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統計学:科学的方法 – 研究方法 – 実験計画 – 学部統計コース – 統計的検定 – ゲーム理論 – 決定理論
統計学では、自己選択バイアスは、個人がグループに自分自身を選択する任意の状況で発生し、非確率サンプリングで偏ったサンプルを引き起こします。 社会学、心理学、経済学、その他多くの社会科学の研究において、自己選択バイアスは大きな問題である。 また、犯罪学では、特定の素因が犯罪者のキャリアやライフスタイルを選択させるプロセスを表す用語としても使われている。
自己選択バイアスの効果は選択バイアスと密接に関連しているが、問題はむしろ異なる理由で生じる。回答者の側に自己選択バイアスにつながる意図的な意図があるかもしれないが、他のタイプの選択バイアスはより不注意に、おそらく任意の調査を設計する人の間違いの結果として生じる可能性がある。
目次
- 1 解説
- 2 関連項目
- 3 参考文献
- 4 外部リンク
解説
Self-selection によって因果関係は特定困難であるとされた。 例えば、あるテスト対策講座に参加した人の間でテストのスコアが著しく高いことに注目し、その差は講座のおかげだと考えるかもしれません。 しかし、自己選択により、そのコースを選んだ人と選ばなかった人の間には、さまざまな違いがあります。 受講した人は、受講しなかった人よりも勤勉で、勉強熱心で、熱心で、その違いがテストの点数に影響したかもしれません。 もしそうだとしたら、2つのグループのスコアを単純に比較するのは意味がない。 9330>
自己選択バイアスは、プログラムや製品に関する研究において問題を引き起こします。 特に、自己選択によって、プログラムの評価、プログラムに何らかの効果があるかどうかの判断が難しくなり、市場調査も難しくなる」
- 選択バイアス
- サンプリングバイアス
- 偶然サンプリング
- Ziliak,S.T., McCloskey, D.N. (2008) The Cult of Statistical Significance: 標準誤差はどのように私たちの仕事、正義、命を犠牲にするか、ミシガン大学出版。 ISBN 0-472-05007-9
- Lenskyj, Helen Jefferson. オリンピック産業への抵抗: Challenging Olympic Power and Propaganda, pg 56. State University of New York Press, 2008. ISBN 978-07914-7479-2
- Jacobs,B.,Hartog,J, Vijverberg, W. (2009) “Self-selection bias in estimated wage premiums for earnings risk”, Empirical Economics, 37 (2), 271-286.
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