Chris LanganのCTMUは、形而上学的・哲学的な万物の理論で、別の言葉で言えば「理論の理論」です。
この理論は理解しにくいことで悪名高く、そのため現代に浸透している物質還元主義文化によって、（公正な言説の代わりに）無邪気な軽蔑を引き寄せています。 しかし、私が示したいと思っているように、（単に心を開いていれば）核となる考え方は簡単に理解できますが、その意味合いを理解するには、基礎となる概念や理論そのものを熱心に勉強しなければならない入り口なのです。
クリスの言葉を借りれば、「現実とは、自分自身について自分自身に語りかけている言語」なのです。
ビッグバン（宇宙の誕生と理解されているもの）の前に、物理学者、哲学者、神学者は皆、宇宙の前に何が存在し、何がそれを生じさせたのか（何がそれを予期したのか）を説明しようと（程度の差はあれ）してきました。
存在し始めたものにはすべて原因があり、その前提をめぐる論争の主な原因は、原因が外部か内部か（つまり、自己原因か外部原因（他の何かによって引き起こされる）か）です。 私たち全員が同意できるのは、原因が発生するためには何かが存在しなければならないということだ。 このことは、ビッグバン以前の時代を、何一つ存在しない場所として真剣に除外し、何かがそこに存在しなければならなかったことを明確にするものです。
上記の説明からわかるように、量子泡は、空間・時間やあらゆる種類の構造が定義されていないという意味で、非常に未定義に聞こえます。 宇宙、その空間と時間の構造（我々の現実）はまだ定義されていなかったので、論理的に定義される前に未定義であったので、これはそれを与えるために合理的な説明であることがわかります。
Enter UBT:
Quantum foam は、CTMU で発見されたより豊かな概念、Unbound Telesis (UBT) に通じるものがあります。 UBT は、情報的な制約のない純粋に未定義の領域であるという点で、量子泡と非常によく似ています。つまり、完全に無制約であり、あらゆる定義、意味、存在論、構造の性質を取り込むことが可能です。 論理についても同様に、文言論理が定義されていないことを想像してみてください。x = x のような一次論理文は、x や命題自体も定義されていないため存在できません。
UBT では x は x ∧ ¬ x でありえます。 このシナリオをずっと想像していると、UBT は純粋なパラドックスの領域のようなものであり、構造と存在が定義されていない、なぜならその存在のためのルールが最初に定義され束縛される必要があるからだ、と思えるようになります。
では、何が我々の宇宙の存在のためのルールになったのか。
原因が効果を生み出すためには、それを可能にする関係媒体（原因と結果を関係付ける媒体）の中に存在しなければならず、その媒体は現実でなければならないからである。 つまり、外的な原因は現実から明確に分離することはできません。なぜなら、原因はそれを引き起こすために現実との相互作用を必要とするからです（それは、影響を与えるために現実に十分似ていなければならないことを意味し、もし現実とまったく違っていれば、原因はそれを引き起こすために現実と相互作用することはできません）現実を「自己引き起こし」、あるいはUBTから現れたように「自己定義」にしているのです
しかしなぜそれは物理法則と論理をその基礎規則として選んだのでしょうか。 その答えは、安定した構造を持ち、それ自身の自己矛盾で崩壊しないために、論理数学的な一貫性に適合しなければならないからです。 このことをもっと理解するのに役立つ入門書がここにあります。 https://youtu.be/edwYu20SMFc
もし現実がどこかで自己矛盾しているならば（物理法則は変化し、論理法則は変化する）、それはすでに崩壊しているでしょう（たとえば、ずっと、ずっと早く、遅く）。 なぜなら、自然が常に一様でないなら、その一様性を制御するメカニズムは、選ばれたものではなく、恣意的なもの（数学的にランダムなもの）であり、つまり宇宙は最大限のエントロピーを持ち、瞬時に自滅してしまうだろうからです。
このように、科学における帰納法の問題は、自然が均一であると仮定されるだけで、自然は均一でなければならないという演繹によって解決され、さもなければ、あなたと私がしているこれらの文章や思考は存在しないでしょう。 では、別の現実や世界を思い浮かべてください。そこでは、ダンは180cmであると同時に180cmでもあるという矛盾を知覚することができるのです。 このような世界は、UBTから形成されることはできません。なぜなら、UBTは支離滅裂であり、自己矛盾しているか、完全に逆説的な性質があるからです。 もしシステムの一部分でも矛盾していれば、システム全体が自己矛盾しているので、それ自体を維持することができず、崩壊し、観察者が形成できる現実であることを妨げ、したがって、私たちがいることができる現実であることを不可能にします。
これは、現実がその中で観察者が発生できるように設定されなければならないという意味で、心が現実を決定していると示唆しているのです。
Coherency Is Good, Incoherency is evil.
