HVORFOR: Fald blandt ældre voksne har i modsætning til voksne i andre aldre en tendens til at opstå som følge af multifaktoriel ætiologi, såsom akut1,2 og kronisk3,4 sygdom, medicinering,5 som prodrome til andre sygdomme,6 eller som idiopatiske fænomener. Da faldfrekvensen stiger proportionalt med det øgede antal allerede eksisterende sygdomme og risikofaktorer7 , er vurdering af faldrisikoen en nyttig retningslinje for behandlere. Man skal også bestemme den underliggende ætiologi for, hvorfor et fald skete, ved hjælp af en omfattende vurdering efter faldet.8 Vurdering af faldrisikoen og vurdering efter faldet er to indbyrdes forbundne, men forskellige tilgange til vurdering af fald, og begge anbefales af nationale faglige organisationer.9
Værktøjer til vurdering af fald er ofte kun blevet anvendt ved indlæggelse eller sjældent i løbet af et sygdomsforløb eller i den primære sundhedspleje af en person. Gentagne vurderinger, årligt og ved ændringer i patientens tilstand, vil øge pålideligheden af vurderingen og hjælpe med at forudsige en ændring i tilstanden, der signalerer faldrisiko.
BEST PRACTICE APPROACH: I akutpleje omfatter en best practice-tilgang brugen af Hendrich II Fall Risk ModelTM , som er hurtig at administrere og giver en bestemmelse af risikoen for fald baseret på køn, mental og følelsesmæssig status, symptomer på svimmelhed og kendte kategorier af medicin, der øger risikoen.10 Dette værktøj screener for faldrisiko og er en integreret del af en vurdering efter fald med henblik på sekundær forebyggelse af fald.
MÅLPOPULATION: Hendrich II Fall Risk ModelTM er beregnet til at blive brugt i voksenakutpleje, ambulant, assisteret bolig, langtidspleje og befolkningssundhed til at identificere voksne med risiko for fald og til at tilpasse interventioner, der vil reducere tilstedeværelsen af risikofaktoren, når det er muligt.
VALIDITET OG Pålidelighed: Hendrich II Fall Risk ModelTM blev oprindeligt valideret i en stor case-kontrolundersøgelse på et tertiært akutplejehjem med kvalificeret sygepleje, adfærdsmæssig sundhed og rehabiliteringspopulationer. Risikofaktorerne i modellen havde en statistisk signifikant sammenhæng med patienters fald (Odds Ratio 10,12-1,00, .01 > p <.0001). Indholdsvaliditeten blev fastslået gennem en udtømmende litteraturgennemgang, accepteret sygeplejefaglig nomenklatur og hovedundersøgernes omfattende erfaring på dette område.11
Instrumentet er følsomt (74,9 %) og specifikt (73,9 %), og interbedømmernes pålidelighed måler 100 % overensstemmelse.11 Talrige nationale og internationale offentliggjorte og upublicerede undersøgelser og præsentationer har afprøvet Hendrich II Fall Risk ModelTM i forskellige sammenhænge. Modellen har f.eks. vist høj sensitivitet og specificitet for forudsigelse af faldrisiko hos almindelige akutpatienter og for nylig hos psykiatriske patienter, hvilket tyder på, at den er nyttig i denne patientpopulation.11,12
Modellen er desuden blevet anvendt med succes i flere internationale undersøgelser. Modellen er f.eks. blevet oversat til portugisisk og evalueret i hospitalsmiljøer i Portugal.13 Forfatterne af denne undersøgelse rapporterede en sensitivitet på 93,2 % ved indlæggelse og 75,7 % ved udskrivelse med positive og negative prædiktive værdier på henholdsvis 17,2 % og 97,3 %. Modellen er også blevet tilpasset til brug i italienske geriatriske akutplejesituationer, og den viste høj specificitet, sensitivitet og interbedømmers pålidelighed i en undersøgelse.14 En sammenligning af Hendrich II ModelTM med andre faldrisikomodeller i akutplejesituationer i Australien viste lignende, stærk sensitivitet sammenlignet med andre modeller, men kun acceptabel specificitet med Hendrich II ModelTM.15 For nylig rapporterede en undersøgelse fra Libanon om højere sensitivitet med Hendrich II Model™ sammenlignet med Morse Fall Scale til forudsigelse af fald hos 18,15 indlagte patienter.16 Endelig blev modellen oversat til kinesisk og evalueret hos ældre indlagte patienter på et hospital i Peking, Kina.17 Den kinesiske version af modellen viste fremragende repeterbarhed, interbedømmernes pålidelighed, indholdsvaliditet og, vigtigst af alt, høj sensitivitet (72 %) og specificitet (69 %) til forudsigelse af faldrisiko.
STYRKER OG BEGRÆNSNINGER: De største styrker ved Hendrich II Fall Risk ModelTM er dens kortfattethed, inddragelsen af “risikable” medicinkategorier og dens fokus på interventioner for specifikke risikoområder snarere end på en enkelt, summeret generel risikoscore. Kategorier af medicin, der øger faldrisikoen, samt bivirkninger af medicin, der fører til fald, er indbygget i dette værktøj. Med tilladelse kan Hendrich II Fall Risk ModelTM desuden indsættes i eksisterende elektroniske sundhedsplatforme, dokumentationsformularer eller anvendes som et enkelt dokument. Den er blevet indbygget i elektroniske patientjournaler med målrettede interventioner, der opfordrer og advarer plejepersonalet om at ændre og/eller reducere specifikke tilstedeværende risikofaktorer.11
FOLLOW-UP: Faldrisikoen berettiger en grundig vurdering samt hurtig indgriben og behandling. Hendrich II Fall Risk ModelTM kan bruges til at overvåge faldrisikoen over tid, minimalt årligt, og ved ændringer i patientens status i alle kliniske sammenhænge. Vurderinger efter fald er også af afgørende betydning for en evidensbaseret tilgang til reduktion af faldrisikofaktorer.
