Konkurrence
I ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) evalueres algoritmer til objektdetektion og billedklassifikation i stor skala. En af de overordnede motiveringer er at give forskerne mulighed for at sammenligne fremskridt med hensyn til detektion på tværs af en bredere vifte af objekter, idet de udnytter den ret dyre mærkning af objekter. En anden motivation er at måle fremskridtene inden for computer vision i forbindelse med billedindeksering i stor skala med henblik på søgning og annotering.
For nærmere oplysninger om de enkelte udfordringer henvises til den tilsvarende side.
- ILSVRC 2017
- ILSVRC 2016
- ILSVRC 2015
- ILSVRC 2014
- ILSVRC 2013
- ILSVRC 2012
- ILSVRC 2011
- ILSVRC 2010
Workshop
Hvert år, hvor udfordringen finder sted, er der en tilsvarende workshop på en af de førende konferencer om computervision. Formålet med workshoppen er at præsentere metoderne og resultaterne af udfordringen. Deltagere med de mest vellykkede og innovative bidrag til udfordringen inviteres til at præsentere. Besøg venligst den aktuelle udfordringsside for at få oplysninger om workshoppens tidsplan og oplysninger.
Citation
Når du rapporterer om resultaterne af udfordringerne eller bruger datasættene, bedes du citere:
- Olga Russakovsky*, Jia Deng*, Hao Su, Jonathan Krause, Sanjeev Satheesh, Sean Ma, Zhiheng Huang, Andrej Karpathy, Aditya Khosla, Michael Bernstein, Alexander C. Berg og Li Fei-Fei. (* = lige stort bidrag) ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge. IJCV, 2015.paper |bibtex |paper content on arxiv |attribute annotations
Additional references
Dette er nogle yderligere publikationer, der er direkte relateret til indsamling af udfordringsdatasættet og evaluering af resultaterne. Disse artikler er alle omtalt i hovedartiklen ovenfor. Der henvises til de enkelte udfordringswebsider for oplysninger om de mest vellykkede bidrag og tilImageNet-publikationssiden for en komplet liste over publikationer.