3.2 上下の尺度による定性的近似と推移的不分離性
知覚や他の比較判断が不可能ではないにしても困難な、以下の閾値に関する心理的考察はフェヒナーによって始められた 。 重要な初期の数学的解析は、ウィーナーによって行われた。 現代の文献の多くはLuceの半順序の定義から始まり、ScottとSuppesによって有限の場合における単一の二項関係として公理化された 。 最も重要な貢献はFalmagneである。
閾値の確率的解析は少なくともThurstoneの作品から始まった。 また、Falmagneはこのアプローチの中心的な貢献者であり、同僚とともに書かれた他の多くの論文もある。 Falmagne and Iverson, Falmagne et al., and Iverson and Falmagne . この文献はSuppes et al., .
言及された研究のほとんどすべては、類似の事象、物体、または刺激の区別がつかないことが非遷移的関係であると仮定している。 暗黙の前提は、多くの異なる識別観察があれば、最初は区別できない多くの事象が分離されるかもしれないということである。 ここでは、その逆が出発点であり、タイトルに「推移的」という言葉が使われている理由である。 識別不能が同値関係であることは、導入した公理の帰結であり、従って、他動的である。 本節の残りはSuppes .
前節で、有限標準の比率尺度表現の構築に焦点を当てた広範囲な測定を簡単にレビューした。 ここで推移的無差別性の根拠を簡単に説明する。 重さを量った物体は、例えば1.9gと2.0gの間の1つの固有の最小区間に割り当てられる。標準列に含まれない2つの物体a、bが重さで等しい、a≒bという二項関係は、標準列の同じ最小区間に割り当てられるということである。 この関係は明らかに同値関係であり、すなわち しかし、開発された近似のシステムでは、これらの特性は直接検証可能ではなく、むしろ重みの標準的なすでに「校正された」セットで計量操作の結果である。
そこで、後で使用する表記では、最小区間に割り当てられたオブジェクト(1.9 g, 2.0 g)に割り当てられたオブジェクトは、近似的に、(重量の)上方測定値w* (a) = 2.0 gと下方測定値w* (a) = 1.9 gを持つと言われています。実際には、最も洗練された測定手順以外では、この最小区間に重量を持つことの統計分析は行われていません。
通常の実務は、私が最小区間を使用し、それによって適切な近似測定値として上限と下限を割り当てることと完全に一致しているわけではありません。 しかし、行われていることは密接に、そして単純に関連しているのです。 初歩の物理の授業で習うように、例えば「0.1gまで正確」と表現する場合、測定値は1.9±0.1gと書かれる。 通常、実務で推奨されるのは、不確かさを減らすために隣接する2つの最小間隔を使用し、測定値自体を1つの数値として表現することである。 第3節で示した公理は、このように1つの最小区間ではなく、隣接する2つの最小区間の使用に対応するように簡単に変更することができます。
この同じ±表記は、繰り返し測定の統計的標準誤差を表すためにも広く使用されています。 公理で形式化された基礎的な見解は、与えられた状況では最小区間より細かい測定は利用できないということなので、ここでは上部と下部の両方の測定を保持することが概念的に重要である。 また、最小区間内の位置の確率分布を理論的に構築しても、科学的にはあまり意味がない。
用語の問題として、私が有限等間隔広範囲構造と呼んだものは、同様に有限標準系列広範囲構造と呼ぶことができるだろう。 標準列の用語は、測定の基礎に関する文献でよく知られています。 この用語は、標準列を形成する重みの集合に対して、標準集合という便利な用語を提案している。
以降の使用において、標準重みの2つの集合AおよびBに対して、それらが重みにおいて等しくない場合、それらの間の可能な最小差は1原子集合の重みであるということに注目することが重要である。 より正確には、集合の順序付きペア(A、B)は、μ(A)-μ(B)=μ(1原子集合)、すなわち、それらの差は実際には非等価な標準集合の最小である場合、標準集合の最小ペアとなる。 なお、(A, B)が最小ペアであれば、A≧Bである。このようなペアの等価性は、定義するのに便利な概念である。 二つの最小ペア (A, B) と (A′, B′,) は μ(A) = μ(A′) かつ μ(B′) であれば、等価である。 (1)
(A, B)と(C, D)が最小対の場合、μ(A) – μ(B) = μ(C) – μ(D) となる。
(2)
明らかに順序関係≧は最小ペア(A, B)と(C,D)に拡張できる:
<6315>THEOREM11.W1≧W2、W2≧W3、W2≧W3、W1≧W3.<6316>THEOREM11. S1≒S1でS1≧W1ならばS1≧W1.
