Eficacitatea utilizării puterii

Acest articol este scris ca o reflecție personală, un eseu personal sau un eseu argumentativ care expune sentimentele personale ale unui editor Wikipedia sau prezintă un argument original despre un subiect. Vă rugăm să ajutați la îmbunătățirea lui, rescriindu-l într-un stil enciclopedic. (Iunie 2020) (Aflați cum și când să eliminați acest mesaj șablon)

Metrica PUE este cea mai populară metodă de calcul a eficienței energetice. Deși este cea mai eficientă în comparație cu alte metode de măsurare, Eficiența utilizării energiei vine cu partea sa de defecte. Aceasta este cea mai frecvent utilizată metrică pentru operatori, tehnicieni de instalații și arhitecți de clădiri pentru a determina cât de eficiente din punct de vedere energetic sunt clădirile centrelor lor de date. Unii profesioniști chiar se laudă cu faptul că Power Usage Effectiveness este mai mică decât a altora. În mod firesc, nu este o surpriză faptul că, în unele cazuri, un operator poate „accidental” să nu contabilizeze energia utilizată pentru iluminat, ceea ce duce la o Eficiență a utilizării energiei mai mică. Această problemă este mai degrabă legată de o greșeală umană, decât de o problemă cu sistemul de măsurare Power Usage Effectiveness în sine.

O problemă reală este că PUE nu ține cont de climatul din orașele în care sunt construite centrele de date. În special, nu ține cont de diferitele temperaturi normale din afara centrului de date. De exemplu, un centru de date situat în Alaska nu poate fi comparat eficient cu un centru de date din Miami. Un climat mai rece are ca rezultat o nevoie mai mică de un sistem de răcire masivă. Sistemele de răcire reprezintă aproximativ 30 la sută din energia consumată într-o instalație, în timp ce echipamentele centrului de date reprezintă aproape 50 la sută. Din acest motiv, centrul de date din Miami poate avea o eficiență finală a utilizării energiei de 1,8, iar centrul de date din Alaska poate avea un raport de 1,7, dar centrul de date din Miami poate funcționa în general mai eficient. În special, dacă s-ar întâmpla să fie în Alaska, ar putea obține un rezultat mai bun.

În plus, conform unui studiu de caz de pe Science Direct, „un PUE estimat este practic lipsit de sens dacă IT-ul nu funcționează la capacitate maximă”.

În concluzie, găsirea unor aspecte simple, dar recurente, cum ar fi problemele asociate cu efectul temperaturilor variabile din orașe și învățarea modului de a calcula corect tot consumul de energie al instalației este foarte esențială. Făcând acest lucru, continuarea reducerii acestor probleme asigură un progres și standarde mai înalte pentru a îmbunătăți mereu succesul Eficienței consumului de energie pentru viitoarele facilități de centre de date.

Pentru a obține rezultate precise dintr-un calcul de eficiență, trebuie incluse toate datele asociate centrului de date. Chiar și o mică greșeală poate cauza multe diferențe în rezultatele PUE. O problemă practică frecvent observată în mod obișnuit în centrele de date include adăugarea la PUE a dotării cu energie a oricărui sistem alternativ de generare a energiei (cum ar fi turbinele eoliene și panourile solare) care funcționează în paralel cu centrul de date, ceea ce duce la o obscuritate a performanței reale a centrului de date. O altă problemă este că unele dispozitive care consumă energie și sunt asociate cu un centru de date pot de fapt să împartă energia sau să o folosească în altă parte, ceea ce cauzează o eroare uriașă asupra PUE.

.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată.