Competition
The ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) はオブジェクト検出および画像分類のアルゴリズムを大規模で評価するものである。 高レベルの動機の1つは、研究者がより多くの種類のオブジェクトで検出の進捗状況を比較できるようにすることです – 非常に高価なラベリング作業を利用します。 もう1つの動機は、検索と注釈のための大規模な画像インデックスのためのコンピュータビジョンの進歩を測定することです。
各課題の詳細については、対応するページを参照してください。
- ilsvrc 2017
- ilsvrc 2016
- ilsvrc 2015
- ilsvrc 2014
- ilsvrc 2013
- ilsvrc 2012
- イルスヴィーシー ILSVRC 2011
- ILSVRC 2010
ワークショップ
毎年、コンピュータビジョンに関する主要な会議の1つで、対応するワークショップが開催されています。 ワークショップの目的は、チャレンジの方法と結果を発表することである。 最も成功し、革新的なエントリーをしたチャレンジ参加者が発表するよう招待されます。 ワークショップのスケジュールや情報については、現在のチャレンジページをご覧ください。
引用
チャレンジの結果を報告したり、データセットを使用する場合は、以下を引用してください：
- Olga Russakovsky*, Jia Deng*, Hao Su, Jonathan Krause, Sanjeev Satheesh, Sean Ma, Zhiheng Huang, Andrej Karpathy, Aditya Khosla, Michael Bernstein, Alexander C. Berg and Li Fei-Fei. (* = equal contribution) ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge. IJCV, 2015.paper |bibtex |paper content on arxiv |attribute annotations
Additional references
これらはチャレンジデータセットの収集と結果の評価に直接関連するいくつかの追加出版物です。 これらの論文は、すべて上記のメイン論文で説明されています。 最も成功したエントリに関する情報については、個々のチャレンジのウェブページを、出版物の完全なリストについては、ImageNet出版物のページを参照してください。