WHY: As quedas entre adultos mais velhos, ao contrário dos adultos de outras idades, tendem a ocorrer de etiologia multifatorial, como doença aguda1,2 e crônica3,4, medicamentos,5 como pródromo para outras doenças,6 ou como fenômeno idiopático. Como a taxa de queda aumenta proporcionalmente com o aumento do número de condições e fatores de risco pré-existentes,7 a avaliação de risco de queda é uma diretriz útil para os profissionais. É preciso também determinar a etiologia subjacente da razão pela qual uma queda ocorreu com uma avaliação pós-queda abrangente.8 A avaliação de risco de queda e a avaliação pós-queda são duas abordagens inter-relacionadas, mas distintas, para a avaliação de queda, e ambas são recomendadas por organizações profissionais nacionais.9
Fall assessment tools have often been used only on admission or infrequently during the course of an illness or in the primary care health management of an individual. Avaliações repetidas, anuais e com mudanças no status do paciente, aumentarão a confiabilidade da avaliação e ajudarão a prever uma mudança na condição sinalizando risco de queda.
MELHOR ESTRATÉGIA DE PRÁTICA: Nos cuidados agudos, uma abordagem de melhores práticas incorpora o uso do Hendrich II Fall Risk ModelTM, que é rápido de administrar e fornece uma determinação do risco de queda com base no gênero, status mental e emocional, sintomas de tontura e categorias conhecidas de medicamentos que aumentam o risco.10 Esta ferramenta faz a triagem do risco de queda e é parte integrante de uma avaliação pós-queda para a prevenção secundária de quedas.
POPULAÇÃO ORÇAMENTAL: O Hendrich II Fall Risk ModelTM destina-se a ser utilizado nos ambientes de cuidados agudos adultos, ambulatórios, vida assistida, cuidados de longo prazo e saúde da população para identificar adultos em risco de queda e para alinhar intervenções que reduzirão a presença do fator de risco sempre que possível.
VALIDADE E FIABILIDADE: O Hendrich II Fall Risk ModelTM foi originalmente validado em um grande estudo de controle de casos em uma unidade de terapia aguda terciária com enfermagem especializada, saúde comportamental e populações de reabilitação. Os fatores de risco no modelo tinham uma relação estatisticamente significativa com as quedas de pacientes (Odds Ratio 10,12-1,00, .01 > p <,0001). A validade do conteúdo foi estabelecida através de uma revisão exaustiva da literatura, da aceitação da nomenclatura de enfermagem e da extensa experiência dos principais investigadores nesta área.11
O instrumento é sensível (74,9%) e específico (73,9%), com a confiabilidade entre os médicos medindo 100% de concordância.11 Numerosos estudos e apresentações nacionais e internacionais publicados e inéditos testaram o Hendrich II Fall Risk ModelTM em diversos ambientes. Por exemplo, o Modelo tem demonstrado alta sensibilidade e especificidade para predição de risco de queda em pacientes de cuidados agudos em geral e, recentemente, em pacientes psiquiátricos, sugerindo utilidade nesta população de pacientes.11,12
Outros, o Modelo tem sido utilizado com sucesso em múltiplos estudos internacionais. Por exemplo, o Modelo foi traduzido para o português e avaliado em regime de internação em Portugal.13 Os autores deste estudo relataram uma sensibilidade de 93,2% na admissão e 75,7% na alta, com valores preditivos positivos e negativos de 17,2% e 97,3%, respectivamente. O Modelo também foi adaptado para uso em ambientes de cuidados agudos geriátricos italianos, mostrando alta especificidade, sensibilidade e confiabilidade entre médicos em um estudo.14 Uma comparação do Modelo Hendrich IITM com outros modelos de risco de queda no ambiente de cuidados agudos na Austrália encontrou sensibilidade semelhante e forte em comparação com outros modelos, mas especificidade aceitável apenas com o Modelo Hendrich IITM.15 Recentemente, um estudo do Líbano relatou maior sensibilidade com o Modelo Hendrich II Model™ quando comparado com a Escala Morse Fall para previsão de queda em 18,15 pacientes internados.16 Finalmente, o Modelo foi traduzido para o chinês e avaliado em pacientes idosos internados em um hospital em Pequim, China.17 A versão chinesa do Modelo demonstrou excelente repetibilidade, confiabilidade entre médicos, validade do conteúdo e, mais importante, alta sensibilidade (72%) e especificidade (69%) para previsão de risco de queda.
STRENGTHS AND LIMITATIONS: Os principais pontos fortes do Modelo de Risco de Queda Hendrich IITM são sua brevidade, a inclusão de categorias de medicamentos “de risco” e seu foco em intervenções para áreas específicas de risco, e não em um único escore de risco geral somado. Categorias de medicamentos que aumentam o risco de queda, bem como os efeitos adversos de medicamentos que levam a quedas, são incorporados a esta ferramenta. Além disso, com permissão, o Hendrich II Fall Risk ModelTM pode ser inserido em plataformas eletrônicas de saúde existentes, formulários de documentação ou usado como um único documento. Ele foi incorporado em registros eletrônicos de saúde com intervenções direcionadas que alertam o cuidador para modificar e/ou reduzir os fatores de risco específicos presentes.11
FOLLOW-UP: O risco de queda garante uma avaliação completa, assim como uma intervenção e tratamento imediatos. O Hendrich II Fall Risk ModelTM pode ser usado para monitorar o risco de queda ao longo do tempo, minimamente anualmente, e com mudanças no status do paciente em todos os ambientes clínicos. A área de avaliação pós-queda também é crítica para uma abordagem baseada em evidências para redução do fator de risco de queda.
