Mitä on tietokantamarkkinointi? Miksi se on tärkeää ja miten se tehdään oikein [Infografiikka]

Reaaliaikaista tietoa. Toimivia oivalluksia. 360 asiakasnäkymää. Henkilökohtaiset sitouttamisstrategiat. Kaikkikanavaiset kampanjat.

Ne saattavat olla muotisanoja, mutta ne ovat myös kriittisiä tehokkaan markkinoinnin ja liiketoiminnan kasvun kannalta. Ja tietokantamarkkinointi on avain kaikkiin niihin.

Mitä siis on tietokantamarkkinointi ja miksi se on tärkeää?

Mitä on tietokantamarkkinointi?

Aloitetaan tietokantamarkkinoinnin perusmääritelmällä.

Tietokantamarkkinointi on suoramarkkinoinnin muoto. Siinä kerätään asiakastietoja, kuten nimiä, osoitteita, sähköposteja, puhelinnumeroita, tapahtumahistoriaa, asiakastukipyyntöjä ja niin edelleen. Näitä tietoja analysoidaan ja käytetään sitten henkilökohtaisen kokemuksen luomiseen kullekin asiakkaalle tai potentiaalisten asiakkaiden houkuttelemiseen.

Traditionaalisessa suoramarkkinoinnissa luodaan suoramainoslähetyksiä, kuten esitteitä ja katalogeja, ja postitetaan ne listalle potentiaalisista tai nykyisistä asiakkaista siinä toivossa, että ne herättävät positiivista vastakaikua.

Tietokantamarkkinointi vie tätä strategiaa askeleen pidemmälle pyrkimällä ymmärtämään, miten asiakkaat haluavat, että heille markkinoidaan, ja soveltamalla näitä tietoja asiakkaan tarpeiden täyttämiseksi parhaan kanavan kautta.

Tietokantamarkkinoinnin merkitys

Tänä päivänä markkinoijilla on käytettävissään enemmän asiakastietoja kuin koskaan ennen. Siksi tietokantamarkkinoinnista on jälleen tulossa niin tärkeää. Kyse on siitä, että tuota tietomerta hyödynnetään luotaessa relevantimpia markkinointiviestejä, jotka resonoivat paremmin nykyisten ja potentiaalisten asiakkaiden kanssa.

Tietokantamarkkinoinnin edut

Tämän päivän kuluttajat odottavat henkilökohtaista kokemusta brändistäsi. Sen tarjoamiseksi markkinoijat tarvitsevat yhtenäisen näkymän jokaisesta asiakkaasta kaikissa kosketuspisteissä. Vain siten he voivat ymmärtää asiakkaan matkan ja sitouttaa hänet mielekkäällä tavalla. Tietokantamarkkinointistrategiat helpottavat tätä.

Asiakastietokannat voivat auttaa sinua:

• Tunnistamaan asiakasryhmät – uskollisimmista, arvokkaimmista asiakkaistasi ensikertalaisiin asiakkaisiin ja satunnaisiin ostajiin
• Luoda yksityiskohtaisia asiakassegmenttejä demografisten tietojen ja käyttäytymisen perusteella, tai jopa henkilökohtaisiin kiinnostuksenkohteisiin
• Suunnittele erittäin yksilöllisiä viestejä sekä nykyisille että potentiaalisille asiakkaille
• Määritä paras kanava ja aika asiakkaiden tavoittamiseen
• Paranna markkinointisi tehokkuutta, kun et tuhlaa aikaa ja rahaa lähettämällä kampanjoita sellaisille, jotka eivät todennäköisesti reagoi
• Rakenna tehokkaita asiakkuuksia. kanta-asiakasohjelmia, jotka tarjoavat oikeat kannustimet uusintaostoihin
• Paranna asiakaspalvelua tarjoamalla tukihenkilöstölle 360°-näkymä asiakkaan vuorovaikutuksesta tuotemerkkisi kanssa

Tietokantamarkkinoinnin haasteet

Tietokantamarkkinointi tarjoaa vakuuttavia hyötyjä – mutta menestyksekkäästi toteutettuna, markkinoijien on ymmärrettävä myös haasteet.

Varo näitä tietokantamarkkinoinnin haasteita:

