投稿内容：
- B2B企業は、かつてないほど多くのデータにアクセスすることができるようになった。 しかし、このデータはどうなるのでしょうか。時間の経過とともに劣化するのを放置しているのでしょうか、それともビジネスの成長を促進するために使用しているのでしょうか。
- データを活用して意思決定を行う企業にとって、競争上の優位性を獲得し、ビジネス コストを削減して利益を増加させることができるのです。 しかし、どのようにして？
- データ駆動型の意思決定とは何か、それを何に利用できるか、そしてそれがビジネスにどのようにプラスの影響を与えられるかを説明します。
世界はデータであふれかえっています。
あなたが読むコンテンツ、見る動画、投稿する更新情報、購入する製品。 地球上に77億人以上の人がいることを考えると、この新しい情報の量は、1時間のビデオ25,000本以上に相当します。 1秒あたり！
私たちのデジタルな行動はすべて記録されています。 しかし、多くの企業では、このデータはダッシュボードやデータベースに格納され、決して利用されることはありません。 この記事では、データ主導の意思決定とは何か、データを使用して意思決定を促進することでビジネスがどのような恩恵を受けるか、よりスマートなビジネスの意思決定を行うために使用できる5つのステップのプロセスを含めて、共有することにします。
データ駆動型意思決定とは何ですか。
ベストだと思う戦略を取るのではなく、データ駆動型意思決定とは、データを使用してビジネスの意思決定に情報を提供する戦略です。
しばしば DDDM または情報ベースの意思決定と呼ばれ、直感や意見、経験に基づいて意思決定を行うのではなく、過去の情報をグループ化して傾向を分析し、過去にうまくいったことに基づいて将来の意思決定を行うのです。
ビジネスでは常にリスクの要素がありますが、データ駆動型の意思決定により、リスクのある意思決定がうまくいかないという事態を少なくすることができます。 ゼロから始めて新しい戦略がうまくいくことを期待するのではなく、以前の製品機能の立ち上げを見てみましょう。 何がうまくいきましたか？ それを再現するのです。
簡単に言えば、うまくいったことをより多く、うまくいかないかもしれないことをより少なくすることです-すべては、よりスマートなビジネス上の決定を行うために収集したデータに基づいています。
それでも納得できない場合は、次のことを考えてみてください。
91%の企業がデータ駆動型の意思決定がビジネスの成長にとって重要であると述べていますが、自社のデータに基づいてビジネスの意思決定を行っていると答えた企業はわずか57%にすぎません。
データ主導の意思決定は、競争優位を獲得し、利益を増やし、コストを削減する素晴らしい方法です！
どのようなビジネスの意思決定にデータを使用できますか？
データ駆動型意思決定からどのような利益を得られるかがわかったので、次のステップでは、あなたの組織がどのようにデータを使用して、ビジネスを成長させるかの意思決定を行うことができるかを特定します。
たとえば、データを使用して、次のことを調べることができます：
- 財務。
- 財務：新しいスタッフを雇うのに最も費用対効果の高い方法は何か、新製品を宣伝するのに最も安い方法は何か。 成長：解約を防ぐためにどのような活動をすればよいでしょうか。 顧客ロイヤリティを向上させるには？ 計画している新機能は、ビジネスの目標に影響を与えそうですか？
- マーケティングとセールス。 どの広告チャネルが最高のROIを得ることができますか？ どのような営業活動が最も多くのリードを生み出すのでしょうか。 サポートチケットを処理する最も費用対効果の高い方法は何か？
- Website analytics
- CRM software
- Business intelligence platform
- Social listening tools
- Feedback from customers
- より軽く、ユーモアのある口調で共有したソーシャルメディアの投稿は、より多くの関与を得た（メール テンプレートでは現在使用されていない）。
- サポート センターを訪れる人の大半は既存の顧客ですが、オンボーディング シーケンスでは新規ユーザーをそこに誘導できません。
How to use data to make business decisions
自社のダッシュボードを分析する前に、必要なデータを見つける方法、そしてより重要なのは、正しいビジネス決定を下すためにデータを解釈する方法を詳述した行動計画から始めるとよいでしょう。
ここで、データ駆動型の意思決定を始めるために使用できる 5 つのステップのプロセスを紹介します。
目標を見て優先順位をつける
行うすべての決定は、ビジネスの目標を中核として始める必要がある。
たとえば、ヨーロッパでプレミアム SaaS ツールをより多くの人に購読してもらいたいとします。 この場合、より多くのサインアップを生み出すことが最優先事項です。 しかし、調査段階で、プレミアム サブスクリプションの 75% がノルウェーからで、英国やドイツからは 10% 未満であることが判明するかもしれません。
