În prezent, sistemele expert (SE) pot fi considerate ca un subset al IA. Un sistem expert este un sistem care utilizează cunoștințe umane obținute într-un calculator pentru a rezolva probleme care, în mod normal, ar fi rezolvate de oameni experți. Sistemele bine concepute imită procesul de raționament pe care experții îl folosesc pentru a rezolva probleme specifice. Aceste sisteme pot funcționa mai bine decât orice expert uman care ia decizii în mod individual în anumite domenii și pot fi utilizate de oamenii neexperți pentru a-și îmbunătăți abilitățile de rezolvare a problemelor.
Sistemele experților pot fi considerate ca fiind începutul inteligenței artificiale. Ele au fost dezvoltate de comunitatea IA la mijlocul anilor ’60. În această perioadă de cercetare în domeniul IA se credea că adăugarea câtorva reguli de raționament combinate cu calculatoare puternice ar putea produce un expert cu performanțe supraumane. În această perioadă, cercetătorii Allen Newell și Herbert Simon au dezvoltat un program numit GPS (General Problem Solver). Acest program a fost capabil să lucreze cu citometria, cu turnurile din Hanoi și cu probleme similare. Cu toate acestea, a fost incapabil să își îndeplinească titulatura funcțională, rezolvând probleme din viața reală.
Aceasta i-a determinat pe unii cercetători să studieze posibilitatea de a-și concentra programele pe un domeniu mai specific, încercând astfel să simuleze modul de acțiune și raționamentul unui expert uman, ceea ce a dus la crearea Sistemelor Experte așa cum le cunoaștem astăzi. Unul dintre acești cercetători a fost Edward Feigenbaum care, împreună cu echipa sa, a reușit să dezvolte DENDRAL, primul Sistem Expert utilizat în scopuri reale (a fost folosit timp de peste 10 ani), care a avut un mare succes în rândul chimiștilor și biologilor, deoarece era capabil să identifice structuri chimice moleculare din analiza spectrografică a acestora.
Există două tipuri de Sisteme Experte, cele bazate pe reguli și cele bazate pe probabilități.
.