次の定理は、W1とW2が区別できないことのテスト可能な基準を主張する.
定理12.W1≧W2が区別可能なのは、W1≧W1である。 W1 ≈ W2 は、W1 と W2 が等価な最小対を持つ場合に限る。
同様の方法で、密接に関連した結果を証明できる。
定理13.W1 ≈ W2 は、W1 と W2 が等価な最小対を持つ場合に限る。 W1に対する最小対を(S1, S2)とし、W2に対するそのような対を(S3, S4)とする。 すると
ここで重みの区別不能の推移性を主張できる状態にある。
定理14. W1≒W2、W2≒W3ならば、W1≒W3.
次の定理は、計量される対象の二つの離散集合W1、W2の加算下で成り立つ近似を決める上で重要であることが、定理に続く議論において引き出される.
定理15. W1∩W2=φとすると、S1∩S2=S′1∩S′2∩Sとなるような標準集合S1、S′1、S2およびS′2が存在する。′2=φ,<1992> (i)<6315>(S1,S′1)はW1,<1992>に対して最小ペアである(ii)<6315>(S1,S′2)はW2,<1992>に対して最小ペアである(iii)<6315>(S1∪S2,S1∪S′2),(S1∪S2,S′1∪S2) と (S1∪S2, S′1∪S′2) はW1∪W2に対して等価な最小ペアであるか、または (S′1∪S2, S′1∪S′2) はW1∪W2に対して等価な最小ペアになります。
二つの物体の集まりを個別に計量して近似的に重量を加える場合、近似的な結果からは定理15で定式化した二つの分節のうちどちらが成り立つかを推論することができない。 この2つの分断は、隣接するが異なる2つの極小区間を記述する。 しかし、注意すべき重要な特徴が一つある。 足し算は足し算後の近似区間を増加させない。 つまり、定理15において、W1とW2が与えられたとき、さらなる情報がなければ、W1∪W2がどちらの極小区間にあるかはわからないが、公理の接続詞的結論が主張するように、それは隣接する二つの極小区間のうちの一つに過ぎず、経験的に比較をすることによって、どちらかを決定できる。
定理15の切断項(iii)と正確性の仮定、すなわち。 標準数列の測定において、近似がないという仮定は、『測定の基礎』のいくつかの異なる場所での近似に関する議論や結果との違いを示している。 実際、近似の尺度として有用な上下の尺度の組(μ*, μ*)という標準的な概念は、『測定の基礎』の3巻のどこにも紹介されていない。 このような対(μ*, μ*)の定義は、先に測度μに対して与えられたものに形を変えて続く。 Ωを非空集合、Fを交差と和で閉じたΩの部分集合の非空族とし、(μ*、μ*)をF上で定義される実数値関数の組とする。 このとき、構造(Ω, F, (μ*, μ*))は、F中のすべてのAおよびBに対して以下の公理を満たす場合にのみ、上・下限尺度構造である。
μ* (φ) = μ* (φ) = 0;
μ* (A) ≧ μ* (A) ≧ 0;
A⊇Bならばμ* (A) ≧ μ* (B and) μ* (A) ≧ μ* (B) でなければならない。
A∩B=φとすると、μ* (A) + μ* (B) ≦ μ* (A∪B) ≦ μ* (B) です。
上下の尺度の組(μ*、μ*)という概念は新しいものではない。 少なくとも19世紀後半にCarathedoryらによって解析に内尺と外尺が使われたことにさかのぼる。 確率論での使用は少なくともKoopmanまでさかのぼる。
近似測度の表現が上下の測度によって明示的に与えられている。 定理15、あるいはそれとほぼ同等のものが、上下の測度のsubadditiveとsuperadditiveの性質を確立するために必要である。 これらの性質は次の定理の(v)の部分で明示的に定式化される。
