虹彩認証は、目の瞳孔を囲むリング状の領域内の固有のパターンに基づいて人々を識別するバイオメトリクス方法です。 すべての虹彩は個人に固有であり、バイオメトリクス認証の理想的な形式となっています。
虹彩認証は生体認証のニッチな形態にとどまっていますが、今後数年間でより一般的になることが予想されます。 入国管理は、安全対策として、また、世界的なテロの脅威への対応として、虹彩認証の普及を推進することが期待される分野の 1 つです。
虹彩認証が、特に法執行機関や国境管理などの分野で、個人を特定する方法としてこれほど求められている理由の1つは、虹彩が非常に強い生体情報で、誤照合に強く、大規模データベースに対して高い検索速度を持つことです。 虹彩認証は、個人を正確に識別するための非常に信頼性の高い強力な方法なのです。
How Iris Recognition works
Iris Recognition のプロセスでは、特殊なデジタル カメラが使用されます。 このカメラは、可視光と近赤外線の両方を使用して、人の虹彩を鮮明で高コントラストな画像として撮影します。 虹彩認証では、カメラがあなたの目に焦点を合わせ、瞳孔の中心、瞳孔の縁、虹彩の縁、まぶた、まつげの位置を特定します。 この情報は、虹彩認識ソフトウェアに送られ、虹彩のユニークなパターンが分析され、虹彩テンプレート
Iris Recognitionは、コンタクトレンズや眼鏡にも対応しており、虹彩さえあれば目の見えない方でも使用することができます。 このため、確実に本人確認を行う場合には、非常に汎用性の高い技術となっています。
虹彩認証の5つのメリット
虹彩の特徴は、個人によって異なり、右目と左目にもそれぞれ固有の虹彩パターンが存在します。 このように、虹彩認証は精度の高い認証方法であるため、多くのメリットがあります。
- 精度 – 虹彩認証は、バイオメトリクス認証の中でも最も精度が高く、NECの虹彩認証技術は、米国国立標準技術研究所（NIST）が行うIris Exchange (IREX) IX評価で最高の一致精度を達成し、最も精度が高いと認定されました。
- 非接触型 – 虹彩スキャナーに近接する必要がありますが、虹彩認証は非接触型ソリューションを提供し、衛生的でエンドユーザーへの干渉が少なくなっています。
- 柔軟性と拡張性 – 虹彩認証は非常に柔軟性に富んでいます。 赤外線カメラの使用により、スキャナーは夜間や暗闇でも使用することができます。 その柔軟性から、虹彩認証は拡張性も高く、世界中の政府機関やその他の機関に導入されています。
- 活性化検知-NECが先駆的に取り組んでいる分野のひとつに、活性化検知があります。 虹彩スキャナの技術は、虹彩の動きを検知して個人の活力を識別し、高品質の静止画像による偽造アクセスのリスクを低減する。
- 高速マッチング – 個人がすでに生体認証システムに登録されている場合、虹彩認証は生体認証の中で最も高速な形態の1つです。
Five Disadvantages of Iris Recognition
Iris Recognition のメリットは数多くありますが、考慮すべき潜在的な問題もあり、その一部はテクノロジーまたはテクノロジーの展開方法に関連しています。 考慮すべき点は以下のとおりです。
- 距離 – 非接触型テクノロジーの利点について説明しましたが、虹彩スキャナーから人が立つことのできる最大距離があり、特定の環境では困難な場合があります
- 動き – 虹彩を正確にスキャンするには、このテクノロジーでは被験者ができるだけ動かないようにする必要があります。 ハンドヘルドスキャナーを使用する場合、オペレーターが安定した手を持っている必要があり、そうでなければ、虹彩のスキャンが困難になる可能性があります。
- メモリ – データ保存のためにコンピュータのメモリが必要ですが、クラウドベースのストレージソリューションに移行するにつれて、この問題は少なくなっています。
- 反射 – コンタクトレンズや眼鏡による反射をなくすには、スキャナーの配置が重要です。
- コスト – その高い精度により、虹彩スキャナーは他のバイオメトリクス・ハードウェアよりも高価になる可能性があります。 指紋認証や顔認証は、状況によっては、より費用対効果の高いソリューションを提供することができます。
NECと虹彩認証の未来
バイオメトリクス認証ソリューションとして虹彩認証を提供している企業は多くあります。 その中で、NECは常に新しい境地を開拓しています。 撮影した画像からの虹彩の検出、特徴量の抽出、特徴量の照合、ノイズ除去（まつ毛やまぶたなど不要な部分）までの全工程で特許を取得しています。
指紋認証や顔認証など、世界で最も精度が高いと認められているバイオメトリクス認証技術のノウハウを活かし、虹彩認証技術の改良に継続的に取り組んでいます。
当社の認識および照合アルゴリズムは、すでに顧客やパートナーと連携しているプロバイダーのサードパーティー・ソリューションに統合することができます。