Abstract
Déterminer si l’utilisation quotidienne d’un gel douche corporel à l’huile d’arbre à thé (TTO) à 5% (Novabac 5% Skin Wash) par rapport aux soins standards avait une incidence plus faible de colonisation par le Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline (MRSA).
Le contexte de l’étude était deux unités de soins intensifs (USI ; mixte médicale, chirurgicale et traumatique) en Irlande du Nord entre octobre 2007 et juillet 2009. La population étudiée comprenait 391 patients qui ont été randomisés pour recevoir le gel corporel JBS ou TTO.
Il s’agissait d’un essai de phase 2/3, prospectif, ouvert, randomisé et contrôlé. Enregistrement de l’essai : ISRCTN65190967. Le résultat principal était la nouvelle colonisation par le SARM pendant le séjour en USI. Les résultats secondaires comprenaient l’incidence de la bactériémie SARM et l’augmentation maximale du score d’évaluation de la défaillance séquentielle des organes.
Un total de 445 patients ont été randomisés dans l’étude. Après la randomisation, 54 patients ont été retirés ; 30 en raison d’un dépistage positif du SARM à l’entrée dans l’étude, 11 en raison de l’absence de consentement, 11 ont été randomisés de manière inappropriée et 2 ont eu des effets indésirables. Trente-neuf (10 %) patients ont développé une nouvelle colonisation par le SARM (JBS n = 22, 11,2 % ; TTO body wash n = 17, 8,7 %). La différence de pourcentage de colonisation (2,5 %, IC 95 % – 8,95 à 3,94 ; P = 0,50) n’était pas significative. L’augmentation maximale moyenne du score d’évaluation de la défaillance séquentielle des organes n’était pas significative (JBS 1,44, SD 1,92 ; TTO body wash 1,28, SD 1,79 ; P = 0,85) et aucun patient de l’étude n’a développé de bactériémie à SARM.
Par rapport au JBS, le lavage corporel TTO ne peut pas être recommandé comme un moyen efficace de réduire la colonisation par le SARM.
Introduction
La colonisation par le Staphylococcus aureus résistant à la méthicilline (SARM) est indépendamment associée à la mortalité chez les adultes gravement malades1. Dans l’unité de soins intensifs (USI), jusqu’à 60 % des patients colonisés par le SARM développent par la suite une infection par le SARM.2 En outre, la pression de colonisation, découlant d’une prévalence élevée de colonisation par le SARM, est associée à l’acquisition du SARM dans le cadre de l’USI.3 Par conséquent, il s’ensuit que les mesures visant à réduire la colonisation par le SARM devraient permettre d’améliorer les résultats cliniques.
L’huile d’arbre à thé (TTO) est un produit chimique naturel avec un large spectre d’activité microbicide.4,5 À une concentration de 5 %, reflétant la concentration typique des préparations disponibles dans le commerce, il a été démontré que le TTO tue puissamment le SARM.6 Un petit nombre d’essais cliniques utilisant des préparations contenant du TTO ont établi que les formulations topiques peuvent éradiquer le SARM chez les patients présentant une colonisation cutanée établie par le SARM.4,7,8 Dans l’essai le plus important, 224 patients ont été recrutés et ont reçu soit le traitement standard (mupirocine nasale et lavage corporel à la chlorhexidine), soit le TTO (crème nasale à 10 % de TTO et lavage corporel à 5 % de TTO).7 Dans l’ensemble, le TTO était aussi efficace que la mupirocine nasale et le lavage corporel à la chlorhexidine pour obtenir une décolonisation réussie : la mupirocine était plus efficace pour éliminer le portage nasal que la crème de TTO, mais le lavage corporel de TTO était plus efficace que la chlorhexidine pour éliminer les sites cutanés. Cette étude a également fourni des données de sécurité indiquant que les préparations de TTO étaient bien tolérées.
En dépit des preuves cliniques et de laboratoire soutenant l’efficacité du TTO dans l’éradication du SARM, il n’y a pas de données publiées évaluant son rôle dans la prévention de la colonisation par le SARM. Il s’agit d’une stratégie logique à étudier car le TTO a une efficacité prouvée, une faible toxicité et, comme il ne fait pas partie du traitement standard, son utilisation prophylactique n’expose pas un traitement actuel contre le SARM à la menace de la résistance. L’objectif de notre étude était d’examiner l’efficacité d’une solution de lavage corporel à 5 % de TTO pour prévenir la colonisation par le SARM chez les adultes gravement malades. L’hypothèse de recherche était que la colonisation par le SARM serait réduite par l’utilisation quotidienne d’un lavage corporel à 5% de TTO (Novabac 5% Skin Wash) par rapport au Johnson’s Baby Softwash (JBS).
Patients et méthodes
Nous avons entrepris un essai de phase 2/3, prospectif, ouvert, randomisé et contrôlé dans deux unités de soins intensifs en Irlande du Nord entre octobre 2007 et juillet 2009. Enregistrement de l’essai : ISRCTN65190967. Les unités de soins intensifs étaient fermées (gérées par des consultants en soins intensifs), admettaient une population mixte de patients médicaux, chirurgicaux et traumatiques et appliquaient un ratio infirmière/patient de 1:1 pour les patients sous ventilation mécanique. Tous les patients étaient éligibles pour l’inclusion, à l’exception de ceux qui : avaient moins de 18 ans ; étaient enceintes ; étaient connus pour être colonisés par le SARM à l’admission ; étaient peu susceptibles de rester dans l’USI pendant au moins 48 h ; étaient connus pour avoir une sensibilité au TTO ; ont refusé le consentement ; étaient des réadmissions ; ou étaient inscrits dans un autre essai d’un médicament expérimental (ou dans les 30 jours précédents).
Interventions
Les patients ont été randomisés entre une préparation de lavage corporel de soins standard (JBS) et une préparation de lavage corporel propriétaire enrichie en TTO à 5% (Novabac 5% Skin Wash). Le Novabac 5% Skin Wash est une lotion transparente contenant l’ingrédient actif Melaleuca alternifolia oil (50 mg/g). Un protocole de bain standardisé a été suivi pour l’hygiène du patient. La quantité de produit de lavage corporel dépendait des besoins d’hygiène des patients, mais chaque patient recevait au moins un bain de lit complet par jour avec le produit de lavage attribué, et le nombre de flacons de produit de lavage corporel utilisés était enregistré. Sous réserve que le consentement n’ait pas été retiré, les patients ont continué à participer à l’étude jusqu’à ce qu’ils atteignent les points finaux de l’étude : détection de SARM acquis en soins intensifs, sortie des soins intensifs ou décès. Le lavage corporel attribué a été poursuivi jusqu’à ce que l’un des critères de fin d’intervention suivants soit atteint : effet indésirable découlant de l’une ou l’autre des préparations ; sortie de l’USI ; ou colonisation par le SARM.