Leality perceiving itself.
最後にUBTについて言うと、それは論理の論理的否定（論理のアンチテーゼ）であるために常に存在し（常に存在し）、論理の必要な補完物として存在し、現実は常にその外から自分自身を定義しています。
これをより詩的に理解すると、光の不在は闇、闇は光の不在であると言えます。 続いて、現実はそれが何であるかを選択する過程にある（それは常にそれが何でないかを選択することを含む）ことがわかります。 8614>
悪の問題は、悪が支離滅裂なもの（UBT）であると理解することによって解決することができる（支離滅裂さは意味を破壊するので）善は、一貫しているもの、全体であると理解でき、現実は制約に関してそれ自身の意味を解決することによって悪でないと選択していると理解することができる。 これは、悪は最終的に破壊されるが、その破壊は論理的に行わなければならないプロセス（一連の連続した出来事）でなければならない、それは悪の破壊が起こるために論理的に必要であることを意味します。
このことを人生相談風に言うと、物理学者デビッド・ボームの全体性に関する議論https://youtu.be/mDKB7GcHNac
心としての現実
は、現実が自己認識、自己意識のある構築物、つまり知的であることを証明している。 これを示すには、知性とは何かという定義が必要です。 ディープラーニングとは、ニューラルネットワーク（脳の神経回路網を近似した数学的な物体で、それ自体が数学的なもの）を何層にも重ねた機械学習の一分野である。
（下図、シリコンベースのニューロンと生物のニューロンとの構造的・数学的な類似性）。
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ニューロンは、入力（データまたは情報）（図の入力の見出しの下を参照）を取り込み、重み（バイアスまたはニューロンのバイアス）と組み合わせて、学習率に関してそれらの入力とバイアスを結合させた関数を出力する数学的オブジェクトである。 人間の脳には、受け取った入力とその入力の関連性に関する推測（バイアスまたは信念）に基づいて、出力の分類を計算するために、約1000億個のこれらのニューロンが並列に動作しています」
この説明から、知能とは情報処理および情報生成システムであると理解することができます。 情報（選択されうる他の可能性を排除して、特定の可能性を選択するという意味での情報）を取り込むと、それに数学的手順を適用し、それを出力状態に変換して情報を生成するのだ。
したがって、この種の一般化された情報処理能力が現実の基礎ブロック（構成粒子）に存在することを示すことができれば、現実はいつでもどこでも情報を処理し生成していることを示すことができるのです。
原子が情報を処理していることを示せるか見てみましょう。
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電子エネルギー移動の図。
電子に電磁波が当たると（情報入力）、電子は受け取った電磁波の波長（入力の種類）に応じて、より低いまたは高いエネルギーの軌道に飛び上がったり下がったりします。
この場合、バイアスは原子システムのエネルギー閾値となり、ある下限または上限を超えると、放射性崩壊が発生することになります。
人間の脳の神経演算子のバイアスも明らかに変化させることができますが(真実か偽りの信念のように)、事項不変の限界によって設定される境界を超えることはありません。 これは自由が存在することを可能にする制約の一形態です。制約が自由のために必要なのは、何かを制約することはそれを定義することであり、定義することはそれに規則（物理法則）を与えることだからです。
原子が情報処理のようなことをしていないのなら、脳が情報処理をすることはありえない。
このことは、原子が行っていることが究極的には情報処理でもあることを示し、原子に現実の、しかし非常に基本的な形の知性と自己認識を割り当てているのです。 ある原子の電子が受け取っている放射線は、現実の外に存在する原子の別の電子から来ているわけではないので、（現実は現実のすべてを含んでいるので）これは現実をいつでもどこでも、思索や自己モデリングという行為で認識している（これは心が行うことだ）ことになる。
情報は処理されるために存在しなければならないので、情報は異なる変種（人間）および不変レベル（物理学）で、それ自体を処理していなければならない。