THEOREM 16. (表現定理)Ω=(Ω,F,S,W,≧)を有限の標準列を持つ近似的なエクステンシブ構造とする。 すると、F|S上の測度μは定理1を満たし、F|S∪W上の上下測度対(μ*、μ*)は、F|Sにおける任意のS1、S1、WにおけるW1、W2に対して、次のように存在する。
(i)
μ* (S1) = μ(S1) = μ* (S1);
(ii)
(S1、S′1)がW1に対する最小ペアであれば、μ* (W1) > μ* (W1) = μ(S′)
(iv)
W1⊇W2ならばμ* (W1) ≧ μ* (W2) となりμ* (W2) とする。
(v)
if W1∩W2=φ ならばμ* (W2) + μ* (W2) ≦ μ* (W1) ∪ μ* (W2) ≦ μ* (W1) + μ* (W2)。
いま証明された定理の(v)項の不等式と定理15で表される2つの分離的な定性的可能性を比較すると、より厳しい境界が証明できることが示唆されている。 定理15で正当化されるμ*(W1)+μ*(W2)の項を挿入することにより、(v’)項の不等式をよりタイトにすることができる<1992><6315>COROLLARY 1.
(v′) μ*(W1) + μ*(W2) ≦ μ*(W1∪W2) ≦ μ*(W1) + μ*(W2) ≦ μ*(W1∪W2) ≦ μ*(W1) + μ*(W2).1.
定理16の不変量については、定理1のこの部分から明らかなものが導かれるため、述べていない。 しかし、もっと興味のある別の関連した考察がある。 定義11によって特徴付けられるように、近似的な広範囲測定の任意の構造の一部である有限標準列S=(S,F,≧)の最小区間は、経験的測定の定性的な精度を固定化するものである。 ここで、Wの部分集合の同じ性質を測定するための第2の有限標準列Tを考え、(T1,T′1)をTの最小区間とする。すると、従来の広義の測定単位の受け入れと異なり、近似測定の場合、(S1,S′1)と(T1,T′1)の経験比によって与えられる精度の直接定性的比較ができるようになる。 例えば、私が自分の体重を測るためにいつも使っている「はかり」の最小間隔は0.25ポンドですが、あまり使わない別のはかりの最小間隔は0.1キロです。 1 kg = 2.20 lbなので、0.25 lbと0.1 kgの比率は0.25/.22となり、小数点以下2桁で1.14となる。 つまり、メートル法で校正された標準尺の方がわずかに正確ですが、どちらの「尺度」も、ほとんどの目的で通常観察または記録される精度を超える最小間隔を提供します。
同様の例は、異なる有限の標準列を使用した長さの測定についても簡単に与えられる。 さらに、ここで開発された上下測度に関する近似理論は、同じ方法によって差分測定、二等分測定、コンジョイント測定に容易に拡張でき、やや難しいがアフィン幾何やユークリッド幾何などの多次元に拡張できる。 当然のことながら、上下法の応用は主観的確率の近似的測定に最も多く適用されてきた。 包括的なレビューと分析は、Walley .
ここでは近似的な測定に焦点を当てたが、ランダム関数としての確率変数からランダム関係への直接的な集合論的一般化から、非常に異なった上下確率の理論が導き出されることがある。 その理論的な違いを示すものとして、SuppesとZanottiによるランダムな関係から導かれる上下の測度が、Choqueの意味での無限オーダーの容量であることがあげられる。 これに対して、ここで近似測定のために考えた上下限の測度は、2次の容量ですらない。 明らかに、こことSuppesで紹介した近似の意味は、ある意味で唯一の可能性ではないのである。