Recrutement, randomisation et consentement
Le Northern Ireland Clinical Research Support Centre a fourni un soutien à l’unité d’essais cliniques pour l’essai. Les patients ont été randomisés entre le gel corporel TTO et le JBS dans un rapport 1 : 1 en utilisant un service de randomisation en ligne assurant la dissimulation de l’allocation. L’infirmière de recherche a remis le produit de lavage corporel étiqueté et attribué à l’infirmière de chevet, qui avait pour instruction de n’utiliser que ce produit pour le patient. L’aveuglement du traitement n’était pas possible en raison de l’odeur distinctive du gel douche TTO.
Lors de l’admission aux soins intensifs, les patients risquaient d’être immédiatement exposés au SARM et pourtant, la nature critique de leur maladie les rendait incapables de donner ou de refuser leur consentement éclairé. Par conséquent, comme l’intervention était à faible risque et qu’un retard dans le recrutement des patients signifierait qu’une proportion importante de patients serait exclue, nous avons randomisé les patients à l’admission et obtenu le consentement éclairé rétrospectif de leur représentant légal dès que possible. En outre, le consentement des patients a été obtenu dès qu’ils ont recouvré leurs capacités. Cette approche a déjà été adoptée dans des essais en milieu de soins intensifs.9-11 Les patients ont été retirés de l’étude si : le dépistage du SARM à l’admission s’est avéré positif par la suite ; le patient a subi un événement indésirable ; ou le représentant légal, ou le patient, a refusé le consentement rétrospectif ou a demandé le retrait de l’étude. Le protocole de l’étude a été approuvé par l’Office for Research Ethics Committee Northern Ireland (07/NIR03/71) et par la Medicines for Health Regulatory Authority (2007-002853-21).12 La sécurité de l’essai a été contrôlée par un comité indépendant de surveillance des données.
Résultats de l’étude
Tous les patients ayant participé à l’étude ont été suivis jusqu’à leur décès ou leur sortie de l’hôpital. Les données ont été recueillies à l’aide d’un formulaire électronique de rapport de cas. À l’admission (avant le premier lavage) et à la sortie (ou au décès), des échantillons de dépistage du SARM ont été obtenus à partir du nez et de l’aine pour mesurer le résultat primaire. Des informations supplémentaires concernant l’acquisition de SARM (par exemple, la surveillance de routine de tous les échantillons microbiologiques) ont également été enregistrées. Les évaluations de base comprenaient : des informations démographiques (âge, sexe, source d’admission, diagnostic d’admission et comorbidités) ; le score APACHE II d’admission ; le score SOFA (sequential organ failure assessment) ; et les résultats du dépistage du SARM. Les évaluations quotidiennes comprenaient : Les scores SOFA et TISS (therapeutic intervention scoring system) ; le placement du patient dans une chambre individuelle ; la présence d’un patient adjacent colonisé par le SARM ; le nombre de dispositifs invasifs ; le nombre de changements de dispositifs invasifs (insertion ou retrait) ; les données sur la colonisation et l’infection ; les événements indésirables ; les détails du lavage ; et le nombre de flacons de lavage corporel utilisés. Les évaluations à la sortie de l’hôpital comprenaient : les résultats du dépistage du SARM à la sortie de l’hôpital, la durée de la ventilation, la durée du séjour en soins intensifs et la mortalité en soins intensifs. En outre, la durée du séjour à l’hôpital et la mortalité à l’hôpital ont été enregistrées.
Le résultat primaire était la nouvelle colonisation par le SARM pendant l’épisode d’hospitalisation en USI, définie comme la détection du SARM par les méthodes de culture conventionnelles dans les écouvillons de dépistage du nez et de l’aine, ou dans les spécimens cliniques traités par le laboratoire dans le cadre des soins cliniques habituels. Les résultats secondaires comprenaient l’incidence de la bactériémie à SARM et l’augmentation maximale du score SOFA par rapport à l’évaluation initiale.
Analyse des données
L’incidence de la colonisation à SARM était de 13% (données obtenues à partir d’une étude de faisabilité) et nous avons calculé une taille d’échantillon pour détecter une réduction de 40% de la colonisation entre les deux groupes. En fixant le niveau α à 0,05 de signification (bilatéral) et une puissance de 80%, nous avons eu besoin de 1080 patients (540 dans chaque groupe) sur une période de 2 ans. Les analyses statistiques ont été effectuées conformément à un plan d’analyse statistique pré-spécifié. Les analyses étaient bilatérales avec un niveau de signification de 0,05. Des statistiques descriptives (moyenne, médiane, écart-type et pourcentages) ont été utilisées pour décrire les données de base, et nous avons effectué des comparaisons entre les groupes en utilisant le test χ2 pour les variables dichotomiques et le test t de Student pour les variables continues. Pour déterminer une différence dans la colonisation par le SARM entre les groupes TTO et JBS, la différence en pourcentage a été calculée à l’aide du test exact de Fisher et des IC à 95 %. Les moyennes des variables continues ont été comparées dans des tableaux à double sens ; les facteurs étaient le traitement et la colonisation par le SARM. La transformation logarithmique des variables à la normalité a été appliquée le cas échéant.
La régression logistique a été utilisée pour explorer les prédicteurs de la colonisation par le SARM. Une analyse de régression pas à pas rétrograde incluant les prédicteurs indépendants les plus forts du SARM a été utilisée. La contribution de chaque prédicteur a été calculée en examinant la signification, et les variables qui n’avaient pas de contribution statistiquement significative ont été retirées du modèle. Toutes les analyses statistiques ont été effectuées en utilisant STATA intercooled version 10.
Résultats
La taille de l’échantillon prévue était de 1080 patients. Pendant la période d’essai, les taux de colonisation ont diminué de 13% à 7%. Un calcul de puissance révisé pour tenir compte de ce changement a indiqué que nous aurions besoin d’un échantillon beaucoup plus grand (2024 patients) pour détecter une réduction de 40% du taux de colonisation par le SARM. Sur la base des taux moyens de recrutement de l’essai (19 patients/mois), le recrutement cible n’aurait pas été atteint avant août 2016. Sur décision du comité de surveillance des données, l’essai a mis fin au recrutement après 21 mois, car le recrutement plus faible que prévu indiquait que l’essai ne pouvait pas être achevé dans un délai réalisable.
