O eksperymentach terenowych z randomizacją Eksperymenty terenowe z randomizacją pozwalają badaczom naukowo zmierzyć wpływ interwencji na określony wynik zainteresowania.
Co to jest eksperyment terenowy z randomizacją? W eksperymencie randomizowanym, próba badawcza jest podzielona na jedną grupę, która otrzyma badaną interwencję (grupa leczona) i drugą grupę, która nie otrzyma interwencji (grupa kontrolna). Na przykład, próba badawcza może składać się z wszystkich zarejestrowanych wyborców w danym mieście. Próba ta zostanie następnie losowo podzielona na grupę leczoną i kontrolną. Być może 40% próby znajdzie się na liście mailingowej kampanii Get-Out-the-Vote (GOTV), a pozostałe 60% próby nie będzie otrzymywać mailingów GOTV. Zmierzony wynik – frekwencja wyborcza – może być następnie porównany w tych dwóch grupach. Różnica w frekwencji będzie odzwierciedlać skuteczność interwencji.
Co oznacza losowy przydział? Kluczem do randomizowanego projektu badań eksperymentalnych jest losowy przydział badanych – na przykład indywidualnych wyborców, okręgów wyborczych, rynków medialnych lub innych grup – do grupy leczonej lub kontrolnej. Randomizacja ma w tym kontekście bardzo konkretne znaczenie. Nie odnosi się do przypadkowego lub przypadkowego wyboru jednych, a nie innych. Randomizacja w tym kontekście oznacza, że podejmuje się starania, aby zapewnić, że nie istnieje żaden wzorzec pomiędzy przypisaniem uczestników do grup a jakąkolwiek charakterystyką tych uczestników. Każdy uczestnik badania jest tak samo prawdopodobny, jak każdy inny, że zostanie przypisany do grupy leczonej (lub kontrolnej). Randomizacja jest zwykle osiągana przez zastosowanie programu komputerowego zawierającego generator liczb losowych. Procedury randomizacji różnią się w zależności od projektu badawczego eksperymentu. Osoby lub grupy mogą być losowo przypisane do grupy leczonej lub kontrolnej. Niektóre projekty badawcze stratyfikują uczestników według czynników geograficznych, demograficznych lub innych przed losowym przydziałem w celu maksymalizacji mocy statystycznej szacowanego efektu leczenia (np. interwencja GOTV). Informacje na temat procedury randomizacji są zawarte w każdym podsumowaniu eksperymentu na stronie.
Jakie są zalety randomizowanych projektów eksperymentalnych? Randomizowany projekt eksperymentalny daje najbardziej dokładną analizę wpływu interwencji (np. telefonicznej mobilizacji wyborców lub wizyty agitatora GOTV, na zachowanie wyborców). Poprzez losowe przypisanie badanych do grupy, która otrzymała leczenie lub do grupy kontrolnej, badacze mogą zmierzyć efekt metody mobilizacji niezależnie od innych czynników, które mogą sprawić, że niektóre osoby lub grupy będą bardziej skłonne do uczestnictwa w procesie politycznym. Aby podać prosty przykład, powiedzmy, że testujemy efektywność programu edukacji wyborczej wśród uczniów szkół średnich. Jeśli pozwolimy uczniom z klasy na ochotnicze uczestnictwo w programie, a następnie porównamy zachowania wyborcze ochotników z tymi, którzy nie wzięli w nim udziału, nasze wyniki będą odzwierciedlać coś innego niż efekty interwencji edukacji wyborczej. Dzieje się tak dlatego, że bez wątpienia istnieją cechy wolontariuszy, które odróżniają ich od uczniów, którzy nie zgłosili się na ochotnika. I, co najważniejsze dla naszej pracy, te różnice mogą bardzo dobrze korelować ze skłonnością do głosowania. Zamiast pozwalać uczniom na samodzielny wybór, lub nawet pozwalać nauczycielom na wybór uczniów (jako że nauczyciele mogą mieć uprzedzenia co do tego, kogo wybierają), moglibyśmy losowo przypisać wszystkich uczniów w danej klasie do grupy leczonej lub kontrolnej. To zapewniłoby, że osoby w grupie leczonej i kontrolnej różnią się wyłącznie z powodu przypadku. Wartość randomizacji można również dostrzec w stosowaniu list adresowych dla osób kwestujących od drzwi do drzwi. Jeśli akwizytorzy wybierają, do których domów pójdą, a które pominą, mogą wybrać domy, które wydają się bardziej zachęcające lub mogą wybrać domy, które są umieszczone blisko siebie, a nie te, które są bardziej rozproszone. Te różnice mogą korelować z frekwencją wyborczą. Albo jeśli numery domów są wybierane przez wybór tych z pierwszej połowy dziesięciostronicowej listy, mogą one być skupione w dzielnicach, które różnią się w istotny sposób od dzielnic z drugiej połowy listy. Losowy przydział kontroluje zarówno znane, jak i nieznane zmienne, które mogą wkradać się do innych procesów selekcji i zakłócać analizy. Randomizowany projekt eksperymentalny jest potężnym narzędziem do wyciągania ważnych wniosków na temat przyczyny i skutku. Zastosowanie randomizowanego projektu eksperymentalnego powinno dać pewien stopień pewności, że wyniki badań cytowane w badaniach, które stosują tę metodologię, odzwierciedlają efekty mierzonych interwencji, a nie jakąś inną podstawową zmienną lub zmienne.
.