Desindustrialização e Terciarização no Mundo em Desenvolvimento

Nesta seção, um esboço da experiência empírica de desenvolvimento econômico e transformação estrutural (TS) no mundo em desenvolvimento é discutido para colocar a discussão posterior em um contexto empírico. Poder-se-ia dizer que uma conceituação de TS tem três dimensões discerníveis enquadradas em torno de um deslocamento para atividades de maior produtividade. Estas são setoriais, fatorais e integrativas. A primeira dimensão – os aspectos setoriais de ST – é sobre a inter e intra-realocação da atividade setorial em direção a uma maior produtividade. A segunda dimensão é os aspectos fatoriais de ST e diz respeito à composição ou motores do crescimento econômico em termos de um deslocamento dos fatores de produção em direção a atividades de maior produtividade. Em terceiro lugar, os aspectos integrativos de ST. Este é o grau de integração em termos da economia global e uma mudança das formas de incorporação – déficits comerciais e influxos de capital que vêm com passivos (por exemplo, repatriação de lucros ou pagamento de dívidas) – para excedentes comerciais futuros.

O Centro de Crescimento e Desenvolvimento de Groningen (GGDC) Base de dados de 10 sectores (versão 2014) desenvolvida por Timmer, de Vries e de Vries (2015) fornece um conjunto de dados comparáveis e de longo prazo sobre valor acrescentado, emprego e exportações para dez sectores económicos cobrindo trinta e três países em desenvolvimento, cobrindo o período desde os anos 50. A Base de Dados do GGDC 10-Sectores cobre onze países em África; onze na Ásia; nove na América Latina; e dois no Médio Oriente e Norte de África. O Banco de Dados de 10 Setores do GGDC pode assim ser usado para considerar ST ao longo do tempo nos países em desenvolvimento.1

Adicionalmente, as limitações específicas do Banco de Dados de 10 Setores do GGDC são discutidas por Diao, McMillan, Rodrik e Kennedy (2017, pp. 4-6) que observam o seguinte: (i) os dados incluem, de um modo geral, todos os empregos, independentemente da formalidade ou informalidade, mas a medida em que os dados de valor acrescentado o fazem depende da qualidade das fontes nacionais (ver Timmer et al. 2015); (ii) a qualidade dos dados dos países pobres e da África em particular é questionada, embora se note que Gollin (2014) mostrou correlações elevadas entre os dados das contas nacionais e as medidas sectoriais de consumo, o que é tranquilizador, e os países africanos no conjunto de dados do GGDC são aqueles com os serviços nacionais de estatística mais fortes; (iii) a medição dos inputs de mão-de-obra não é feita por horas, mas pelo número de empregados num sector: Assim, a sazonalidade pode levar a uma subestimação da produtividade laboral na agricultura, por exemplo, embora se note que Duarte e Restuccia (2010) encontram uma correlação entre as horas trabalhadas e as quotas de emprego num conjunto de vinte e nove países desenvolvidos e em desenvolvimento; e (iv) se as quotas de mão-de-obra diferem muito entre as actividades económicas, então comparar a produtividade laboral média pode ser enganador.

Primeiro, ST setorial: estamos interessados na extensão e trajetória da ST – em termos de alocações setoriais do PIB, do emprego e das exportações. A forma como se reage a esses gráficos depende, em parte, das suposições feitas sobre o privilégio da manufatura em termos de produtividade e potencial de geração de emprego em relação aos serviços (ver discussão posterior). A Figura 3.1 mostra a estrutura setorial do PIB e do emprego em relação ao PIB per capita (e pode-se também avaliar a intensidade relativa de trabalho ou capital da produção regional pela posição das curvas de valor agregado e emprego: se a curva de emprego está acima da curva de valor agregado, então a produção nesse setor e região é relativamente mais intensiva em capital).

Como é bem conhecido, o componente agrícola está caindo em proporção do PIB e do emprego em todas as regiões e é muito baixo na América Latina. Na Ásia Oriental, a diminuição da participação da agricultura no PIB e no emprego durante o período é notável em relação a outras regiões. O aumento das quotas de produção no PIB da Ásia Oriental ao longo do período é particularmente impressionante, embora este seja menos o caso das quotas de emprego. Isto sugere que a intensidade de capital é maior em relação a outras regiões e, consequentemente, que o crescimento é liderado pela acumulação de capital e não pela produtividade da mão-de-obra. As ações do setor de serviços na Ásia Oriental também tiveram um aumento substancial ao longo do período. As ações regionais da manufatura para regiões na Fig. 3.1 são consistentes com o que tem sido a “desindustrialização prematura” (um termo creditado à UNCTAD, 2003 e usado por muitos outros), na medida em que os países em desenvolvimento atingiram o “pico da manufatura” em termos de emprego e ações de valor agregado em um ponto muito mais precoce da renda per capita do que as nações avançadas.2 Kaldor, em sua investigação empírica detalhada sobre a relação entre a manufatura e o crescimento, concluiu que o Reino Unido estava experimentando uma “maturidade prematura”. Este conceito referia-se a uma experiência em que a indústria manufatureira “esgotou seu potencial de crescimento antes de atingir níveis particularmente altos de produtividade ou de renda per capita média” (Kaldor 1978 , p. 102). Em contraste com as quotas de produção, as quotas de serviços no PIB e no emprego estão em geral em tendência ascendente, particularmente no Sul da Ásia com um aviso de que o Sul da Ásia é representado apenas pela Índia nesta estimativa.3

Figure 3.3 fazer estimativas da decomposição do crescimento por fatores de produção. E a Fig. 3.4 mostra as tendências da produtividade do trabalho. A Figura 3.3 mostra que a acumulação de capital (estoque de capital físico) desempenhou um papel importante na Ásia Oriental, e esse papel tem aumentado ao longo do tempo, o que sugere um aumento na intensidade de capital do crescimento. Inicialmente, isto foi em grande parte misturado com a entrada de mão-de-obra e o estoque de capital humano, mas à medida que isto diminuiu com o tempo, a produtividade total dos fatores (PFT) teve um papel mais significativo no crescimento.

Figure 3.4 mostra a produtividade do trabalho no período, por setor. Não é surpreendente encontrar um grande aumento na produtividade do trabalho no setor manufatureiro do Leste Asiático, dadas as mudanças intersetoriais de agricultura para manufatura. Entretanto, os ganhos de produtividade da mão-de-obra em outros setores também são significativos, certamente em contraste com outras regiões onde a produtividade cresceu menos ou até caiu no período.5

Em termos de fatores de produção – a mudança demográfica em particular é importante. Se tomarmos as Perspectivas da População Mundial da ONU (variante média) temos estimativas da relação de dependência (a população em idade não ativa/população em idade ativa); a população em idade ativa (15-64 anos) como uma proporção da população total; e mudanças absolutas (milhões de pessoas) na população em idade ativa. Verificamos que a razão de dependência está a diminuir em todas as regiões e que a população em idade activa está a atingir um pico em todas as regiões, com excepção de ambas no caso da África Subsaariana. A curva da África Subsaariana está um pouco desfasada, na medida em que a curva da relação de dependência será experimentada em todas as outras regiões até 2030-2050. Em contraste, a Ásia Oriental e o Pacífico, bem como a América Latina e as Caraíbas enfrentarão uma diminuição da força de trabalho, uma vez que a África Subsaariana está a atingir um pico.