Google Analyticsのリファラートラフィック。

販売とコンバージョンに関して、口コミによる紹介が金になることはご存知でしょう。

Google Analytics での参照は、ある Web サイトがあなたのトラフィックを参照し、新しいユーザーがあなたの Web サイトをクリックしたときに発生します。基本的には、あるサイトから別のサイトへの推薦です。

Google Analytics の参照トラフィックについて詳しく説明します。

Google Analytics の参照とは何ですか？

Google Analytics の参照は、あるウェブサイトからあなたのウェブサイトを参照し、ユーザーがそれをクリックしてあなたのウェブサイトに到達したときに発生します。これは、URL、メディアの埋め込み、または他の Web サイトの言及によって発生します。

Google Analytics の参照トラフィックは、3 種類のトラフィックのうちの 1 つにすぎません。他の2つは以下のとおりです。 GoogleやBingなどのSERPから来た訪問者

直接トラフィック。 URL を直接入力して Web サイトにアクセスする訪問者

Google Analytics では、訪問者がどこから来たかを記録して、トラフィックの獲得方法と、ユーザーがサイトにアクセスした後のアクションを知ることができます。つまり、参照トラフィックは、ホームページ（またはその他のランディングページ）へのルートの 1 つにすぎません。

参照トラフィック Google Analytics 画像ソース。

参照元レポートは何を測定するか？

Google Analyticsには参照元レポートと呼ばれるものがあります。

Google Analyticsの参照元レポートには参照元トラフィック、または他のウェブサイトから参照されてきた訪問者に関するデータがあります。

Google Analytics で次の経路をたどることで、参照元レポートにアクセスできます：

取得 → すべてのトラフィック → 参照元

Google Analytics: Referral

SEOやデジタルマーケティングの専門家であれば、成長のために分析を読み、分析することはよく知られていることでしょう。しかし、参照元レポートにどれだけの時間を費やしているのでしょうか。

どのサイトから紹介されたか（広告およびオーガニックベースの訪問者を含む）
各紹介者のセッションボリューム
ソースごとおよび全体のトラフィックボリューム、関与およびコンバージョン

この最後の測定が鍵になります。どれだけの紹介をどこから得ているかを知ることは、1 つのことです。それは、これらの紹介がリードホームを駆動するためにどのように効果的であるかを知ることは別のものです。 7549>

紹介レポートを使用して、ソーシャルメディアからのトラフィックを測定し、ビジネスリスティングがあるサイトを分析し、PR リーチを決定します。 7549>

Google Analytics での参照元トラフィックのデータの実際の使用例

参照元データから得られるこれらの指標は、長い道のりを歩んでいます。 7549>

ソーシャルベースの URL に UTM パラメータを追加すると、ソーシャルメディアキャンペーンにどれだけの効果があるかを判断できます。投稿はどのようにサイトトラフィックを促進しているのでしょうか。リードジェネレーションとコンバージョンはどうなっているのか？

全体として、ソーシャルアプローチで何がうまくいっていて、何がうまくいっていないのか、明確な答えが得られます。あなたがパートナーとしている各インフルエンサーは、URLに追加するための独自のUTMパラメータを取得します。この方法では、どのインフルエンサーが、影響を与えることによって自分の役割を果たしているのかを確認することができます。

How to Stop Referral Spam Traffic from Google Analytics

Googleアナリティクスの参照トラフィックが何かわかったら、次はその欠点である参照スパム（別名参照元スパム）を学びましょう。

ボットがWebサイトのヒットを与えても、長い目で見れば違いはないように思えるかもしれませんが、実はそうなのです。キャンペーンの進捗を測定するために紹介レポートを使用する場合、デジタルマーケティングを混乱させる可能性があります。 Google Analytics で多くの参照元スパムを取得している場合、参照元トラフィックの統計は実際よりもかなり高く見えることになります。それは、ボットが、ボットであるからです。

さらに悪いことに、参照元スパムは主に中小企業、および中小から大企業のマーケティング代理店に影響を及ぼします。ボット、あまり格好良くないですね。

幸い、Google Analytics で参照元スパムを停止する、本当に効果的な方法があります。

スパムのフィルタリングとスパムのブロックセグメント

まず、Google Analytics で既存のスパムの試行を一掃します。すべてのトラフィック」の「参照元」をクリックするのではなく、「チャンネル」をクリックします。そして、「Secondary Dimension」で「Source/Medium」をクリックします。

Spam Segment Image Source: Brain Clifton

新しいセグメントを追加し、詳細な条件設定を参照する。 Filter by Behavior → HostnameとContains → Matches Regexです。これらのオプションの右側に、入力できるボックスが表示されます。このボックスに、次の文字列を 1 行にコピーして貼り付けます:

そして「OR」部分の下に、この文字列をコピーして一行で貼り付けるのです。

別の「OR」セクションの下に、この文字列でもう一度やってください：

そしてもう 1 度、この文字列で:

これらはすべて、ホスト名と正規表現フィルタにマッチします。

これはスパムソースの完全なリストではありませんが、かなり広範囲にわたっています。 Brian Clifton から来ています。

既存のスパムを取り除いたら、将来ブロックするスパムをフィルタリングすることができます。 Google Analyticsでフィルタを作成するだけです。

「参照」セクションでスパムのドメインを見つけ（完全な直帰率と空のセッション時間に基づいて、どれがスパムであるかわかります）、管理タブでスパムのドメインフィルターを追加して、それらをブロックしてください。

参照元レポートを使用して参照元スパムを監視する方法

約束したように、Google Analytics の参照元レポートを使用して参照元スパムを停止する方法も説明します。

同じページの高度なフィルタにもアクセスします。ここでは、最も低いセッション時間を表示できます（セッション時間が低いとスパムになることを覚えておいてください）。

レポートを表示している間に、Google Analytics の参照元スパムを除外リストに手動で追加することができます。そして、効果的であるためには継続的に更新する必要があるため、これは完全な予防方法とはみなされないことを覚えておいてください。

Understanding Referral Traffic for a More Accurate Digital Representation

あなたはデジタルマーケティング戦略の裏表を知っていると思っているかもしれませんが、参照レポートを素早く見るとそうではないことがわかるかもしれません。しかし、リファラースパムを止める方法を学び、Google Analytics でリファラートラフィックを徹底的に評価することで、物事を見通すことができるようになります。リファラースパムを永久に排除することはできませんが、これらの取り組みにより、そうでない場合よりもはるかに早く前進することができます。