Konkurs
Konkurs ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) ocenia algorytmy wykrywania obiektów i klasyfikacji obrazów w dużej skali. Jedną z głównych motywacji jest umożliwienie naukowcom porównania postępów w wykrywaniu szerszej gamy obiektów – wykorzystując dość kosztowny wysiłek związany z etykietowaniem. Inną motywacją jest zmierzenie postępu wizji komputerowej w indeksowaniu obrazów na dużą skalę w celu wyszukiwania i adnotacji.
W celu uzyskania szczegółowych informacji na temat każdego z wyzwań proszę odnieść się do odpowiedniej strony.
- ILSVRC 2017
- ILSVRC 2016
- ILSVRC 2015
- ILSVRC 2014
- ILSVRC 2013
- ILSVRC 2012
- . ILSVRC 2011
- ILSVRC 2010
Warsztaty
Każdego roku wyzwaniu towarzyszą odpowiednie warsztaty na jednej z głównych konferencji poświęconych widzeniu komputerowemu. Celem warsztatów jest zaprezentowanie metod i wyników wyzwania. Uczestnicy wyzwania z najbardziej udanymi i innowacyjnymi zgłoszeniami są zapraszani do prezentacji. Prosimy odwiedzić stronę z aktualnymi wyzwaniami, aby zapoznać się z harmonogramem warsztatów i informacjami.
Cytowanie
Przy opisywaniu wyników wyzwań lub korzystaniu z zestawów danych prosimy cytować:
- Olga Russakovsky*, Jia Deng*, Hao Su, Jonathan Krause, Sanjeev Satheesh, Sean Ma, Zhiheng Huang, Andrej Karpathy, Aditya Khosla, Michael Bernstein, Alexander C. Berg and Li Fei-Fei. (* = equal contribution) ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge. IJCV, 2015.paper |bibtex |paper content on arxiv |attribute annotations
Dodatkowe referencje
Są to pewne dodatkowe publikacje bezpośrednio związane ze zbieraniem zbioru danych wyzwania i oceną wyników. Wszystkie te prace są omówione w głównym artykule powyżej. Proszę odnieść się do stron poszczególnych wyzwań, aby uzyskać informacje na temat najbardziej udanych zgłoszeń oraz do strony publikacjiImageNet, aby uzyskać pełną listę publikacji.