Le plan de l’étude et les chiffres de recrutement des patients sont représentés dans la figure 1. Les données sur les patients ont été recueillies sur le site 1 d’octobre 2007 à juillet 2009 et sur le site 2 de mars 2009 à juillet 2009. Au total, 1196 patients ont été examinés pour vérifier leur admissibilité et 445 ont été admis et randomisés dans l’étude. Après la randomisation, 30 patients ont été retirés en raison d’un dépistage positif de SARM à l’admission, 9 représentants légaux ont refusé de donner leur consentement et 11 patients ont été randomisés de manière inappropriée dans l’étude. Au cours de l’étude, deux patients du groupe TTO ont été retirés en raison d’événements indésirables (éruption cutanée ; il a été déterminé par la suite qu’elle n’était pas liée au gel douche) et deux patients ont refusé de donner leur consentement. Bien que nous ayons eu l’intention d’effectuer une analyse en intention de traiter, les deux patients retirés en raison d’événements indésirables ont été perdus avant que nous puissions effectuer l’analyse. Au total, 391 patients, 196 (50,13%) dans le groupe JBS et 195 (49,87%) dans le groupe TTO, ont été analysés. Les deux groupes présentaient des caractéristiques de base similaires, à l’exception du sexe, où le pourcentage de patients de sexe masculin était significativement plus élevé dans le groupe JBS (P = 0,045) (tableau 1). Les caractéristiques d’étude des patients étaient similaires, sauf que, par rapport au groupe JBS, le groupe TTO présentait : une durée de séjour significativement plus longue (différence moyenne de 1,92 jour, P = 0,011) ; une durée de ventilation significativement plus longue (différence moyenne de 1,62 jour, P = 0,023) ; et un nombre significativement plus élevé de jours avec des dispositifs in situ (différence moyenne de 1,72 jour, P = 0,019). Le groupe TTO présentait également un pourcentage significativement plus élevé de patients soignés à côté d’un autre patient atteint de SARM (différence moyenne 7,7 %, P = 0,031) et utilisait une plus grande quantité de gel douche corporelle (différence moyenne 62 ml, P = 0,003) que le groupe JBS (tableau 2).
Caractéristiques de base des patients ; nombre total de patients analysés = 391
Variable . | JBS, n = 196 . | TTO, n = 195 . | Valeur P . |
---|---|---|---|
Age (années), moyenne (ET) | 57,1 (19,4) | 57,3 (17.9) | 0,92 |
Hommes, n (%) | 128 (65,3) | 107 (54,9) | 0.045* |
Source d’admission, n (%) | 0,96 | ||
service d’accident et d’urgence | 17 (8.7) | 16 (8,2) | |
autre hôpital | 39 (19,9) | 44 (22.6) | |
service | 34 (17,3) | 36 (18.5) | |
théâtres | 90 (45,9) | 85 (43,6) | |
autres | 16 (8.2) | 14 (7,2) | |
Type d’admission, n (%) | 0.65 | ||
médicale | 102 (52,0) | 107 (54,9) | |
chirurgicale | 94 (48.0) | 88 (45,1) | |
Diagnostic à l’admission, n (%) | 0,44 | ||
respiratoire | 28 (14,3) | 32 (16.4) | |
cardiovasculaire | 36 (18,4) | 38 (19,5) | |
gastro-intestinal | 19 (9,7) | 14 (7.2) | |
traumatisme | 31 (15,8) | 19 (9,7) | |
neurologique | 71 (36,2) | 77 (39.5) | |
autre | 11 (5,6) | 15 (7.7) | |
APACHE II de base, moyenne (ET) | 17,1 (7,2) | 17,6 (7,3) | 0.50 |
Comorbidités, n (%) | |||
SNC | 26 (13,3) | 16 (8,2) | 0,15 |
système cardiovasculaire | 63 (32.1) | 69 (35,4) | 0,57 |
système respiratoire | 33 (16,8) | 39 (20,0) | 0,50 |
système gastro-intestinal | 22 (11.2) | 16 (8,2) | 0,40 |
hépatique | 6 (3.1) | 7 (3,6) | 0,99 |
rénal | 11 (5,6) | 6 (3.1) | 0,33 |
hématologique | 6 (3,1) | 7 (3,6) | 0,99 |
Variable . | JBS, n = 196 . | TTO, n = 195 . | Valeur P . |
---|---|---|---|
Age (années), moyenne (ET) | 57,1 (19,4) | 57,3 (17,9) | 0,92 |
Homme, n (%) | 128 (65.3) | 107 (54,9) | 0,045* |
Source d’admission, n (%) | 0,96 | ||
service des accidents et des urgences | 17 (8.7) | 16 (8,2) | |
autre hôpital | 39 (19,9) | 44 (22.6) | |
service | 34 (17,3) | 36 (18,5) | |
théâtres | 90 (45,9) | 85 (43.6) | |
autres | 16 (8,2) | 14 (7,2) | |
Type d’admission, n (%) | 0.65 | ||
médicale | 102 (52,0) | 107 (54,9) | |
chirurgicale | 94 (48,0) | 88 (45.1) | |
Diagnostic à l’admission, n (%) | 0,44 | ||
respiratoire | 28 (14,3) | 32 (16.4) | |
cardiovasculaire | 36 (18,4) | 38 (19,5) | |
gastro-intestinal | 19 (9,7) | 14 (7.2) | |
traumatisme | 31 (15,8) | 19 (9,7) | |
neurologique | 71 (36,2) | 77 (39.5) | |
autre | 11 (5,6) | 15 (7,7) | |
APACHE II de base, moyenne (ET) | 17,1 (7.2) | 17,6 (7,3) | 0,50 |
Comorbidités, n (%) | |||
SNC | 26 (13,3) | 16 (8,2) | 0.15 |
Système cardiovasculaire | 63 (32,1) | 69 (35,4) | 0,57 |
Système respiratoire | 33 (16.8) | 39 (20,0) | 0,50 |
système gastro-intestinal | 22 (11,2) | 16 (8,2) | 0.40 |
hépatique | 6 (3,1) | 7 (3,6) | 0,99 |
rénal | 11 (5,6) | 6 (3,1) | 0.33 |
hématologique | 6 (3,1) | 7 (3,6) | 0,99 |
*Significatif au niveau P < 0,05.