1. Gangavati, A., Hajjar, I., Quach, L., Jones, R.N., Kiely, D.K., Gagnon, P., & Lipsitz, L.A. (2011). Hypertension, ortostatisk hypotension og risikoen for fald i en ældre befolkning, der bor i samfundet: Bevarelse af balance, uafhængigt liv, intellekt og lyst hos de ældre i Boston-undersøgelsen. JAGS, 59(3), 383-389.
2. Sachpekidis, V., Vogiatzis, I., Dadous, G., Kanonidis, I., Papadopoulos, C., & Sakadamis, G. (2009). Carotis sinus hypersensitivitet er almindelig hos patienter, der præsenterer sig med hoftefraktur og uforklarlige fald. Pacing and Clinical Electrophysiology, 32(9), 1184-1190.
3. Stolze, H., Klebe, S., Zechlin, C., Baecker, C., Friege, L., & Deuschl, G. (2004). Fald i forbindelse med hyppige neurologiske sygdomme – prævalens, risikofaktorer og ætiologi. Journal of Neurology, 251(1), 79-84.
4. Roig, M., Eng, J.J., MacIntyre, D.L., Road, J.D., FitzGerald, J.M., Burns, J., & Reid, W.D. (2011). Fald hos personer med kronisk obstruktiv lungesygdom: En observationel kohortestudie. Respiratory Medicine, 105(3), 461-469.
5. Cashin, R.P., & Yang, M. (2011). Ordineret medicin og forekomst af fald hos indlagte patienter i almen medicin. The Canadian Journal of Hospital Pharmacy, 64(5), 321-326.
6. Miceli. D.L., Waxman, H., Cavalieri, T., & Lage, S. (1994). Prodromale fald blandt ældre plejehjemsbeboere. Applied Nursing Research, 7(1), 18-27.
7. Tinetti, M.E., Williams, T.S., & Mayewski, R. (1986). Faldrisikoindeks for ældre patienter baseret på antallet af kroniske handicaps. American Journal of Medicine, 80(3), 429-434.
8. Gray-Miceli, D., Johnson, J, & Strumpf, N. (2005). En trinvis tilgang til en omfattende vurdering efter et fald. Annals of Long-Term Care, 13(12), 16-24.
9. Panel om forebyggelse af fald hos ældre personer. American Geriatrics Society, British Geriatrics Society, & American Academy of Orthopaedic Surgeons Panel on Falls Prevention (panel om forebyggelse af fald). (2011). Resumé af den opdaterede kliniske retningslinje fra American Geriatrics Society/British Geriatrics Society for forebyggelse af fald hos ældre personer. JAGS, 59(1), 148-157.
10. Hendrich, A.L. Bender, P.S. & Nyhuis, A. (2003). Validering af Hendrich II-modellen for faldrisiko: En stor sideløbende case/kontrolundersøgelse af hospitalsindlagte patienter. Applied Nursing Research, 16(1), 9-21.
11. Hendrich, A., Nyhuuis, A., Kippenbrock, T., & Soga, M.E. (1995). Fald på hospitaler: Udvikling af en prædiktiv model til klinisk praksis. Applied Nursing Research, 8(3), 129-139.
12. Van Dyke, D., Singley, B., Speroni, K. G., & Daniel, M. G. (2014). Evaluering af faldrisikovurderingsværktøjer til forebyggelse af fald hos psykiatriske patienter: en sammenlignende undersøgelse. Journal of Psychosocial Nursing and Mental Health Services, 52(12), 30-35.
13. Caldevilla, M.N., Costa, M.A., Teles, P., & Ferreira, P.M. (2012). Evaluering og tværkulturel tilpasning af Hendrich II Fall Risk Model til portugisisk. Scandinavian Journal of Caring Sciences. doi: 10.1111/j.1471-6712.2012.01031.x
14. Ivziku, D, Matarese, M., & Pedone, C. (2011). Prædiktiv validitet af Hendrich Fall Risk Model II i en akut geriatrisk afdeling. International Journal of Nursing Studies, 48(4), 468-474.
15. Kim, E. A., Mordiffi, S. Z., Bee, W. H., Devi, K., & Evans, D. (2007). Evaluering af tre faldrisikovurderingsredskaber i en akut plejesituation. Journal of Advanced Nursing, 60(4), 427-435.
16. Nassar, N., Helou, N., & Madi, C. (2014). Forudsigelse af fald ved hjælp af to instrumenter (Hendrich Fall Risk Model og Morse Fall Scale) i en akutplejesituation i Libanon. . Journal of Clinical Nursing, 23(11-12), 1620-1629.
17. Zhang, C., Wu, X., Lin, S., Jia, Z., & Cao, J. (2015). Evaluering af pålidelighed og validitet af Hendrich II faldrisikomodellen i en kinesisk hospitalspopulation. PLoS One, 10(11), e0142395.