• Tietojen hajoaminen. Aina kun asiakas tai potentiaalinen asiakas vaihtaa työpaikkaa tai saa ylennyksen, muuttaa uuteen osoitteeseen, vaihtaa nimeään, saa uuden sähköpostiosoitteen tai tekee minkä tahansa muun elämänmuutoksen, hänen profiilinsa vanhentuu. Hyvin hoidettu tietokanta rapistuu keskimäärin 2-3 prosenttia kuukaudessa, mikä tarkoittaa, että jo vuodessa kolmasosa tiedoistasi voi olla vanhentuneita.* Rajoittaaksesi tietojen rapistumista keskity sellaisiin tietoihin, jotka todennäköisesti muuttuvat harvemmin: esimerkiksi nimi ja puhelinnumero pikemminkin kuin yrityksen sähköpostiosoite.
• Tietojen tarkkuus. Asiakkaat eivät aina anna tarkkoja tietoja. Kirjoitusvirheet, käsialan luettavuus tai puutteelliset tiedot voivat vaikuttaa suuresti tietokantasi laatuun. Voit rajoittaa epätarkkuuksia korvaamalla syöttökentät vakioiduilla pudotusvalikoilla tai valintaruuduilla.
• Asiakastietojen oikea-aikainen käsittely. Asiakastietojen kerääminen ja analysointi on vain ensimmäinen askel. Sinun on toimittava riittävän nopeasti, jotta voit hyödyntää asiakkaan kiinnostuksen ja vuorovaikutuksen brändiäsi kohtaan. Tässä kohtaa CleverTapin kaltaiset markkinoinnin automaatiotyökalut tulevat niin tärkeiksi. Yhdistämällä rikkaat käyttäjäprofiilit tehokkaaseen segmentointiin ja kaikkikanavaisiin markkinointikampanjoihin voit tarjota oikea-aikaisia, yksilöllisiä kokemuksia jokaiselle käyttäjälle.

Tehokkaat tietokantamarkkinointistrategiat

Miten oman tietokantamarkkinointistrategian luominen kannattaa aloittaa? Aloita seuraavista vaiheista.

1. Tunnista kohderyhmäsi. Kuinka vanhoja he ovat? Minkä tulotason? Mikä ammattinimike? Missä he asuvat? Mistä he ovat kiinnostuneita? Mitä muuta he ostavat? Laadi tuotteellesi yksityiskohtainen ihanneasiakasprofiili ja päätä sitten tämän profiilin perusteella, millaisia tietoja sinun on sisällytettävä tietokantaasi.
2. Tee yhteistyötä muiden tiimien kanssa. Markkinointi, myynti ja asiakastuki ovat kaikki suoraan yhteydessä asiakkaisiin ja mahdollisiin asiakkaisiin. Mitä tietoja kukin tiimi tarvitsee ollakseen tehokas?
3. Etsi oikea ohjelmisto. Asiakastiedot eivät hyödytä ketään tiimistäsi, jos he eivät pääse niihin käsiksi. Valitse työkalu, jonka avulla on helppo nähdä erilaisia tietoja, asiakastyyppejä ja jopa järjestää asiakastiedot eri tuote- tai palveluluokkien mukaan.
4. Kerää asiakastiedot. Tutustu sekä sisäisiin että ulkoisiin tietolähteisiin, mm:
   • Hankintatiedot: Mistä kanavasta tai lähteestä uusi asiakas tuli? Mistä markkinointikampanjasta?
   • Demografiset tiedot:
   • Teknografiset tiedot: Mikä on asiakkaan ikä, sukupuoli, siviilisääty, koulutustaso, sijainti jne: Mitä laitetta (laitteita) he käyttävät vuorovaikutuksessa brändisi kanssa? Työpöytä- vai matkapuhelinta? Android vai iOS?
   • Psykografiset tiedot: Mitkä ovat heidän henkilökohtaiset näkökulmansa, arvonsa ja kiinnostuksen kohteensa? Mikä heitä motivoi?
   • Aktiivisuustiedot: Miten he ovat olleet vuorovaikutuksessa verkkosivustosi, sosiaalisen median sivujesi ja/tai mobiilisovelluksesi kanssa?
   • Transaktiotiedot: Kuinka usein he tekevät ostoksia sinulta ja kuinka paljon he käyttävät rahaa? Mitä tuotteita he yleensä ostavat yhdessä?
   • Kirjeenvaihtotiedot: Ovatko he koskaan lähettäneet asiakastukipyynnön? Lähettäneet kysymyksen tai valituksen sosiaalisen median sivuillesi? Vastanneet kyselyyn?
5. Pidä tiedot ajan tasalla ja varmuuskopioi ne. Asiakastietokannan rakentaminen vie paljon aikaa ja vaivaa. Suojaa investointisi suojaamalla se sähkökatkoksia ja teknisiä häiriöitä vastaan. CRM-ohjelmistot voivat päivittää profiileja automaattisesti, kun asiakkaat syöttävät uusia tietoja, ja verkkotyökalut voivat suojautua tietojen hajoamiselta integroitumalla ohjelmistoihisi ja päivittämällä jokaisen kontaktin aktiivisuustiedot, kun he selaavat verkkosivustoasi.
6. Kunnioita asiakkaiden yksityisyyttä. Sosiaalisen median avulla on helpompaa kuin koskaan saada yksityiskohtaista tietoa asiakkaidesi kiinnostuksen kohteista, näkökulmista ja elämän päivityksistä. Tehokkaassa personoinnissa on kyse relevantin viestin tarjoamisesta kiinnostuneelle yleisölle – ei sen todistamisesta, kuinka paljon henkilötietoja sinulla on.

Kun olet rakentanut tietokantasi, voit aloittaa peruskäyttäjien segmentoinnin. Luo esimerkiksi kampanja erityisesti ensikertalaisille ostajille tai uusille asiakkaille tai kanta-asiakasohjelmaan osallistujille räätälöity kampanja.

