Épidémiologie descriptive

La division maintient un vaste programme à multiples facettes d’études épidémiologiques descriptives utilisant une variété d’approches méthodologiques pour identifier de nouveaux facteurs de risque, évaluer l’hétérogénéité des tumeurs, décrire les tendances actuelles et futures des malignités communes et rares, et projeter le risque de seconds cancers primaires.

COVID-19 Mortality Tracker

Les chercheurs ont développé le COVID-19 Mortality Tracker pour surveiller les tendances hebdomadaires américaines en matière de mortalité globale et par cause depuis le début de la pandémie. L’objectif est de surveiller l’impact plus large de COVID-19 sur la mortalité aux États-Unis en utilisant des techniques de visualisation de données pour révéler des modèles et générer des questions de recherche potentielles.

Cartographie des taux de cancer par géographie, race et ethnicité

Pour identifier de nouvelles expositions cancérigènes, nos chercheurs utilisent l’Atlas du cancer du NCI, un outil de cartographie de visualisation, pour caractériser la distribution géographique du cancer ainsi que les différences par race et ethnicité.

Épidémiologie moléculaire dans les tendances du cancer

Afin de tirer parti des marqueurs moléculaires, génétiques, hormonaux et viraux émergents qui influencent le traitement et le pronostic du cancer, les chercheurs du DCEG intègrent les informations des rapports de pathologie dans les études descriptives et les registres du cancer. Cet effort s’inscrit dans le cadre du programme plus large de la Division sur le profilage des tumeurs en relation avec l’étiologie du cancer.

Études de liaison des données

De grandes bases de données liées aux registres du cancer permettent aux chercheurs du DCEG d’évaluer l’influence des facteurs de risque du cancer sur les taux d’incidence au niveau de la population. Les études liées comprennent l’étude d’appariement des données sur le cancer du VIH/sida, l’étude d’appariement des données sur le cancer des greffes et SEER-Medicare.

Méthodes et outils nouveaux

Les chercheurs du DCEG ont développé des modèles biostatistiques et des outils analytiques sophistiqués pour aider à expliquer les changements dans les tendances de l’incidence du cancer et de la mortalité au fil du temps. Un exemple est l’outil Age-Période-Cohorte (APC), conçu pour permettre aux chercheurs de démêler les effets interactifs de la biologie liée à l’âge, les effets de la période calendaire (par exemple, le dépistage), et les expositions de la cohorte de naissance d’une génération à l’autre.