Competição
Desafio de Reconhecimento Visual em Grande Escala ImageNet (ILSVRC) avalia algoritmos para detecção de objetos e classificação de imagens em grande escala. Uma motivação de alto nível é permitir aos pesquisadores comparar o progresso na detecção através de uma maior variedade de objetos — tirando vantagem do esforço de etiquetagem bastante caro. Outra motivação é medir o progresso da visão por computador para indexação de imagens em larga escala para recuperação e anotação.
Para detalhes sobre cada desafio, por favor consulte a página correspondente.
- ILSVRC 2017
- ILSVRC 2016
- ILSVRC 2015
- ILSVRC 2014
- ILSVRC 2013
- ILSVRC 2012
- ILSVRC 2011
- ILSVRC 2010
Workshop
Cada ano do desafio há um workshop correspondente numa das principais conferências de visão por computador. O objetivo do workshop é apresentar os métodos e resultados do desafio. Os participantes do desafio com os trabalhos mais bem sucedidos e inovadores são convidados a apresentar. Por favor, visite a página do desafio atual para a programação e informação do workshop.
Citação
Ao relatar os resultados dos desafios ou usar os conjuntos de dados, por favor, cite:
- Olga Russakovsky*, Jia Deng*, Hao Su, Jonathan Krause, Sanjeev Satheesh, Sean Ma, Zhiheng Huang, Andrej Karpathy, Aditya Khosla, Michael Bernstein, Alexander C. Berg e Li Fei-Fei. (* = contribuição igual) Desafio de Reconhecimento Visual em Grande Escala da ImageNet. IJCV, 2015.paper |bibtex |conteúdo de papel em arxiv |notações de atributos
Referências adicionais
Estas são algumas publicações adicionais directamente relacionadas com a recolha do conjunto de dados do desafio e avaliação dos resultados. Estes artigos são todos discutidos no artigo principal acima. Por favor, consulte as páginas web dos desafios individuais para obter informações sobre os trabalhos mais bem-sucedidos, e a página de publicações da ImageNet para uma lista completa de publicações.