1. Gangavati, A., Hajjar, I., Quach, L., Jones, R.N., Kiely, D.K., Gagnon, P., & Lipsitz, L.A. (2011). Hipertensão arterial, hipotensão ortostática e o risco de quedas em uma população idosa residente na comunidade: A manutenção do equilíbrio, da vida independente, do intelecto e do prazer no estudo dos idosos de Boston. JAGS, 59(3), 383-389.
2. Sachpekidis, V., Vogiatzis, I., Dadous, G., Kanonidis, I., Papadopoulos, C., & Sakadamis, G. (2009). A hipersensibilidade do seio carotídeo é comum em pacientes que apresentam fratura do quadril e quedas inexplicáveis. Pacing and Clinical Electrophysiology, 32(9), 1184-1190.
3. Stolze, H., Klebe, S., Zechlin, C., Baecker, C., Friege, L., & Deuschl, G. (2004). Quedas em doenças neurológicas frequentes – prevalência, fatores de risco e etiologia. Journal of Neurology, 251(1), 79-84.
4. Roig, M., Eng, J.J., MacIntyre, D.L., Road, J.D., FitzGerald, J.M., Burns, J., & Reid, W.D. (2011). Quedas em pessoas com doença pulmonar obstrutiva crônica: Um estudo de coorte observacional. Respiratory Medicine, 105(3), 461-469.
5. Cashin, R.P., & Yang, M. (2011). Medicamentos prescritos e ocorrência de quedas em Medicina Geral e Familiar em pacientes internados. The Canadian Journal of Hospital Pharmacy, 64(5), 321-326.
6. Miceli. D.L., Waxman, H., Cavalieri, T., & Lage, S. (1994). O Prodromal cai entre os residentes de lares mais antigos. Applied Nursing Research, 7(1), 18-27.
7. Tinetti, M.E., Williams, T.S., & Mayewski, R. (1986). Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. American Journal of Medicine, 80(3), 429-434.
8. Gray-Miceli, D., Johnson, J, & Strumpf, N. (2005). Uma abordagem gradual para uma avaliação pós-queda abrangente. Annals of Long-Term Care, 13(12), 16-24.
9. Panel on Prevention of Falls in Older Persons (Painel de Prevenção de Quedas em Idosos). American Geriatrics Society, British Geriatrics Society, & Painel sobre Prevenção de Quedas da American Academy of Orthopaedic Surgeons. (2011). Summary of the Updated American Geriatrics Society/British Geriatrics Society clinical practice guideline for prevention of falls in older persons. JAGS, 59(1), 148-157.
10. Hendrich, A.L. Bender, P.S. & Nyhuis, A. (2003). Validação do Modelo de Risco de Queda Hendrich II: Um grande estudo de caso/controle simultâneo de pacientes hospitalizados. Applied Nursing Research, 16(1), 9-21.
11. Hendrich, A., Nyhuuis, A., Kippenbrock, T., & Soga, M.E. (1995). Hospital falls: Desenvolvimento de um modelo preditivo para a prática clínica. Applied Nursing Research, 8(3), 129-139.
12. Van Dyke, D., Singley, B., Speroni, K. G., & Daniel, M. G. (2014). Avaliação de ferramentas de avaliação de risco de queda para a prevenção da queda de pacientes psiquiátricos: um estudo comparativo. Journal of Psychosocial Nursing and Mental Health Services, 52(12), 30-35.
13. Caldevilla, M.N., Costa, M.A., Teles, P., & Ferreira, P.M. (2012). Avaliação e adaptação transcultural do Modelo de Risco de Queda Hendrich II para o português. Scandinavian Journal of Caring Sciences. doi: 10.1111/j.1471-6712.2012.01031.x
14. Ivziku, D, Matarese, M., & Pedone, C. (2011). Validade preditiva do Hendrich Fall Risk Model II em uma unidade geriátrica aguda. International Journal of Nursing Studies, 48(4), 468-474.
15. Kim, E. A., Mordiffi, S. Z., Bee, W. H., Devi, K., & Evans, D. (2007). Avaliação de três ferramentas de avaliação de risco de queda em um ambiente de cuidados agudos. Journal of Advanced Nursing, 60(4), 427-435.
16. Nassar, N., Helou, N., & Madi, C. (2014). Previsão de quedas usando dois instrumentos (o Hendrich Fall Risk Model e a Morse Fall Scale) em um ambiente de cuidados agudos no Líbano. . Journal of Clinical Nursing, 23(11-12), 1620-1629.
17. Zhang, C., Wu, X., Lin, S., Jia, Z., & Cao, J. (2015). Avaliação da Confiabilidade e Validade do Modelo de Risco de Queda Hendrich II em uma População Hospitalar Chinesa. PLoS One, 10(11), e0142395.