高齢者の転倒リスク評価。 Hendrich II転倒リスクモデル

WHY: 高齢者の転倒は、他の年齢の成人とは異なり、急性疾患1、2、慢性疾患3、4、薬剤、5、他の疾患の前兆として、または特発性の現象など多因子性の病因から起こる傾向があります。 転倒の割合は、既往症や危険因子の増加に比例して増加するため、7 転倒リスク評価は、実務家にとって有用なガイドラインである。 転倒リスク評価と転倒後評価は、相互に関連するが異なる2つの転倒評価アプローチであり、どちらも国内の専門機関によって推奨されている9

転倒評価ツールは、しばしば入院時のみ、あるいは病気の経過中や個人のプライマリケア健康管理でまれにしか使われてこなかった。 急性期医療では、ベストプラクティスアプローチとして、ヘンドリッチII転倒リスクモデルTMの使用を組み込んでいる。このモデルは素早く投与でき、性別、精神・感情状態、めまいの症状、リスクを高める薬剤の既知のカテゴリーに基づいて転倒リスクを判断することができる10。 このツールは転倒リスクをスクリーニングし、転倒の二次予防のための転倒後の評価に不可欠である。

対象者:Hendrich II 転倒リスクモデルTM は、成人の急性期医療、外来、介護付き住宅、長期介護、集団医療の現場で、転倒リスクのある成人を特定し、危険因子の存在をできる限り軽減するような介入を行う目的で用いられることを目的としている。

妥当性と信頼性:Hendrich II転倒リスクモデルTMはもともと、熟練看護師、行動衛生、リハビリテーションの人々がいる急性期三次施設における大規模なケースコントロール研究で検証された。 モデルの危険因子は患者の転倒と統計的に有意な関係を示した(オッズ比 10.12-1.00, .01 > p <.0001 )。 11

Hendrich II転倒リスクモデルは、感度(74.9%)及び特異性(73.9%)、評価者間信頼性(100%一致)において、国内外における多数の研究発表により検証されている。 例えば、このモデルは一般急性期患者及び最近では精神科患者における転倒リスク予測に高い感度と特異性を示し、この患者集団における有用性を示唆している11,12

さらに、このモデルは複数の国際研究においてうまく使用されてきている。 この研究の著者らは、入院時の感度が93.2%、退院時の感度が75.7%で、陽性・陰性予測値はそれぞれ17.2%と97.3%であったと報告している。 また、このモデルはイタリアの老人急性期医療環境での使用にも適応され、ある研究では高い特異度、感度、評価者間信頼性を示した14。オーストラリアの急性期医療環境におけるHendrich II ModelTMと他の転倒リスクモデルの比較では、他のモデルと比較して同様の強い感度が見られたが、Hendrich II ModelTMでのみ許容できる特異度があった15。 最後に、このモデルは中国語に翻訳され、中国の北京の病院の高齢入院患者で評価された17。中国語版のモデルは、優れた再現性、評価者間信頼性、内容の妥当性、そして最も重要なことだが、転倒リスク予測に対して高い感度(72%)と特異度(69%)を示した。 Hendrich II転倒リスクモデルTMの主な強みは、その簡潔さ、「危険な」薬物カテゴリーを含むこと、そして単一の総合リスクスコアではなく、特定のリスク領域に対する介入に重点を置いていることである。 転倒リスクを高める薬剤のカテゴリーや、転倒につながる薬剤の副作用は、このツールに組み込まれています。 さらに、許可を得れば、Hendrich II 転倒リスクモデルTM は、既存の電子健康プラットフォーム、文書フォームに挿入したり、一つの文書として使用したりすることができる。 これは電子カルテに組み込まれ、存在する特定の危険因子を修正および/または削減するよう介護者に促し、警告する標的介入を行うものである11

FOLLOW-UP: 転倒リスクは、迅速な介入と治療だけでなく、徹底した評価も必要である。 Hendrich II転倒リスクモデルTMは、転倒リスクを長期的に、最低でも毎年、そしてあらゆる臨床環境における患者の状態変化に合わせてモニタリングするために使用することができる。 転倒後の評価もまた、転倒危険因子低減のためのエビデンスに基づいたアプローチに不可欠である。 ガンガバティ、A.、ハジャー、I.、クアック、L.、ジョーンズ、R.N.、キーリー、D.K.、ガニオン、P.、&リプシッツ、L.A. (2011). 高血圧、起立性低血圧、および地域在住高齢者集団における転倒のリスク。 The maintenance of balance, independent living, intellect, and zest in the elderly of Boston study(ボストンの高齢者におけるバランス、自立した生活、知性、熱意の維持)。 JAGS, 59(3), 383-389.