Caractéristiques de base des patients ; nombre total de patients analysés = 391
Variable . | JBS, n = 196 . | TTO, n = 195 . | Valeur P . |
---|---|---|---|
Age (années), moyenne (ET) | 57,1 (19,4) | 57,3 (17,9) | 0.92 |
Hommes, n (%) | 128 (65,3) | 107 (54,9) | 0,045* |
Source d’admission, n (%) | 0.96 | ||
service des accidents et des urgences | 17 (8,7) | 16 (8,2) | |
autre hôpital | 39 (19.9) | 44 (22,6) | |
service | 34 (17,3) | 36 (18,5) | |
théâtres | 90 (45.9) | 85 (43,6) | |
autres | 16 (8,2) | 14 (7,2) | |
Type d’admission, n (%) | 0.65 | ||
médicale | 102 (52,0) | 107 (54,9) | |
chirurgicale | 94 (48.0) | 88 (45,1) | |
Diagnostic à l’admission, n (%) | 0,44 | ||
respiratoire | 28 (14.3) | 32 (16.4) | |
cardiovasculaire | 36 (18.4) | 38 (19.5) | |
gastro-intestinal | 19 (9,7) | 14 (7,2) | |
traumatisme | 31 (15.8) | 19 (9,7) | |
neurologique | 71 (36,2) | 77 (39,5) | |
autre | 11 (5.6) | 15 (7,7) | |
APACHE II de base, moyenne (SD) | 17,1 (7,2) | 17,6 (7,3) | 0.50 |
Comorbidités, n (%) | |||
SNC | 26 (13,3) | 16 (8,2) | 0.15 |
Système cardiovasculaire | 63 (32,1) | 69 (35,4) | 0,57 |
Système respiratoire | 33 (16.8) | 39 (20,0) | 0,50 |
système gastro-intestinal | 22 (11,2) | 16 (8,2) | 0.40 |
hépatique | 6 (3,1) | 7 (3,6) | 0,99 |
rénal | 11 (5,6) | 6 (3,1) | 0.33 |
hématologique | 6 (3,1) | 7 (3,6) | 0,99 |
Variable . | JBS, n = 196 . | TTO, n = 195 . | Valeur P . |
---|---|---|---|
Age (années), moyenne (ET) | 57,1 (19,4) | 57,3 (17,9) | 0,92 |
Homme, n (%) | 128 (65.3) | 107 (54,9) | 0,045* |
Source d’admission, n (%) | 0,96 | ||
service des accidents et des urgences | 17 (8.7) | 16 (8,2) | |
autre hôpital | 39 (19,9) | 44 (22.6) | |
service | 34 (17,3) | 36 (18,5) | |
théâtres | 90 (45,9) | 85 (43.6) | |
autres | 16 (8,2) | 14 (7,2) | |
Type d’admission, n (%) | 0.65 | ||
médicale | 102 (52,0) | 107 (54,9) | |
chirurgicale | 94 (48,0) | 88 (45.1) | |
Diagnostic à l’admission, n (%) | 0,44 | ||
respiratoire | 28 (14,3) | 32 (16.4) | |
cardiovasculaire | 36 (18,4) | 38 (19,5) | |
gastro-intestinal | 19 (9,7) | 14 (7.2) | |
traumatisme | 31 (15,8) | 19 (9,7) | |
neurologique | 71 (36,2) | 77 (39.5) | |
autre | 11 (5,6) | 15 (7,7) | |
APACHE II de base, moyenne (ET) | 17,1 (7.2) | 17,6 (7,3) | 0,50 |
Comorbidités, n (%) | |||
SNC | 26 (13,3) | 16 (8,2) | 0.15 |
Système cardiovasculaire | 63 (32,1) | 69 (35,4) | 0,57 |
Système respiratoire | 33 (16.8) | 39 (20,0) | 0,50 |
système gastro-intestinal | 22 (11,2) | 16 (8,2) | 0.40 |
hépatique | 6 (3,1) | 7 (3,6) | 0,99 |
rénal | 11 (5,6) | 6 (3,1) | 0.33 |
hématologique | 6 (3,1) | 7 (3,6) | 0,99 |
*Significatif au niveau P < 0,05.
Caractéristiques de l’étude des patients ; nombre total de patients = 391
Variables . | JBS, n = 196 . | TTO, n = 195 . | Valeur P . |
---|---|---|---|
Durée du séjour en USI (jours), moyenne (ET) | 8,10 (6,32) | 10,02 (8,41) | 0,011* |
Durée de la ventilation (jours), moyenne (ET) | 7.35 (6,0) | 8,97 (7,97) | 0,023* |
Nombre de jours avec dispositifs in situ, moyenne (ET) | 8,07 (6,31) | 9,79 (8,04) | 0.019* |
Soins en isolement, n (%) | 27 (13,8) | 38 (19,5) | 0.17 |
Patient adjacent atteint de SARM, n (%) | 17 (8,7) | 32 (16,4) | 0.031* |
Exposition aux antibiotiques du SARM, n (%) | 47 (24,0) | 56 (28,7) | 0.34 |
Autre exposition aux antibiotiques, n (%) | 159 (81,1) | 170 (87,2) | 0.13 |
Exposition aux stéroïdes, n (%) | 51 (26,0) | 55 (28,2) | 0,71 |
Quantité (mL) de gel douche utilisé, moyenne (ET) | 343,1 (167,8) | 405.1 (235,3) | 0,003* |
ScoreTISS, moyenne (ET) | 36,7 (6,28) | 36.7 (6,56) | 1,00 |
Score SOFA, moyenne (ET) | 9,35 (2,94) | 9.19 (3,03) | 0,60 |
Mortalité en USI, n (%) | 36 (18,4) | 27 (13.8) | 0,28 |
Mortalité en USI et à l’hôpital, n (%) | 52 (26,5) | 42 (21.5) | 0,30 |
Evénements indésirables conduisant à un retrait, n (%) | 0 | 2 (1,01) | – |
Variables . | JBS, n = 196 . | TTO, n = 195 . | Valeur P . |
---|---|---|---|
Durée du séjour en USI (jours), moyenne (ET) | 8,10 (6,32) | 10,02 (8.41) | 0,011* |
Durée de la ventilation (jours), moyenne (ET) | 7,35 (6,0) | 8.97 (7,97) | 0,023* |
Nombre de jours avec dispositifs in situ, moyenne (ET) | 8,07 (6.31) | 9,79 (8,04) | 0,019* |
Soins en isolement, n (%) | 27 (13.8) | 38 (19,5) | 0,17 |
Patient adjacent atteint de SARM, n (%) | 17 (8.7) | 32 (16,4) | 0,031* |
Exposition aux antibiotiques du SARM, n (%) | 47 (24,0) | 56 (28.7) | 0,34 |
Toute exposition aux antibiotiques, n (%) | 159 (81,1) | 170 (87.2) | 0,13 |
Exposition aux stéroïdes, n (%) | 51 (26,0) | 55 (28,2) | 0.71 |
Quantité (mL) de gel douche utilisé, moyenne (ET) | 343,1 (167,8) | 405.1 (235,3) | 0,003* |
ScoreTISS, moyenne (ET) | 36,7 (6,28) | 36,7 (6.56) | 1,00 |
Score SOFA, moyenne (ET) | 9,35 (2,94) | 9,19 (3.03) | 0,60 |
Mortalité en USI, n (%) | 36 (18,4) | 27 (13,8) | 0.28 |
Mortalité en USI + à l’hôpital, n (%) | 52 (26,5) | 42 (21,5) | 0,30 |
Evénements indésirables ayant entraîné un retrait, n (%) | 0 | 2 (1.01) | – |
*Significatif au niveau P < 0,05.
