Deskriptiivinen epidemiologia: Historiallisia näkökulmia ja tulevaisuuden mahdollisuuksia
Deskriptiivinen epidemiologia: Historiallisia näkökulmia ja tulevaisuuden mahdollisuuksia
Dr. Joseph F Fraumeni, Jr. ja tohtori Robert N. Hoover esittävät takautuvan katsauksen vuosikymmenten uraauurtavaan tutkimukseen kuvailevan epidemiologian alalla.
Jakso ylläpitää laajaa ja monipuolista kuvailevien epidemiologisten tutkimusten ohjelmaa, jossa hyödynnetään erilaisia metodologisia lähestymistapoja uusien riskitekijöiden tunnistamiseksi, kasvainten heterogeenisuuden arvioimiseksi, yleisten ja harvinaisten pahanlaatuisten kasvainten nykyisten ja tulevien kehityssuuntausten kuvaamiseksi ja toisten primaaristen syöpien riskin ennustamiseksi.
COVID-19 Mortality Tracker
Tutkijat kehittivät COVID-19 Mortality Tracker -ohjelman seuratakseen viikoittaista yleistä ja syykohtaista kuolleisuuden kehitystä Yhdysvalloissa pandemian puhkeamisen jälkeen. Tavoitteena on seurata COVID-19:n laajempaa vaikutusta kuolleisuuteen Yhdysvalloissa käyttämällä tietojen visualisointitekniikoita kuvioiden paljastamiseksi ja mahdollisten tutkimuskysymysten luomiseksi.
Syöpätapausten kartoittaminen maantieteellisesti, rodun ja etnisen alkuperän mukaan
Tutkijoidemme tarkoituksena on tunnistaa uusia syöpää aiheuttavia altisteita, ja tutkijoidemme hyödyntävät NCI:n Syöpäatlaksia (NCI Cancer Atlas), joka on visualisointiväline, jolla he voivat luonnehtia syövän maantieteellistä jakaumaa sekä eroja rodun ja etnisen alkuperän mukaan.
Molekulaarinen epidemiologia syövän kehityssuuntauksissa
Hyödyntääkseen uusia molekulaarisia, geneettisiä, hormonaalisia ja viruksellisia merkkiaineita, jotka vaikuttavat syövän hoitoon ja ennusteeseen, DCEG:n tutkijat integroivat patologisten raporttien tietoja kuvaileviin tutkimuksiin ja syöpärekistereihin. Tämä pyrkimys liittyy osaston laajempaan ohjelmaan, joka koskee syövän etiologiaan liittyvää kasvainprofilointia.
Tietojen yhdistämistutkimukset
Syöpärekistereihin yhdistettyjen suurten tietokantojen avulla DCEG:n tutkijat voivat arvioida syövän riskitekijöiden vaikutusta väestötason ilmaantuvuuteen. Linkitettyjä tutkimuksia ovat HIV/AIDS Cancer Match Study, Transplant Cancer Match Study ja SEER-Medicare.
Uudet menetelmät ja välineet
DCEG:n tutkijat ovat kehittäneet kehittyneitä biostatistisia malleja ja analyysivälineitä, joiden avulla voidaan selittää syövän ilmaantuvuuden ja kuolleisuuden kehityssuuntausten muutoksia ajan myötä. Esimerkkinä voidaan mainita Age-Period-Cohort (APC) -työkalu, jonka avulla tutkijat voivat erottaa ikäbiologian, kalenterijaksovaikutusten (esim. seulonta) ja syntymäkohortin altistumisen vuorovaikutteiset vaikutukset sukupolvesta toiseen.