Metryka PUE jest najpopularniejszą metodą obliczania efektywności energetycznej. Mimo że jest najbardziej efektywna w porównaniu z innymi metrykami, efektywność wykorzystania mocy ma swoje wady. Jest to najczęściej używana metryka przez operatorów, techników obiektów i architektów budynków w celu określenia efektywności energetycznej ich budynków centrów danych. Niektórzy specjaliści nawet chwalą się, że ich efektywność wykorzystania energii jest niższa niż innych. Oczywiście nie jest zaskoczeniem, że w niektórych przypadkach operator może „przypadkowo” nie policzyć energii zużywanej na oświetlenie, co skutkuje niższą efektywnością wykorzystania energii. Ten problem jest bardziej związany z ludzkim błędem, niż z samym systemem pomiaru efektywności wykorzystania mocy.
Jednym z prawdziwych problemów jest to, że PUE nie uwzględnia klimatu w miastach, w których zbudowane są centra danych. W szczególności, nie uwzględnia różnych normalnych temperatur poza centrum danych. Na przykład, centrum danych zlokalizowane na Alasce nie może być skutecznie porównywane z centrum danych w Miami. Chłodniejszy klimat skutkuje mniejszym zapotrzebowaniem na masywny system chłodzenia. Systemy chłodzenia odpowiadają za około 30 procent energii zużywanej w obiekcie, podczas gdy sprzęt centrum danych odpowiada za prawie 50 procent. Z tego powodu centrum danych w Miami może mieć końcowy wskaźnik efektywności wykorzystania energii na poziomie 1,8, a centrum danych na Alasce może mieć wskaźnik 1,7, ale centrum danych w Miami może działać ogólnie bardziej wydajnie. W szczególności, jeśli stało się to na Alasce, może uzyskać lepszy wynik.
Dodatkowo, zgodnie z studium przypadku na Science Direct, „szacowane PUE jest praktycznie bez znaczenia, chyba że IT działa na pełnych obrotach”.
W sumie, znalezienie prostych, ale powtarzających się problemów, takich jak problemy związane z efektem zmiennych temperatur w miastach i dowiedzieć się, jak prawidłowo obliczyć całe zużycie energii obiektu jest bardzo istotne. Postępując w ten sposób, kontynuowanie redukcji tych problemów zapewnia, że dalszy postęp i wyższe standardy są zawsze popychane w celu poprawy sukcesu efektywności wykorzystania energii dla przyszłych obiektów centrów danych.
Aby uzyskać dokładne wyniki obliczeń efektywności, wszystkie dane związane z centrum danych muszą być uwzględnione. Nawet niewielki błąd może spowodować wiele różnic w wynikach PUE. Jednym z praktycznych problemów, który jest często zauważany w typowych centrach danych, jest dodawanie do PUE energii pochodzącej z alternatywnych systemów wytwarzania energii (takich jak turbiny wiatrowe i panele słoneczne) działających równolegle z centrum danych, co prowadzi do zafałszowania prawdziwej wydajności centrum danych. Innym problemem jest to, że niektóre urządzenia, które zużywają energię i są powiązane z centrum danych, mogą w rzeczywistości dzielić się energią lub korzystać z niej gdzie indziej, co powoduje ogromny błąd w PUE.
.