これにより現実は層状の知的情報処理連続体となり、それ自体を知覚する能力が異なるレベルであらゆるところに分布している。
現実はどこでも自己類似と自己処理、つまり対称性を持っている。 メタとは高次のもの、二次のものという意味で、サイバネティックとは機械でも生物でも通信や自動制御のシステムという意味である。
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さらに、これらのプロセスが行っていることは究極的には数学であり数学は言語であるので（そして言語はコミュニケーションを行う唯一の方法）現実は自己処理自己構成言語（SCSPL）であるとするもの。
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An example of a semantic tautology.
SCSPL language can be reduced down to its base mathematical logical parts, tautologies (because all languages rely on tautologies in order of exist because a tautology is a statement that is true by necessity or due of its logical form).A. Tortology は、意味論的同語反復の例。
A ∨¬A
1 or 0.
情報を生成するためにはトートロジー行列から選択しなければならないので、AかAでないかからAを選択することは情報を生成する数学的手続きである。 しかし、情報生成を可能にするトートロジーはどこから来るのだろうか。 それは、それ自身から来る。 AかAでないかはトートロジーに還元されるだけで、トートロジーはどこでも自分自身を含んでいることになる。
例として：
(A∨¬A) ⇒¬(A∧¬A)
いかなる論理表現も、言語表現の基本素因は必ず自分を含んでいなければ、いかなるタイプのコヒーレント表現も許されないのである。
それらは自分自身を含んでいるので、常に自分自身を自己表現している。
この自己包含論理は、すべての集合の集合が自分自身を含むことができなければ、部分的な包含さえ不可能であり、論理が知覚に使用できないことを証明するために「現実はすべての現実を含む」という命題を妥当とする。
A=A.
Leality perceiving itself.
最後にUBTについて言うと、それは論理の論理的否定（論理のアンチテーゼ）であるために常に存在し（常に存在し）、論理の必要な補完物として存在し、現実は常にその外から自分自身を定義しています。
これをより詩的に理解すると、光の不在は闇、闇は光の不在であると言えます。 続いて、現実はそれが何であるかを選択する過程にある（それは常にそれが何でないかを選択することを含む）ことがわかります。 8614>
悪の問題は、悪が支離滅裂なもの（UBT）であると理解することによって解決することができる（支離滅裂さは意味を破壊するので）善は、一貫しているもの、全体であると理解でき、現実は制約に関してそれ自身の意味を解決することによって悪でないと選択していると理解することができる。 これは、悪は最終的に破壊されるが、その破壊は論理的に行わなければならないプロセス（一連の連続した出来事）でなければならない、それは悪の破壊が起こるために論理的に必要であることを意味します。
このことを人生相談風に言うと、物理学者デビッド・ボームの全体性に関する議論https://youtu.be/mDKB7GcHNac
心としての現実
は、現実が自己認識、自己意識のある構築物、つまり知的であることを証明している。 これを示すには、知性とは何かという定義が必要です。 ディープラーニングとは、ニューラルネットワーク（脳の神経回路網を近似した数学的な物体で、それ自体が数学的なもの）を何層にも重ねた機械学習の一分野である。
（下図、シリコンベースのニューロンと生物のニューロンとの構造的・数学的な類似性）。
ニューロンは、入力（データまたは情報）（図の入力の見出しの下を参照）を取り込み、重み（バイアスまたはニューロンのバイアス）と組み合わせて、学習率に関してそれらの入力とバイアスを結合させた関数を出力する数学的オブジェクトである。 人間の脳には、受け取った入力とその入力の関連性に関する推測（バイアスまたは信念）に基づいて、出力の分類を計算するために、約1000億個のこれらのニューロンが並列に動作しています」