2. Sachpekidis, V., Vogiatzis, I., Dadous, G., Kanonidis, I., Papadopoulos, C., & Sakadamis, G. (2009). 頸動脈洞の過敏症は、股関節骨折と原因不明の転倒を呈する患者によく見られます。 Pacing and Clinical Electrophysiology, 32(9), 1184-1190.

3. Stolze, H., Klebe, S., Zechlin, C., Baecker, C., Friege, L., & Deuschl, G. (2004). 頻度の高い神経疾患における転倒-有病率、危険因子および病因。 Journal of Neurology, 251(1), 79-84.

4. Roig, M., Eng, J.J., MacIntyre, D.L., Road, J.D., FitzGerald, J.M., Burns, J., & Reid, W.D. (2011)(Neuropean University). 慢性閉塞性肺疾患患者における転倒。 観察的コホート研究。 Respiratory Medicine, 105(3), 461-469.

5. Cashin, R.P., & Yang, M. (2011). 一般内科入院患者における処方薬と転倒の発生状況. The Canadian Journal of Hospital Pharmacy, 64(5), 321-326.

6.Miceli. D.L., Waxman, H., Cavalieri, T., & Lage, S. (1994). 高齢の老人ホーム入居者における前駆的転倒。 応用看護研究、7(1)、18-27.

7. Tinetti, M.E., Williams, T.S., & Mayewski, R.(1986).高齢看護施設入居者の前兆転倒。 慢性障害の数に基づく高齢者患者の転倒危険度指数。 American Journal of Medicine, 80(3), 429-434.

8. Gray-Miceli, D., Johnson, J, & Strumpf, N. (2005.)。 包括的な転倒後評価への段階的アプローチ。 ロングタームケアの年報、13(12)、16-24.

9. 高齢者における転倒予防に関するパネル。 アメリカ老年医学会、イギリス老年医学会、&アメリカ整形外科学会 転倒予防に関するパネル。 (2011). 高齢者の転倒予防のための米国老年医学会/英国老年医学会臨床実践ガイドラインの更新の概要。 JAGS, 59(1), 148-157.

10. Hendrich, A.L. Bender, P.S. & Nyhuis, A. (2003). Hendrich II転倒リスクモデルの検証。 入院患者を対象とした大規模同時症例/対照研究。 応用看護研究、16(1)、9-21.

11. Hendrich, A., Nyhuuis, A., Kippenbrock, T., & Soga, M.E. (1995). 病院での転倒事故。 臨床実践のための予測モデルの開発。 応用看護研究、8(3)、129-139.

12. ヴァン・ダイク,D.,シングリー,B.,スペローニ,K. G.,&ダニエル,M. G. (2014). 精神科患者の転倒予防のための転倒リスク評価ツールの評価:比較研究。 心理社会的看護とメンタルヘルスサービス誌、52(12)、30-35.

13. Caldevilla, M.N., Costa, M.A., Teles, P., & Ferreira, P.M. (2012). Hendrich II転倒リスクモデルの評価とポルトガル語への異文化適応. Scandinavian Journal of Caring Sciences. doi: 10.1111/j.1471-6712.2012.01031.x

14. イヴジク・D・マタレーゼ・M・&ペドーネ・C. (2011). 急性期老人病棟におけるHendrich Fall Risk Model IIの予測妥当性。 国際看護学雑誌、48(4)、468-474.

15. キム・E・A・モルディフィ・S・Z・ビー・W・H・デビ・K・エバンス・D・(2007). 急性期医療における3つの転倒リスク評価ツールの評価。 ジャーナル・オブ・アドバンスト・ナーシング、60(4)、427-435.

16. Nassar, N., Helou, N., & Madi, C. (2014). レバノンの急性期医療環境における2つの指標(Hendrich Fall Risk ModelとMorse Fall Scale)を用いた転倒の予測。 . 臨床看護学雑誌、23(11-12)、1620-1629.

17. Zhang, C., Wu, X., Lin, S., Jia, Z., & Cao, J. (2015). 中国の病院母集団におけるHendrich II転倒リスクモデルの信頼性と妥当性の評価。 PLoS One, 10(11), e0142395.

.

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。