wartości pieniężnych (RFM) tworzy grupy klientów w oparciu o ich aktywność i wysokość wydatków, dzięki czemu można szybko dostrzec i zaangażować mistrzów, nowych lub uśpionych klientów.

Najbardziej zaawansowana segmentacja obejmuje zaawansowaną analitykę predykcyjną, która może prognozować przyszłe zachowanie klienta. Oznacza to przewidywanie takich rzeczy, jak potencjalna wartość życiowa klienta, prawdopodobieństwo rezygnacji lub prawdopodobieństwo zakupu.

Te rodzaje zaawansowanej segmentacji podnoszą współczynnik konwersji nawet o 5x.

Przykłady marketingu bazodanowego

Zidentyfikuj klientów o wysokiej wartości i potencjalnych sprzedawców usług

Aplikacja OTT chce zrozumieć, ilu z jej klientów często ogląda filmy, którzy są gotowi na sprzedaż do planu subskrypcji premium. Wykorzystuje swoją bazę danych klientów, aby zidentyfikować wartościowych, często oglądających, a następnie wysyła łączoną kampanię e-mail i kampanię push, oferując tym użytkownikom darmowy miesiąc premium jako zachętę do zakupu subskrypcji. Wykorzystując analitykę predykcyjną, są w stanie przewidzieć, ilu odbiorców kampanii dokona konwersji, aby zrównoważyć zasoby marketingowe i udowodnić ROI.

Provide Personalized Customer Support

Przedstawiciel obsługi klienta dla aplikacji ecommerce jest przypisany do połączenia przychodzącego. Natychmiast uzyskuje dostęp do profilu dzwoniącego i widzi, że jest to nowy klient, który niedawno dokonał pierwszego zakupu: inteligentnego urządzenia domowego, które pozwala mu zdalnie zablokować drzwi wejściowe i zobaczyć obraz wideo gości. Dzięki tym informacjom pracownik serwisu może natychmiast zapewnić spersonalizowaną obsługę i zaoferować szybsze rozwiązanie problemu, pomagając klientowi szybko skonfigurować i rozwiązać problem z jego urządzeniem.

Dowiedz się, jakie produkty i usługi zaproponować klientom

Aplikacja podróżnicza chce rozszerzyć swoją ofertę o serię wycieczek z przewodnikiem. Przed poświęceniem zasobów na ten cel, firma sięga do swojej bazy danych klientów, aby sprawdzić trendy zakupowe i wzorce demograficzne w celu ustalenia, czy klienci rzeczywiście zarezerwowaliby wycieczki z przewodnikiem, a po drugie, aby dowiedzieć się, do jakich typów klientów powinna skierować te wycieczki. Dzięki marketingowi baz danych możesz mieć pewność, że oferujesz coś, czego Twoi klienci faktycznie chcą.

Przewiduj, kto i kiedy kupi

W przypadku aplikacji do dostarczania żywności, czas ma kluczowe znaczenie. Zrozumienie swojego okna możliwości zaangażowania klientów jest kluczem do pokonania konkurencji i zwiększenia konwersji – ale spamowanie użytkowników w każdym momencie posiłku to pewny sposób na ich utratę. Dzięki zastosowaniu analityki predykcyjnej w bazie danych klientów, zespół aplikacji do dostarczania żywności może przewidzieć, którzy użytkownicy są najbardziej skłonni do zakupu. W ten sposób mogą wysyłać powiadomienia i kody promocyjne do odpowiednich użytkowników w odpowiednim momencie. Z drugiej strony, mogą zobaczyć, kto jest skłonny do rezygnacji, dzięki czemu mogą dotrzeć z kuszącą kampanią promocyjną i pozyskać tych użytkowników z powrotem.

Następna faza marketingu baz danych

Wkroczyliśmy w erę marketingu relacji, w której marki przesunęły punkt ciężkości z prostego dokonywania sprzedaży na rozwijanie długoterminowych relacji z klientami poprzez konsekwentne dostarczanie wartości. A marketing baz danych jest tego podstawą.

Możliwości uczenia maszynowego firmy CleverTap przenoszą marketing baz danych i relacji na wyższy poziom. Aplikacje te mogą błyskawicznie łączyć punkty pomiędzy milionami punktów danych o klientach, automatycznie tworzyć szczegółowe segmenty użytkowników, określać optymalny czas i kanał zaangażowania każdego użytkownika, a nawet przewidywać, co użytkownicy zrobią w następnej kolejności.

Metrics That Matter for Growth: A Handbook for Mobile Marketers

Nie jesteś pewien, co powinieneś mierzyć? Zacznij od naszego przewodnika i dowiedz się, jak śledzić metryki jak prawdziwy profesjonalista.

Download Now

Pobierz teraz .

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.