Tänä päivänä asiantuntijajärjestelmiä (SE) voidaan pitää tekoälyn alaryhmänä. Asiantuntijajärjestelmä on järjestelmä, joka käyttää tietokoneella saatua inhimillistä tietämystä sellaisten ongelmien ratkaisemiseen, jotka normaalisti ratkaistaisiin asiantuntijaihmisten toimesta. Hyvin suunnitellut järjestelmät jäljittelevät päättelyprosessia, jota asiantuntijat käyttävät tiettyjen ongelmien ratkaisemiseen. Nämä järjestelmät voivat toimia paremmin kuin yksikään asiantuntija, joka tekee päätöksiä yksin tietyillä aloilla, ja ei-asiantuntijaihmiset voivat käyttää niitä ongelmanratkaisutaitojensa parantamiseen.
Asiantuntijajärjestelmiä voidaan pitää tekoälyn alkuna. Tekoälyyhteisö kehitti niitä 60-luvun puolivälissä. Tänä tekoälyn tutkimuskautena uskottiin, että muutaman päättelysäännön lisääminen yhdistettynä tehokkaisiin tietokoneisiin voisi tuottaa yli-inhimillisen suorituskyvyn omaavan asiantuntijan. Tänä aikana tutkijat Allen Newell ja Herbert Simon kehittivät ohjelman nimeltä GPS (General Problem Solver). Tämä ohjelma pystyi työskentelemään sytometrian, Hanoin tornien ja vastaavien ongelmien kanssa. Se ei kuitenkaan kyennyt täyttämään toiminnallista otsikkoaan eli ratkaisemaan ongelmia tosielämässä.
Tämä sai jotkut tutkijat tutkimaan mahdollisuutta keskittää ohjelmansa tarkemmin määritellylle alalle ja pyrkiä näin simuloimaan ihmisen asiantuntijan toimintatapaa ja päättelyä, mikä johti nykyisin tuntemiemme asiantuntijajärjestelmien luomiseen. Yksi näistä tutkijoista oli Edward Feigenbaum, joka tiiminsä kanssa onnistui kehittämään DENDRAL-järjestelmän, joka oli ensimmäinen todellisessa käytössä ollut asiantuntijajärjestelmä (sitä käytettiin yli 10 vuotta) ja joka oli suuri menestys kemistien ja biologien keskuudessa, sillä se pystyi tunnistamaan molekyylikemikaalien rakenteet niiden spektrografisesta analyysistä.
Asiantuntijajärjestelmiä on kahdenlaisia, sääntöihin perustuvia ja todennäköisyyksiin perustuvia.