Caractéristiques de l’étude des patients ; nombre total de patients = 391
Variables . | JBS, n = 196 . | TTO, n = 195 . | Valeur P . |
---|---|---|---|
Durée du séjour en USI (jours), moyenne (ET) | 8,10 (6,32) | 10,02 (8,41) | 0,011* |
Durée de la ventilation (jours), moyenne (ET) | 7.35 (6,0) | 8,97 (7,97) | 0,023* |
Nombre de jours avec dispositifs in situ, moyenne (ET) | 8,07 (6,31) | 9.79 (8,04) | 0,019* |
Soins en isolement, n (%) | 27 (13,8) | 38 (19,5) | 0,17 |
Patient adjacent atteint de SARM, n (%) | 17 (8.7) | 32 (16,4) | 0,031* |
Exposition aux antibiotiques du SARM, n (%) | 47 (24,0) | 56 (28,7) | 0.34 |
Exposition à un antibiotique, n (%) | 159 (81,1) | 170 (87,2) | 0.13 |
Exposition aux stéroïdes, n (%) | 51 (26,0) | 55 (28,2) | 0.71 |
Quantité (mL) de gel douche utilisé, moyenne (ET) | 343,1 (167,8) | 405,1 (235.3) | 0,003* |
ScoreTISS, moyenne (ET) | 36,7 (6,28) | 36,7 (6,56) | 1.00 |
Score SOFA, moyenne (ET) | 9,35 (2,94) | 9,19 (3,03) | 0,60 |
Mortalité en USI, n (%) | 36 (18.4) | 27 (13,8) | 0,28 |
Mortalité en USI + hôpital, n (%) | 52 (26.5) | 42 (21,5) | 0,30 |
Evénements indésirables conduisant à un retrait, n (%) | 0 | 2 (1,01) | – |
Variables . | JBS, n = 196 . | TTO, n = 195 . | Valeur P . |
---|---|---|---|
Durée du séjour en USI (jours), moyenne (ET) | 8,10 (6,32) | 10,02 (8.41) | 0,011* |
Durée de la ventilation (jours), moyenne (ET) | 7,35 (6,0) | 8.97 (7,97) | 0,023* |
Nombre de jours avec dispositifs in situ, moyenne (ET) | 8,07 (6.31) | 9,79 (8,04) | 0,019* |
Soins en isolement, n (%) | 27 (13.8) | 38 (19,5) | 0,17 |
Patient adjacent atteint de SARM, n (%) | 17 (8.7) | 32 (16,4) | 0,031* |
Exposition aux antibiotiques du SARM, n (%) | 47 (24,0) | 56 (28.7) | 0,34 |
Toute exposition aux antibiotiques, n (%) | 159 (81,1) | 170 (87.2) | 0,13 |
Exposition aux stéroïdes, n (%) | 51 (26,0) | 55 (28,2) | 0.71 |
Quantité (mL) de gel douche utilisé, moyenne (ET) | 343,1 (167,8) | 405,1 (235.3) | 0,003* |
ScoreTISS, moyenne (ET) | 36,7 (6,28) | 36,7 (6,56) | 1.00 |
Score SOFA, moyenne (ET) | 9,35 (2,94) | 9,19 (3,03) | 0,60 |
Mortalité en USI, n (%) | 36 (18.4) | 27 (13,8) | 0,28 |
Mortalité en USI + hôpital, n (%) | 52 (26.5) | 42 (21,5) | 0,30 |
Evénements indésirables conduisant à un retrait, n (%) | 0 | 2 (1.01) | – |
*Significatifs au niveau P < 0,05.
Tableau des flux de patients.
Tableau des flux de patients.
Chez les patients non colonisés, la mortalité de l’étude était de 22,7% (80/352) : JBS 25,3% (44/174) et TTO 20,2% (36/178). Chez les patients colonisés, la mortalité de l’étude était de 35,9 % (14/39) : JBS 36,4% (8/22) et TTO 35,3% (6/17).
Résultats primaires et secondaires
Trente-neuf (10%) patients ont développé une nouvelle colonisation par SARM (JBS 11,2%, 22/196 ; TTO 8,7%, 17/195). La différence de pourcentage de colonisation (2,5 %, IC 95 % – 8,95 à 3,94 ; P = 0,50) n’était pas significative. L’acquisition d’une colonisation par le SARM a été détectée à partir de spécimens cliniques pendant le séjour en unité de soins intensifs chez 32 patients, avec un délai moyen de détection de 10,5 (écart-type 7,6) jours. La colonisation par le SARM a été détectée à partir de spécimens au moment de la sortie de l’unité de soins intensifs chez sept patients, avec un délai moyen de détection de 8,5 (écart-type 5,7) jours. Pendant le séjour en USI, les sites de colonisation les plus courants étaient le nez (JBS 28 % ; TTO 22 %), les expectorations (JBS 19 % ; TTO 22 %) et l’aine (JBS 16 % ; TTO 19 %). Il n’y avait pas de différence significative dans l’augmentation maximale moyenne du score SOFA entre les groupes (JBS 1,44, SD 1,92 ; TTO 1,28, SD 1,79 ; P = 0,85) et aucun patient de l’étude n’a développé de bactériémie SARM.