したがって、目標は「英国とドイツでのプレミアム サブスクリプションを増やす」ことになります。
それを裏付けるデータが必要です。
解決したい問題と、これから行う決定を特定したら、次は関連するデータを探して提示します。
ここで強調したいのは、「関連」という言葉が重要だということです。 ですから、データは関連性のあるものにとどめ、目的に関連するデータのみを収集するようにしましょう。
最後の点は特に重要で、60%の企業が意思決定プロセスの一部として顧客フィードバックを使用したことがプロジェクトの最大の成功に貢献していると述べています。
プレミアム購読の例に戻ると、ユーザーに、なぜ顧客になったのか、競合製品ではなくあなたの製品を選んだ理由は何だったのか、といったことを尋ねることができます。 これらの洞察は、英国やドイツの購読者に対して、より説得力のあるメッセージを作成するのに役立ちます。
目標が「解約を防ぐために何ができるか」など、顧客獲得と無関係な場合でも、関連するデータを見つけることができます。
データから結論を出す
収集した過去のデータを見て、パターンや傾向を特定するように努めます。
上記の「解約を減らす」例を使用する場合、オンボーディング メールのシーケンスを書き換えて、この改善によって解約率に劇的な影響が出るかどうかを確認することを検討することができます。
このプロセスを通じて、次のことが判明するかもしれません。
- 過去にオンボーディング シーケンスを書き換えたところ、良い改善が見られた。
この場合、データが成功する可能性を示しているので、オンボーディング シーケンスの書き換えは安全策だと判断できます。 そして、それは賢明な判断でしょう！
次に、これをデータ駆動型でない意思決定の例と比較してみましょう。
あなたは解約を減らしたいので、入社時の手順を書き換えることにしました。 しかし、結局は同じトーンのまま、新しいユーザーを同じ Web ページに誘導することになります。
数週間が経過しましたが、解約率に違いは見られませんでした。 そこで、問題なのは電子メールシーケンスではなく、他の何かだと判断します。
ここで、組織内のすべてのビジネスユニットに対してデータ駆動型アプローチを取ることを想像してみてください。
戦略を立てる
改善したい目標を見つけ、データを分析して、新しい戦略を進めるかどうかを決定しました。
次に、決定を実行に移すための行動計画を作成する必要があります。
この段階で重要なのは、「年末までに行う必要がある」という曖昧な目標を立てるのではなく、「いつ、誰が、何を、なぜそれを行い、どんな結果を期待するか」について明確に定義した目標を立てることです。 この場合、明確に定義された目標は次のようになります：
「エリックとミリアムは、今後2カ月以内に顧客維持率を高めるためにポイントベースの報酬プログラムを立ち上げる。
シンプルですが、驚くほど効果的です。
成功を測定して繰り返す
あなたの決定がなされ、結果が出ました – よくやった！
しかしそれは、あなたの意思決定プロセスが終了したというわけではありません。 そして、目標の期限が来たら、過去のデータと収集した新しいデータを比較し、自問してください：
データ駆動型の決定は、ビジネスにプラスの成長影響を与えたか？
あなたの決定が成功したなら、おめでとう！
でも、そうでなければ、それでもいいのです。 確かに、あなたの決断はすぐに影響を与えなかったかもしれませんが、少なくとも今、あなたは何がうまくいかないかを知っています。 そして時には、それは何がうまくいくかを知ることと同じくらい重要です。
そして、かつてトーマス・エジソンが電球の発明について言ったように、「私は失敗したのではなく、うまくいかない方法を1万個見つけただけだ」ということなのです。
EUのプライバシー法の遵守を忘れずに
エコノミストはデータを「世界で最も価値のある資源」と呼び、石油よりも価値があるとしています。 組織があなたに関するデータを多く持っていればいるほど、あなたの購買習慣や、異なるメッセージングにどのように反応するかをよりよく知ることができます。
著名なデータ侵害により、消費者は自分のデータがどのように使用されるかに関心を持つようになりました。
そこで、一般データ保護規則 (GDPR) を導入することになりました。 そして、個人データを収集、保存、および使用する方法と理由を明確に説明する必要があります。
結論
あらゆる SaaS ビジネスにとって、データが貴重なツールであることに疑いの余地はありません。
自分の意思決定がビジネスの成長にプラスの影響を与える可能性が高いことをデータを使って証明できるなら、CRM、顧客サービス レポート、セールス ダッシュボード、Excel シートでデータを分析する時間は価値があります。
次に意思決定をする必要があるときは、自分が持つデータに基づいて判断してください。
データ駆動型ビジネスになるには、データを安全に収集、保存、管理する場所が必要です。 CRMソフトウェアでこれを行うことができます。
CRM
記事一覧へ戻る