PUE-metrikken er den mest populære metode til beregning af energieffektivitet. Selv om den er den mest effektive i forhold til andre målinger, kommer Power Usage Effectiveness med sin del af fejl og mangler. Det er den hyppigst anvendte metrik for operatører, facilitetsteknikere og bygningsarkitekter til at bestemme, hvor energieffektive deres datacenterbygninger er. Nogle fagfolk praler endda med, at deres Power Usage Effectiveness er lavere end andre. Det er naturligvis ikke overraskende, at en operatør i nogle tilfælde “ved et uheld” ikke medregner den energi, der bruges til belysning, hvilket resulterer i en lavere Power Usage Effectiveness. Dette problem er snarere forbundet med en menneskelig fejl end et problem med selve målesystemet for Power Usage Effectiveness.
Et reelt problem er, at PUE ikke tager højde for klimaet i de byer, hvor datacentrene er bygget. Især tager den ikke højde for forskellige normale temperaturer uden for datacenteret. F.eks. kan et datacenter i Alaska ikke effektivt sammenlignes med et datacenter i Miami. Et koldere klima resulterer i et mindre behov for et massivt kølesystem. Kølesystemerne tegner sig for ca. 30 % af energiforbruget i et anlæg, mens datacenterudstyret tegner sig for næsten 50 %. På grund af dette kan datacenteret i Miami have en endelig Power Usage Effectiveness på 1,8, mens datacenteret i Alaska kan have et forhold på 1,7, men datacenteret i Miami kan generelt køre mere effektivt. Især hvis det tilfældigvis lå i Alaska, kan det måske få et bedre resultat.
Dertil kommer, at ifølge en casestudie på Science Direct er “en anslået PUE praktisk talt meningsløs, medmindre IT’en arbejder på fuld kapacitet”.
Samlet set er det meget vigtigt at finde enkle, men tilbagevendende problemer som f.eks. problemerne i forbindelse med effekten af varierende temperaturer i byerne og at lære at beregne alle facilitetens energiforbrug korrekt. Ved at gøre dette sikrer en fortsat reduktion af disse problemer, at der hele tiden arbejdes for yderligere fremskridt og højere standarder for at forbedre succesen med Power Usage Effectiveness for fremtidige datacenterfaciliteter.
For at få præcise resultater fra en effektivitetsberegning skal alle de data, der er forbundet med datacenteret, medtages. Selv en lille fejl kan medføre mange forskelle i PUE-resultaterne. Et praktisk problem, der ofte bemærkes i typiske datacentre, omfatter tilføjelse af energiudnyttelsen fra eventuelle alternative energiproduktionssystemer (såsom vindmøller og solpaneler), der kører parallelt med datacenteret, til PUE, hvilket fører til en sløring af datacentrets sande ydeevne. Et andet problem er, at nogle enheder, der forbruger strøm og er tilknyttet et datacenter, faktisk kan dele energi eller bruger energi andre steder, hvilket giver en stor fejl i PUE.