Il y avait trois facteurs pronostiques significatifs pour la colonisation SARM (tableau 3) : Le score SOFA au départ ; les jours de soins intensifs ; et le nombre de changements de dispositifs (définis comme l’insertion ou le retrait de canules invasives ou de cathéters/jour pendant les jours de l’étude). Les résultats des modèles à régresseur unique et multiple sont présentés dans le tableau 4. Chaque jour supplémentaire passé en soins intensifs augmentait le risque de colonisation par le SARM de 8 %. Après ajustement des autres facteurs, un séjour plus long en USI augmentait significativement le risque de colonisation par le SARM. Le score SOFA et les changements de dispositifs étaient également des prédicteurs significatifs du risque d’infection par le SARM. Le nombre de changements de dispositifs a réduit le risque de colonisation par le SARM de 16 % (OR = 0,84, IC à 95 % = 0,73 à 0,96 ; P = 0,012). Il n’y avait pas d’association statistiquement significative entre le bras de traitement et la colonisation par le SARM.
Données sommaires des principaux facteurs pronostiques de colonisation par le SARM
. | JBS, n = 196 . | TTO, n = 195 . | Total, n = 391 . |
---|---|---|---|
SARM positif (n) | 22 | 17 | 39 |
Age (années), moyenne (ET) | 57.1 (19.4) | 57.3 (17.9) | 57.2 (18.6) |
Age (années), étendue | 18,2-94,3 | 18-87,1 | 18-94.3 |
Score SOFA au départ, moyenne (SD) | 7,9 (2,8) | 7,9 (3,0) | 7,9 (2.9) |
Score SOFA au départ, plage | 3-16 | 1-15 | 1 à 16 |
Jours d’USI, médiane (IQR) | 6 (3, 11) | 8 (4, 13) | 7 (4, 12) |
jours d’USI, intervalle | 1-446 | 1-50 | 1-50 |
Nombre de changements de dispositifs, médiane (IQR) | 6 (4, 8) | 6 (4, 9) | 6 (4, 8) |
Nombre de changements de dispositif, plage | 1-23 | 1-31 | 1-31 |
. | JBS, n = 196 . | TTO, n = 195 . | Total, n = 391 . |
---|---|---|---|
SARM positif (n) | 22 | 17 | 39 |
Age (années), moyenne (ET) | 57.1 (19.4) | 57.3 (17.9) | 57.2 (18.6) |
Age (années), étendue | 18,2-94,3 | 18-87,1 | 18-94.3 |
Score SOFA au départ, moyenne (ET) | 7,9 (2,8) | 7,9 (3,0) | 7,9 (2.9) |
Score SOFA au départ, plage | 3-16 | 1-15 | 1 à 16 |
Jours d’USI, médiane (IQR) | 6 (3, 11) | 8 (4, 13) | 7 (4, 12) |
jours d’USI, intervalle | 1-446 | 1-50 | 1-50 |
Nombre de changements de dispositifs, médiane (IQR) | 6 (4, 8) | 6 (4, 9) | 6 (4, 8) |
Nombre de changements de dispositif, plage | 1-23 | 1-31 | 1-31 |
Données sommaires des principaux facteurs pronostiques de la colonisation par le SARM
. | JBS, n = 196 . | TTO, n = 195 . | Total, n = 391 . |
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SARM positif (n) | 22 | 17 | 39 |
Age (années), moyenne (ET) | 57.1 (19.4) | 57.3 (17.9) | 57.2 (18.6) |
Age (années), étendue | 18,2-94,3 | 18-87,1 | 18-94.3 |
Score SOFA au départ, moyenne (SD) | 7,9 (2,8) | 7,9 (3,0) | 7,9 (2.9) |
Score SOFA au départ, plage | 3-16 | 1-15 | 1 à 16 |
Jours d’USI, médiane (IQR) | 6 (3, 11) | 8 (4, 13) | 7 (4, 12) |
jours d’USI, intervalle | 1-446 | 1-50 | 1-50 |
Nombre de changements de dispositifs, médiane (IQR) | 6 (4, 8) | 6 (4, 9) | 6 (4, 8) |
Nombre de changements de dispositifs, plage | 1-23 | 1-31 | 1-31 |
. | JBS, n = 196 . | TTO, n = 195 . | Total, n = 391 . |
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SARM positif (n) | 22 | 17 | 39 |
Age (années), moyenne (ET) | 57.1 (19.4) | 57.3 (17.9) | 57.2 (18.6) |
Age (années), étendue | 18,2-94,3 | 18-87,1 | 18-94.3 |
Score SOFA au départ, moyenne (SD) | 7,9 (2,8) | 7,9 (3,0) | 7,9 (2.9) |
Score SOFA au départ, plage | 3-16 | 1-15 | 1 à 16 |
Jours d’USI, médiane (IQR) | 6 (3, 11) | 8 (4, 13) | 7 (4, 12) |
jours d’USI, intervalle | 1-446 | 1-50 | 1-50 |
Nombre de changements de dispositifs, médiane (IQR) | 6 (4, 8) | 6 (4, 9) | 6 (4, 8) |
Nombre de changements de dispositif, plage | 1-23 | 1-31 | 1-31 |
Modèle de régression logistique
. | Modèle à régresseur unique . | Modèle à régresseur multiple . | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
. | OU . | CI À 95 % . | Valeur P . | pseudo R2 . | OU . | CI À 95 % . | Valeur P . | pseudo R2 = 0,1319 . |
TTO | 0,76 | 0,39-1,47 | 0,409 | 0,0027 | 0,75 | 0,36-1,56 | 0,445 | sensibilité = 10.26% |
Score d’AGS (vrai) | 1,12 | 0,996-1,25 | 0,059 | 0,0141 | 1.13 | 1,004-1,28 | 0,042 | spécificité = 99,72% |
séjour en USI | 1.08 | 1,05-1,15 | < 0,001 | 0,0866 | 1,13 | 1,07-1,18 | < 0,001 | Valeur prédictive positive = 80% |
Changements de dispositifs | 1.03 | 0.96-1.12 | 0.389 | 0.0027 | 0.84 | 0.73-0.96 | 0.012 | Valeur prédictive négative = 90,93% |
. | Modèle à régresseur unique . | Modèle à régresseur multiple . | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
. | OU . | CI À 95 % . | Valeur P . | pseudo R2 . | OU . | CI À 95 % . | Valeur P . | pseudo R2 = 0,1319 . |
TTO | 0,76 | 0,39-1,47 | 0,409 | 0,0027 | 0.75 | 0,36-1,56 | 0,445 | sensibilité = 10,26% |
Score SOFA (vrai) | 1.12 | 0.996-1.25 | 0.059 | 0.0141 | 1.13 | 1.004-1.28 | 0.042 | spécificité = 99,72% |
séjour en USIC | 1,08 | 1,05-1,15 | < 0.001 | 0.0866 | 1.13 | 1.07-1.18 | < 0.001 | Valeur prédictive positive = 80% |
Changements de dispositifs | 1,03 | 0,96-1,12 | 0,389 | 0,0027 | 0.84 | 0,73-0,96 | 0,012 | valeur prédictive négative = 90.93% |
Modèle de régression logistique
. | Modèle à régresseur unique . | Modèle à régresseur multiple . | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
. | OU . | 95% CI . | Valeur P . | pseudo R2 . | OU . | 95% CI . | Valeur P . | pseudo R2 = 0,1319 . |
TTO | 0,76 | 0,39-1,47 | 0,409 | 0,0027 | 0,75 | 0,36-1,56 | 0,445 | sensibilité = 10.26% |
Score d’AGS (vrai) | 1,12 | 0,996-1,25 | 0,059 | 0,0141 | 1.13 | 1,004-1,28 | 0,042 | spécificité = 99,72% |