Monimutkaisemmilla segmentointimenetelmillä voidaan analysoida useita datapisteitä, jolloin saat yksityiskohtaisempia käyttäjäsegmenttejä. Esimerkiksi RFM-analyysi (Recency, Frequency, Monetary -analyysi) luo asiakasryhmiä sen perusteella, kuinka aktiivisia he ovat ja kuinka paljon he käyttävät rahaa, jotta voit nopeasti nähdä ja sitouttaa mestariasiakkaat, uudet asiakkaat tai uinuvat asiakkaat.

Edistyneimpään segmentointiin liittyy kehittynyttä ennakoivaa analytiikkaa, jolla voidaan ennustaa asiakkaan tulevaa käyttäytymistä. Tämä tarkoittaa sellaisten asioiden ennustamista kuin asiakkaan potentiaalinen elinikäinen arvo, poistumisen todennäköisyys tai ostotodennäköisyys.

Tällainen edistynyt segmentointi nostaa konversiolukuja jopa viisinkertaisesti.

Tietokantamarkkinoinnin esimerkkejä

Tunnista korkean arvon asiakkaat ja potentiaaliset lisämyynnit

OTT-sovellus haluaa ymmärtää, kuinka moni sen asiakkaista on usein katsojia, jotka ovat alttiita lisämyynnille premium-tilausohjelmaan. Se käyttää asiakastietokantaansa tunnistaakseen arvokkaat, usein katsovat käyttäjänsä ja lähettää sitten yhdistetyn sähköposti- ja push-kampanjan, jossa näille käyttäjille tarjotaan ilmainen premium-kuukausi kannustimeksi tilauksen ostamiseen. Ennustavan analytiikan avulla he pystyvät ennustamaan, kuinka moni kampanjan vastaanottajista muuttuu, jotta he voivat tasapainottaa markkinointiresursseja ja todistaa ROI:n.

Tarjoa yksilöllistä asiakastukea

Ecommerce-sovelluksen asiakaspalvelijalle osoitetaan saapuva puhelu. Hän pääsee välittömästi soittajan profiiliin ja näkee, että soittaja on uusi asiakas, joka on hiljattain tehnyt ensimmäisen ostoksensa: älykkään kodin laitteen, jonka avulla soittaja voi lukita etänä ulko-oveaan ja nähdä videokuvaa vierailijoista. Näiden tietojen avulla palveluvastaava voi välittömästi tarjota henkilökohtaisen tukikokemuksen ja nopeuttaa ratkaisua auttamalla asiakasta laitteen nopeassa käyttöönotossa ja vianmäärityksessä.

Tiedä, mitä tuotteita ja palveluita asiakkaille kannattaa tarjota

Matkasovellus haluaa laajentaa tuotetarjontaansa opastettujen reppureissujen sarjalla. Ennen kuin se käyttää resursseja tähän, se hyödyntää asiakastietokantaansa tarkastellakseen ostotrendejä ja demografisia malleja ensinnäkin selvittääkseen, haluaisivatko sen asiakkaat todella varata opastettuja reppureppureissuja, ja toiseksi saadakseen selville, minkälaisille asiakastyypeille näitä reissuja pitäisi markkinoida. Tietokantamarkkinoinnin avulla voit varmistaa, että tarjoat jotain sellaista, mitä asiakkaasi todella haluavat.

Ennusta, kuka ostaa ja milloin

Ruoan toimitussovellukselle ajoitus on kriittinen asia. Asiakkaiden sitouttamisen tilaisuusikkunan ymmärtäminen on avain kilpailijoiden voittamiseen ja konversioiden kasvattamiseen – mutta käyttäjien spämmääminen joka ateria-aikaan on varma tapa menettää heidät. Käyttämällä ennakoivaa analytiikkaa asiakastietokantansa kanssa ruoan toimitussovelluksen tiimi voi ennustaa, mitkä käyttäjät todennäköisimmin ostavat. Näin he voivat lähettää ilmoituksia ja tarjouskoodeja oikeille käyttäjille oikealla hetkellä. Toisaalta he näkevät, ketkä todennäköisesti lähtevät pois, jotta he voivat ottaa yhteyttä houkuttelevalla kampanjalla ja voittaa nämä käyttäjät takaisin.

Tietokantamarkkinoinnin seuraava vaihe

Olemme siirtyneet suhdemarkkinoinnin aikakauteen, jossa brändit ovat siirtäneet painopistettä pelkän myynnin tekemisestä pitkäaikaisten asiakassuhteiden kehittämiseen tarjoamalla jatkuvasti arvoa. Ja tietokantamarkkinointi on sen selkäranka.

CleverTapin koneoppimisominaisuudet vievät tietokanta- ja suhdemarkkinoinnin uudelle tasolle. Nämä sovellukset voivat välittömästi yhdistää miljoonien asiakastietopisteiden väliset pisteet, luoda automaattisesti yksityiskohtaisia käyttäjäsegmenttejä, määrittää optimaalisen ajankohdan ja kanavan kunkin käyttäjän sitouttamiseksi ja jopa ennustaa, mitä käyttäjät tekevät seuraavaksi.