Competition
Le ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) évalue les algorithmes de détection d’objets et de classification d’images à grande échelle. Une motivation de haut niveau est de permettre aux chercheurs de comparer les progrès de la détection sur une plus grande variété d’objets — en profitant de l’effort d’étiquetage assez coûteux. Une autre motivation est de mesurer les progrès de la vision par ordinateur pour l’indexation des images à grande échelle pour la récupération et l’annotation.
Pour plus de détails sur chaque défi, veuillez vous référer à la page correspondante.
- ILSVRC 2017
- ILSVRC 2016
- ILSVRC 2015
- ILSVRC 2014
- ILSVRC 2013
- ILSVRC 2012
- ILSVRC 2011
- ILSVRC 2010
Atelier
Chaque année du défi, il y a un atelier correspondant à l’une des principales conférences sur la vision par ordinateur. L’objectif de l’atelier est de présenter les méthodes et les résultats du défi. Les participants au concours ayant présenté les projets les plus réussis et les plus innovants sont invités à faire une présentation. Veuillez consulter la page du défi actuel pour le programme et les informations de l’atelier.
Citation
Lorsque vous rapportez les résultats des défis ou que vous utilisez les jeux de données, veuillez citer :
- Olga Russakovsky*, Jia Deng*, Hao Su, Jonathan Krause, Sanjeev Satheesh, Sean Ma, Zhiheng Huang, Andrej Karpathy, Aditya Khosla, Michael Bernstein, Alexander C. Berg et Li Fei-Fei. (* = contribution égale) Défi de reconnaissance visuelle à grande échelle ImageNet. IJCV, 2015.paper |bibtex |paper content on arxiv |attribute annotations
Références supplémentaires
Ce sont quelques publications supplémentaires directement liées à la collecte du jeu de données du défi et à l’évaluation des résultats. Ces articles sont tous discutés dans l’article principal ci-dessus. Veuillez vous référer aux pages web des défis individuels pour des informations sur les entrées les plus réussies, et à la page des publications d’ImageNet pour une liste complète des publications.