séjour en USI | 1.08 | 1,05-1,15 | < 0,001 | 0,0866 | 1,13 | 1,07-1,18 | < 0,001 | Valeur prédictive positive = 80% |
Changements de dispositifs | 1.03 | 0.96-1.12 | 0.389 | 0.0027 | 0.84 | 0.73-0.96 | 0.012 | Valeur prédictive négative = 90,93% |
. | Modèle à régresseur unique . | Modèle à régresseur multiple . | ||||||
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. | OU . | 95% CI . | Valeur P . | pseudo R2 . | OU . | 95% CI . | Valeur P . | pseudo R2 = 0,1319 . |
TTO | 0,76 | 0,39-1,47 | 0,409 | 0,0027 | 0,75 | 0,36-1,56 | 0,445 | sensibilité = 10.26% |
Score d’AGS (vrai) | 1,12 | 0,996-1,25 | 0,059 | 0,0141 | 1,13 | 1,004-1,28 | 0,042 | spécificité = 99.72% |
Séjour en USI | 1,08 | 1,05-1,15 | < 0,001 | 0,0866 | 1,13 | 1,07-1,18 | < 0.001 | Valeur prédictive positive = 80% |
Modifications du dispositif | 1,03 | 0,96-1.12 | 0,389 | 0,0027 | 0,84 | 0,73-0,96 | 0,012 | valeur prédictive négative = 90.93% |
Discussion
Identifier les interventions appropriées pour prévenir et traiter la colonisation par le SARM chez les patients gravement malades est important pour réduire le risque d’infection et de bactériémie par le SARM. Le lavage corporel au TTO est une thérapie prometteuse pour supprimer la colonisation par le SARM, mais son rôle dans la prévention de l’acquisition du SARM est inconnu. Bien que des études in vitro aient démontré l’efficacité du TTO dans l’éradication du SARM,5,6,13,14 les preuves ne sont pas concluantes dans la pratique clinique.7,8 Le lavage corporel au TTO a été utilisé avec succès dans le cadre d’un régime de décolonisation dans les maisons de soins infirmiers, mais sa contribution spécifique n’a pas été déterminée.15 Notre étude est unique car elle est la première à étudier un lavage corporel au TTO pour prévenir l’acquisition de la colonisation par le SARM. Les résultats de cette étude montrent que le lavage quotidien des patients gravement malades avec une solution de lavage corporel à 5 % de TTO n’a pas eu d’effet significatif sur l’incidence de la colonisation par le SARM par rapport à l’utilisation de JBS.
Nos procédures de randomisation étaient robustes et ont produit des groupes similaires au départ, sauf qu’il y avait beaucoup plus d’hommes dans le groupe JBS ; cependant, nous pensons que cela n’a pas eu d’impact sur nos résultats pour deux raisons. Premièrement, parce que la valeur P a tout juste atteint le seuil de signification (P = 0,045) et qu’elle n’était qu’un seul des 13 tests de comparaison effectués sur les variables de base. Deuxièmement, la régression logistique binaire de la colonisation par le SARM de l’étude sur les prédicteurs uniques a révélé une valeur P de 0,589 pour le sexe et n’a donc pas été entrée dans le modèle de régression logistique.
Le score SOFA est un outil reconnu pour évaluer et surveiller la défaillance des organes et est souvent utilisé comme prédicteur de la morbidité et de la mortalité dans l’unité de soins intensifs.16 Pour cette raison, nous avons mesuré les scores SOFA de base pour comparer la gravité de la maladie entre les groupes TTO et JBS au départ. En outre, nous avons émis l’hypothèse que la toilette corporelle TTO réduirait la colonisation et potentiellement l’infection ultérieure et que cet effet bénéfique se traduirait par un score SOFA plus faible. Nous avons donc inclus la variation du score SOFA par rapport au début de l’étude comme mesure de substitution du résultat. Nos résultats montrent que les personnes qui ont été colonisées par le SARM ont connu une augmentation statistiquement significative de leur score SOFA maximal par rapport à celles qui ne l’ont pas été. En outre, chaque point SOFA supplémentaire augmentait de 13 % les chances de colonisation par le SARM. Il n’a pas été possible de déterminer si l’augmentation du score SOFA était due à la colonisation ou si la colonisation était le résultat de la gravité accrue de la maladie qui se reflétait dans le score SOFA.
Les facteurs connus pour augmenter le risque de colonisation par le SARM comprennent la durée du séjour en unité de soins intensifs,2,17-19 le nombre de dispositifs invasifs in situ20-24 et le fait d’être soigné à côté d’un autre patient atteint de SARM.3,25 La comparaison de ces caractéristiques entre les groupes JSB et TTO montre que le groupe TTO présentait un risque plus élevé de colonisation par le SARM. Bien que notre étude n’ait pas été conçue pour aborder cet effet du traitement, elle soulève quelques questions intéressantes sur l’influence protectrice potentielle du TTO. Nos résultats suggèrent que l’augmentation de la durée du séjour en soins intensifs était un facteur de risque prédisposant à l’acquisition d’une colonisation par le SARM et que chaque jour supplémentaire augmentait les chances d’acquérir une colonisation par le SARM de 8 % (IC à 95 % : 5 %-15 %). En outre, dans cet ensemble de données, nos résultats ont montré que le nombre moyen de changements de dispositifs/jour pour les jours de l’étude était associé à une réduction de 16 % du risque de colonisation par le SARM. Dans cette étude, les changements de dispositifs ont été enregistrés comme un composite d’insertions (incluant un changement de dispositif) et de retraits et nous n’avons pas été en mesure de les séparer. Le retrait du dispositif peut éliminer le risque, et le changement de dispositif peut signifier que le dispositif ne reste pas in situ assez longtemps pour que le patient développe une colonisation. Si nous avions pu censurer les insertions de dispositifs, nous aurions peut-être pu déterminer dans quelle mesure elles réduisaient le risque.
