De nos jours, les systèmes experts (SE) peuvent être considérés comme un sous-ensemble de l’IA. Un système expert est un système qui utilise des connaissances humaines obtenues dans un ordinateur pour résoudre des problèmes qui seraient normalement résolus par des humains experts. Les systèmes bien conçus imitent le processus de raisonnement que les experts utilisent pour résoudre des problèmes spécifiques. Ces systèmes peuvent fonctionner mieux que tout expert humain prenant des décisions individuellement dans certains domaines et peuvent être utilisés par des humains non experts pour améliorer leurs compétences en matière de résolution de problèmes.
Les systèmes experts peuvent être considérés comme le début de l’intelligence artificielle. Ils ont été développés par la communauté de l’IA au milieu des années 60. Dans cette période de recherche dans le domaine de l’IA, on pensait que l’ajout de quelques règles de raisonnement combiné à des ordinateurs puissants pouvait produire un expert aux performances surhumaines. À cette époque, les chercheurs Allen Newell et Herbert Simon ont développé un programme appelé GPS (General Problem Solver). Ce programme était capable de travailler avec la cytométrie, avec les tours de Hanoi et d’autres problèmes similaires. Cependant, il était incapable de remplir son titre fonctionnel, résoudre des problèmes dans la vie réelle.
Cela a incité certains chercheurs à étudier la possibilité de concentrer leurs programmes sur un domaine plus spécifique, essayant ainsi de simuler la manière d’agir et le raisonnement d’un expert humain, ce qui a conduit à la création des systèmes experts tels que nous les connaissons aujourd’hui. L’un de ces chercheurs était Edward Feigenbaum qui, avec son équipe, a réussi à développer DENDRAL, le premier Système Expert à être utilisé à des fins réelles (il a été utilisé pendant plus de 10 ans), qui a connu un grand succès auprès des chimistes et des biologistes car il était capable d’identifier les structures chimiques moléculaires à partir de leur analyse spectrographique.
Il existe deux types de systèmes experts, ceux basés sur des règles et ceux basés sur des probabilités.
