Utilisés pour créer des applications et des services hautement fiables, évolutifs et sécurisés au sein du cloud, les Cloud Design Patterns (CDP) sont définis par les experts du secteur du cloud computing comme » une solution générale réutilisable pour les problèmes courants de l’architecture du cloud. » Cette définition pouvant paraître large, il peut être utile de comprendre que les CDP sont multiples, et non pas à taille unique. Considérant que les CDP sont utilisés pour résoudre des « problèmes communs », on peut dire que dans l’ensemble, ces patrons sont une bibliothèque de solutions réutilisables à des problèmes uniques ou individuels que de nombreux constructeurs de nuages rencontrent.
Dans ce post, nous discuterons des CDP plus en détail. De plus, dans le but d’aider à l’architecture d’Amazon Web Service, tout en explorant ce que sont les modèles de conception et comment les utiliser, nous jetterons un coup d’œil aux CDP AWS et à l’avenir des technologies de conception AWS.
Un large aperçu de ce qu’implique un CDP
Comme la pose d’un sol carrelé avec le soin du modèle et de la conception, la construction d’applications cloud nécessite que chaque rangée (niveau) soit disposée (codée) parfaitement avant la suivante. Si le niveau inférieur est instable, les niveaux précédents le seront aussi. Imaginez que vous posiez un plancher sans vous soucier de l’aspect de chaque carreau, le résultat serait probablement assez médiocre. Lors de la conception d’une application en nuage, l’ingénieur est toujours attentif aux problèmes. Lorsque des problèmes généraux surviennent, l’ingénieur cherche à les résoudre de manière fiable et sécurisée à l’aide d’une solution éprouvée. Les CDP permettent d’économiser du temps et de possibles résultats désordonnés pour tout le monde.
Généralement, venant dans un format standard, voici ce que vous trouverez dans un seul Cloud Design Pattern :
- Nom du patron et courte description
- Identification du problème typique et des défis
- Un aperçu de la résolution du problème dans le cloud
- Les avantages qui découlent de l’application du patron
- Toutes notes supplémentaires, y compris les avantages, les inconvénients, les explications des notes
- Tout autre élément que l’architecte se soucie d’ajouter
Pourquoi utiliser les CDP ?
Au delà de la simple utilisation de patterns pour booster l’architecture cloud afin de migrer facilement et de développer rapidement des applications hautement évolutives, il existe quelques autres avantages à cette bibliothèque de solutions. Les grandes entreprises, ainsi que les startups, utilisent les CDP pour débloquer une valeur incroyable à grande échelle. En travaillant pour garantir des résultats 100 % reproductibles tout au long du cycle de vie d’une plateforme et pour supprimer la maintenance des applications déployées, les schémas globaux de frustration de l’exploitation d’un système en nuage sont réduits tandis que la productivité est augmentée.
En plus des avantages au niveau du système, les architectes bénéficient également des avantages des CDP. Imaginez que pendant que vous travaillez sur une application AWS, vous rencontrez un problème en augmentant l’efficacité du stockage sur Internet. Vous décrivez le problème à un autre architecte et celui-ci vous répond : « Le motif d’indexation du stockage fera l’affaire. » Connaissant le nom du pattern, vous vous mettez immédiatement au travail. Il s’agit d’un langage utilisé pour communiquer et résoudre facilement les problèmes. En ayant une idée claire de toutes les applications cloud avant de commencer tout projet, avec l’aide des CDP, il n’est pas nécessaire de partir de zéro lors de la création d’un système logiciel.
Qu’est-ce que les CDP d’AWS ?
Comme Amazon est l’un des trois grands de l’industrie du cloud computing avec Google et Microsoft, il ne sera pas choquant que, avec tous ses composants, AWS ait un ensemble de CDP. Bien qu’ils ne soient pas officiellement répertoriés avec une référence spécifique par AWS, les modèles pour AWS ont été officieusement conçus par trois architectes d’Amazon. En laissant les détails de chaque CDP AWS sur un Wiki, au-delà de cette ressource, il est bon de noter que la plupart des CDP sont assez interchangeables pour différents services de cloud. Les noms de chaque CDP peuvent être différents, cependant, avec les détails standard mentionnés ci-dessus, la description du pattern inclura la façon de le résoudre dans AWS ou le service cloud spécifique.
