Epidemiologie descriptivă: Perspective istorice și oportunități viitoare
Epidemiologie descriptivă: Perspective istorice și oportunități viitoare
Dr. Joseph F Fraumeni, Jr. și Dr. Robert N. Hoover prezintă o retrospectivă asupra deceniilor de cercetare revoluționară în domeniul epidemiologiei descriptive.
Divizia menține un program amplu și multifațetat de studii epidemiologice descriptive care utilizează o varietate de abordări metodologice pentru a identifica noi factori de risc, pentru a evalua eterogenitatea tumorală, pentru a descrie tendințele actuale și viitoare ale tumorilor maligne comune și rare și pentru a proiecta riscul pentru cancere primare secundare.
COVID-19 Mortality Tracker
Investigatorii au dezvoltat COVID-19 Mortality Tracker pentru a monitoriza săptămânal tendințele săptămânale din SUA în ceea ce privește mortalitatea generală și cea specifică din anumite cauze de la debutul pandemiei. Scopul este de a monitoriza impactul mai larg al COVID-19 asupra mortalității în SUA folosind tehnici de vizualizare a datelor pentru a dezvălui tipare și a genera potențiale întrebări de cercetare.
Cartografierea ratelor de cancer în funcție de geografie, rasă și etnie
Pentru a identifica noi expuneri cancerigene, cercetătorii noștri utilizează NCI Cancer Atlas, un instrument de cartografiere a vizualizării, pentru a caracteriza distribuția geografică a cancerului, precum și diferențele în funcție de rasă și etnie.
Epidemiologia moleculară în tendințele cancerului
Pentru a profita de markerii moleculari, genetici, hormonali și virali emergenți care influențează tratamentul și prognosticul cancerului, cercetătorii DCEG integrează informațiile din rapoartele de patologie în studiile descriptive și în registrele de cancer. Acest efort se potrivește cu programul mai larg al diviziei privind profilarea tumorilor în legătură cu etiologia cancerului.
Studii de corelare a datelor
Baze de date mari legate de registrele de cancer permit investigatorilor DCEG să evalueze influența factorilor de risc de cancer asupra ratelor de incidență la nivelul populației. Studiile legate includ Studiul HIV/SIDA Cancer Match Study, Studiul Transplant Cancer Match Study și SEER-Medicare.
Metode și instrumente noi
Investigatorii DCEG au dezvoltat modele biostatistice sofisticate și instrumente analitice pentru a ajuta la explicarea schimbărilor în tendințele incidenței și mortalității prin cancer de-a lungul timpului. Un exemplu este instrumentul APC (Age-Period-Cohort), conceput pentru a permite cercetătorilor să descâlcească efectele interactive ale biologiei legate de vârstă, efectele perioadei calendaristice (de exemplu, depistarea) și expunerile din cohorta de naștere de la o generație la alta.
.