Tävling
ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) utvärderar algoritmer för objektsökning och bildklassificering i stor skala. En viktig motivering är att forskarna ska kunna jämföra upptäcktsframsteg för en större mängd olika objekt – genom att dra nytta av den ganska kostsamma märkningsinsatsen. En annan motivering är att mäta framstegen inom datorseende för storskalig bildindexering för sökning och annotering.
För detaljer om varje utmaning hänvisas till motsvarande sida.
- ILSVRC 2017
- ILSVRC 2016
- ILSVRC 2015
- ILSVRC 2014
- ILSVRC 2013
- ILSVRC 2012
- ILSVRC 2011
- ILSVRC 2010
Workshop
Varje år som utmaningen pågår anordnas en motsvarande workshop vid en av de främsta konferenserna om datorseende. Syftet med workshopen är att presentera metoder och resultat från utmaningen. Deltagare med de mest framgångsrika och innovativa bidragen bjuds in att presentera. Besök den aktuella utmaningssidan för att se schema och information om workshopen.
Citat
När du rapporterar om resultaten av utmaningarna eller använder datamängderna, vänligen citera:
- Olga Russakovsky*, Jia Deng*, Hao Su, Jonathan Krause, Sanjeev Satheesh, Sean Ma, Zhiheng Huang, Andrej Karpathy, Aditya Khosla, Michael Bernstein, Alexander C. Berg och Li Fei-Fei. (* = lika stort bidrag) ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge. IJCV, 2015.paper |bibtex |paper content on arxiv |attribute annotations
Additional references
Detta är några ytterligare publikationer som är direkt relaterade till insamling av utmaningsdatasetetet och utvärdering av resultaten. Dessa dokument diskuteras alla i huvuddokumentet ovan. Se de enskilda utmaningarnas webbsidor för information om de mest framgångsrika bidragen och sidanImageNet-publikationer för en fullständig lista över publikationer.