Top AWS Basic Patterns
- Snapshot Pattern (sauvegardes de données) – Assurant la sécurité des données, ce pattern est idéal lors de l’exécution de contrôles de mise à jour de programmes qui nécessitent des coupes transversales de données et la copie de l’OS ainsi que des données. Permettant de prendre un ‘instantané’, lorsqu’il est utilisé, des copies de chaque OS seront prises.
- Patron de timbre (réplication de serveur) – Réduisant le travail, le temps et les dépenses nécessaires à la mise en place d’un serveur virtuel, ce patron copie essentiellement le serveur virtuel avec des fonctions déjà configurées pour aller. Il est idéal pour créer de grandes quantités de serveurs virtuels.
- Scale-Up Pattern (spec serveur dynamique up/down) – Ce pattern permet aux constructeurs d’ajuster les spécifications du serveur en fonction de l’utilisation sans remplacer le serveur et réinstaller le système d’exploitation.
- Scale-Out Pattern (augmentation dynamique du nombre de serveurs) – Correspond aux variations inattendues du volume de trafic sans augmenter le coût d’une spécification élevée dans un serveur à spécifications élevées. Ce modèle rend plus facile la « mise à l’échelle » pour changer le nombre de serveurs virtuels qui gèrent le traitement.
- On-demand Dish Pattern (augmentation/diminution dynamique de la capacité du disque) – Arrêtez de faire des estimations élaborées de la capacité du disque avant de construire et réduisez les coûts sur l’investissement matériel initial. L’installation de disques virtuels avec ce motif fournit une capacité illimitée.
Catégories de patterns AWS
A côté des cinq CDP AWS de base et les plus utilisés, chaque domaine de l’application cloud suivante dispose également de plusieurs solutions de patterns :
- Haute disponibilité
- Traitement de contenu dynamique
- Traitement de contenu statique
- Chargement de données
- Base de données relationnelle
- Traitement par lots. Processing
- Opération et maintenance
- Réseau
Lambda et l’avenir d’AWS CDP
A mesure que les technologies des services cloud se développent et que des innovations sont mises en œuvre, il est possible que les CDP ne soient plus applicables. En plus de cela, dans un avenir proche, ils pourraient même ne pas être nécessaires grâce à une technologie comme Lambda d’AWS. En tant que plateforme informatique sans serveur, « c’est un service informatique qui exécute du code en réponse à des événements et gère automatiquement les ressources informatiques requises par ce code. » Ce qui signifie que Lambda peut résoudre certains problèmes de conception de cloud sans l’attention d’un architecte de cloud. Bien qu’elle ne résolve pas actuellement tous les problèmes de CDP, il est possible que bientôt l’architecture pilotée par les événements remplace les solutions activées manuellement.
Quoi que l’avenir mène pour le CDP, une chose est sûre, l’expansion et la croissance des services de cloud sont inévitables. Actuellement, pour gérer cette croissance, AWS dispose d’un service appelé Cloud Pattern Studio. Essentiellement une fonction de modèle où les solutions d’un modèle sont combinées avec Cloud Formation, puis entrées dans un modèle, il est conçu pour concevoir visuellement et déployer des piles logicielles d’environnement sur AWS.
Si vous envisagez de passer au cloud ou si vous gérez déjà votre organisation sur le cloud, comprendre comment exécuter les charges de travail basées sur le cloud et libérer la véritable puissance d’une plate-forme permettra d’économiser de l’argent et des efforts à long terme. Tirer parti de modèles bien connus pour résoudre les problèmes que les constructeurs ont rencontrés lors de l’exécution de logiciels en nuage est très précieux dans cette ère d’évolution.