この説明から、知能とは情報処理および情報生成システムであると理解することができます。 情報（選択されうる他の可能性を排除して、特定の可能性を選択するという意味での情報）を取り込むと、それに数学的手順を適用し、それを出力状態に変換して情報を生成するのだ。
したがって、この種の一般化された情報処理能力が現実の基礎ブロック（構成粒子）に存在することを示すことができれば、現実はいつでもどこでも情報を処理し生成していることを示すことができるのです。
原子が情報を処理していることを示せるか見てみましょう。
電子に電磁波が当たると（情報入力）、電子は受け取った電磁波の波長（入力の種類）に応じて、より低いまたは高いエネルギーの軌道に飛び上がったり下がったりします。
この場合、バイアスは原子システムのエネルギー閾値となり、ある下限または上限を超えると、放射性崩壊が発生することになります。
人間の脳の神経演算子のバイアスも明らかに変化させることができますが(真実か偽りの信念のように)、事項不変の限界によって設定される境界を超えることはありません。 これは自由が存在することを可能にする制約の一形態です。制約が自由のために必要なのは、何かを制約することはそれを定義することであり、定義することはそれに規則（物理法則）を与えることだからです。
原子が情報処理のようなことをしていないのなら、脳が情報処理をすることはありえない。
このことは、原子が行っていることが究極的には情報処理でもあることを示し、原子に現実の、しかし非常に基本的な形の知性と自己認識を割り当てているのです。 ある原子の電子が受け取っている放射線は、現実の外に存在する原子の別の電子から来ているわけではないので、（現実は現実のすべてを含んでいるので）これは現実をいつでもどこでも、思索や自己モデリングという行為で認識している（これは心が行うことだ）ことになる。
情報は処理されるために存在しなければならないので、情報は異なる変種（人間）および不変レベル（物理学）で、それ自体を処理していなければならない。
これにより現実は層状の知的情報処理連続体となり、それ自体を知覚する能力が異なるレベルであらゆるところに分布している。
現実はどこでも自己類似と自己処理、つまり対称性を持っている。 メタとは高次のもの、二次のものという意味で、サイバネティックとは機械でも生物でも通信や自動制御のシステムという意味である。
さらに、これらのプロセスが行っていることは究極的には数学であり数学は言語であるので（そして言語はコミュニケーションを行う唯一の方法）現実は自己処理自己構成言語（SCSPL）であるとするもの。
SCSPL language can be reduced down to its base mathematical logical parts, tautologies (because all languages rely on tautologies in order of exist because a tautology is a statement that is true by necessity or due of its logical form).A. Tortology は、意味論的同語反復の例。
A ∨¬A
1 or 0.
情報を生成するためにはトートロジー行列から選択しなければならないので、AかAでないかからAを選択することは情報を生成する数学的手続きである。 しかし、情報生成を可能にするトートロジーはどこから来るのだろうか。 それは、それ自身から来る。 AかAでないかはトートロジーに還元されるだけで、トートロジーはどこでも自分自身を含んでいることになる。
例として：
(A∨¬A) ⇒¬(A∧¬A)
いかなる論理表現も、言語表現の基本素因は必ず自分を含んでいなければ、いかなるタイプのコヒーレント表現も許されないのである。
それらは自分自身を含んでいるので、常に自分自身を自己表現している。
この自己包含論理は、すべての集合の集合が自分自身を含むことができなければ、部分的な包含さえ不可能であり、論理が知覚に使用できないことを証明するために「現実はすべての現実を含む」という命題を妥当とする。
A=A.