En ce qui concerne le risque associé à l’acquisition de SARM et à l’exposition à des patients dont on sait qu’ils sont positifs au SARM, les directives britanniques actuelles recommandent que les patients colonisés par le SARM soient soignés dans une seule chambre (isolement) ou dans une cohorte.26 Dans notre étude, l’isolement n’était pas toujours possible en raison du manque d’installations, bien que d’autres mesures strictes de contrôle des infections aient été appliquées. Même si un pourcentage significativement plus élevé de patients du groupe TTO ont été soignés à côté d’un patient atteint de SARM, cela ne semble pas augmenter la probabilité de transmission du SARM dans cet ensemble de données. Bien qu’il s’agisse d’un point intéressant, il n’est pas possible d’affirmer que le TTO a eu un rôle protecteur. Le rôle de l’isolement en tant que facteur à part entière dans la prévention de la colonisation par le SARM n’a pas été prouvé, bien que les précautions d’isolement, lorsqu’elles sont utilisées dans le cadre d’un ensemble d’interventions, se sont avérées efficaces.27
La principale limite de l’étude a été sa fin prématurée en raison d’un faible taux d’accumulation et de l’incapacité à recruter l’échantillon requis dans les délais impartis. La taille de l’échantillon et la période de recrutement prévue étaient fondées sur une étude de faisabilité antérieure ; cependant, les taux d’adhésion et de colonisation ont été plus faibles que prévu. Des mesures ont été prises pour surveiller et améliorer le recrutement (y compris l’ajout d’un deuxième site), mais après 21 mois, le comité de surveillance des données a arrêté l’essai parce qu’il ne pouvait pas être achevé dans une période faisable. Au cours de la période d’étude, l’incidence de la colonisation par le SARM dans l’unité de soins intensifs est passée de 13 % à 7 %, très probablement grâce à une stratégie de prévention des infections à multiples facettes. Une autre limite de cette étude est que l’intervention n’a pas été réalisée en aveugle. Cela était principalement dû à l’odeur distinctive du TTO, qui est difficile à masquer ; cependant, la tromperie a été utilisée avec succès dans d’autres études.28 Néanmoins, nous ne pensons pas que l’absence d’aveugle ait entraîné un biais de performance, car nous avons enregistré le nombre de lavages quotidiens et la fréquence des lavages était similaire dans les deux groupes. La quantité significativement plus importante de gel douche utilisé dans le groupe TTO est très probablement le résultat soit de la perception des infirmières de la nécessité d’en utiliser davantage en raison de la nature non moussante du gel douche, soit de la durée significativement plus longue du séjour en soins intensifs par rapport au groupe JBS.
Pour que notre intervention soit aussi proche que possible des pratiques d’hygiène habituelles, nous avons utilisé le gel douche TTO et n’avons pas utilisé de crème nasale TTO supplémentaire. Comme la colonisation a été principalement détectée dans les narines antérieures, les études futures pourraient envisager l’ajout de crème nasale. À ce jour, l’innocuité et la tolérabilité de l’administration à long terme de la pommade nasale TTO et son efficacité sont inconnues.7,8
Dans notre étude, le gel douche TTO a été appliqué et rincé sur la peau ; s’il avait été laissé sur la peau pendant un certain temps, il aurait pu être plus efficace. Cependant, les conséquences du non-rincage du gel douche sont inconnues et peuvent être préjudiciables. Dryden et al.7 ont identifié un taux de réussite de 46 % pour la décolonisation des plaies lorsqu’une crème TTO à 10 % a été appliquée une fois par jour pendant 5 jours et n’a pas été rincée ; par conséquent, toute recherche future sur un lavage corporel TTO pour prévenir la colonisation par le SARM devrait prendre en compte le temps de contact et la concentration.
Malgré le fait que le groupe TTO avait une durée de séjour significativement plus longue, un plus grand nombre de changements de dispositifs invasifs et un plus grand pourcentage de patients soignés à côté d’autres patients atteints de SARM, les résultats de cet essai n’ont montré aucun effet significatif sur la colonisation par le SARM chez les patients gravement malades entre ceux qui étaient lavés quotidiennement avec le TTO et ceux qui étaient lavés avec le JBS. Nous n’avons pas été en mesure d’atteindre la taille d’échantillon requise, de sorte que la question de l’efficacité du TTO dans la prévention de la colonisation par le SARM reste sans réponse. Nonobstant, le lavage corporel TTO était sûr à utiliser et bien toléré.
Funding
Ce travail a été entrepris par G. T. pour un doctorat en soins infirmiers et a été financé par la Northern Ireland Health and Social Care, Research and Development Division, Public Health Agency pour une bourse de doctorat (numéro de subvention EAT3460/06) et le fonds d’éducation, de formation et de recherche de l’unité régionale de soins intensifs.
Déclarations de transparence
Aucune à déclarer.
Contributions des auteurs
G. T. a conçu l’étude et a participé à sa conception, B. B., R. M. et D. F. M. ont contribué de manière substantielle à la conception, à l’obtention du financement et à la supervision du doctorat, F. A. A. a assuré la supervision du doctorat, T. V. R., T. J. T. et G. G. L. ont contribué de manière substantielle à la conception et M. S. a contribué de manière substantielle à l’analyse statistique. Tous les auteurs ont contribué à la rédaction du manuscrit et ont lu et approuvé le manuscrit final.
Reconnaissance
L’étude a été adoptée par le réseau de recherche clinique d’Irlande du Nord (soins intensifs) et a été soutenue par le personnel du centre de soutien à la recherche clinique. Nous remercions le personnel de soutien et tout le personnel infirmier impliqué dans les soins aux patients. Nous souhaitons également remercier Novasel Australia Pty Ltd pour avoir fourni gratuitement la préparation TTO pour cette étude.
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