現在、エキスパート・システム（SE）はAIのサブセットとして考えることができます。 エキスパート・システムとは、本来なら専門家である人間が解決すべき問題を、コンピュータの中で得られた人間の知識を用いて解決するシステムである。 うまく設計されたシステムは、専門家が特定の問題を解決するために使用する推論プロセスを模倣している。 これらのシステムは、特定の領域で個別に意思決定を行う人間の専門家よりも優れた働きをすることができ、専門家ではない人間が問題解決能力を向上させるために使用することができる。
専門家システムは、人工知能の始まりと考えることができる。 それらは60年代半ばにAIコミュニティによって開発された。 この時期のAI分野の研究では、強力なコンピュータと組み合わせていくつかの推論ルールを追加することで、超人的な性能を持つ専門家を生み出すことができると考えられていた。 この頃、研究者のアレン・ニューウェルとハーバート・サイモンは、GPS（General Problem Solver）と呼ばれるプログラムを開発しました。 このプログラムは、細胞計測、ハノイの塔、および類似の問題を扱うことができた。 しかし、実生活での問題解決という機能的なタイトルを果たすことはできなかった。
このため、一部の研究者は、プログラムをより特定の分野に集中させ、人間の専門家の行動や推論をシミュレートする可能性を研究し、今日我々が知っているエキスパートシステムの作成につながったのである。 この研究者の一人であるエドワード・ファイゲンバウムは、彼のチームとともに、実際に使用された最初のエキスパート・システムであるDENDRALを開発することに成功し（10年以上使用された）、分光分析から分子の化学構造を特定することができ、化学者や生物学者の間で大成功を収めたのです。
エキスパートシステムには、ルールに基づくものと確率に基づくものの2種類がある
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