O córtex pré-frontal ventromedial é particularmente responsivo a avaliações sociais que requerem o uso do conhecimento da pessoa

Análises de Roi

As nossas análises primárias focaram o VMPFC como nosso ROI a priori. Realizamos análises exploratórias para outras regiões relevantes para a avaliação de pessoas, incluindo o DMPFC. Como todos os efeitos no DMPFC não foram significativos, relatamos aqui apenas os resultados do VMPFC. (Veja Material Suplementar S2 para resultados completos de todos os ROI exploratórios.)

As avaliações baseadas no conhecimento da pessoa ou na atratividade modulam a atividade VMPFC?

Primeiro examinamos se o aumento das avaliações positivas levou a uma maior atividade VMPFC quando essas avaliações foram baseadas em (1) sinais perceptuais sem o conhecimento da pessoa (ou seja modelos classificados em atratividade), (2) dicas perceptivas com o conhecimento da pessoa disponível (ou seja, atores classificados em atratividade), e (3) conhecimento da pessoa (ou seja, atores classificados no corpo de trabalho). As classificações fornecidas no scanner foram incluídas como preditores paramétricos separadamente para cada uma das três condições em nosso projeto (ver Materiais e Métodos). Em seguida, realizamos testes t separados de uma amostra em estimativas de parâmetros para cada um dos três preditores paramétricos (ou seja, modelos classificados em atratividade, atores classificados em atratividade e atores classificados em simpatia com base no corpo de trabalho) em comparação com zero. Esta análise foi conduzida para examinar o envolvimento potencial do VMPFC em apoiar avaliações positivas dentro de cada condição separadamente.

Observamos um envolvimento significativo do VMPFC para avaliações baseadas em dicas perceptuais com o conhecimento da pessoa disponível (ou seja, atores classificados em atratividade), t(54) = 2,672, p = 0,010, de modo que a atividade do VMPFC aumentou à medida que as avaliações da atratividade para os atores se tornaram mais positivas. Também observamos um envolvimento significativo da VMPFC para avaliações baseadas no conhecimento da pessoa (ou seja, atores avaliados na afabilidade baseada no corpo do trabalho), t(54) = 3,660, p < 0,001, de tal forma que a atividade VMPFC aumentou à medida que as avaliações da afabilidade baseadas no corpo do trabalho se tornaram mais positivas. Entretanto, não observamos um envolvimento significativo da VMPFC para avaliações baseadas na percepção feitas na ausência de conhecimento da pessoa (isto é, modelos avaliados em atratividade), t(54) = 0,678, p = 0,501. Em conjunto, estes resultados indicam que a VMPFC é sensível a avaliações positivas quando o conhecimento da pessoa está disponível, independentemente de o conhecimento da pessoa ser diretamente relevante para as avaliações.

As avaliações de pessoas modulam mais a atividade VMPFC quando o conhecimento da pessoa é usado ou quando está simplesmente disponível?

Para examinar se a sensibilidade a avaliações positivas foi especialmente pronunciada para uma determinada condição (por exemplo uso de person-knowledge: corpo de trabalho dos atores) em relação a outras condições (por exemplo, mera presença de person-knowledge: atratividade dos atores), realizamos em seguida uma ANOVA unidirecional sobre estimativas de parâmetros para detectar a presença de quaisquer diferenças entre os preditores paramétricos.

Os resultados indicaram que os preditores paramétricos diferiram em magnitude: efeito significativo do preditor paramétrico na atividade VMPFC, F(2,162) = 3,479, p = 0,033. Seguimos este achado conduzindo regressões lineares para testar todos os possíveis contrastes de pares entre os preditores paramétricos. Encontramos evidências de uma relação linear significativa entre as classificações positivas e a disponibilidade/utilização combinada de conhecimento pessoal (códigos de contraste: preditor paramétrico para o corpo de trabalho dos atores = 0,5, preditor paramétrico para a atratividade dos atores = 0, e preditor paramétrico para a atratividade dos modelos = -0,5), b = 0,753, SE = 0,288, CI95% = , F(1.163) = 6,833, p = 0,010. Especificamente, a atividade de VMPFC aumentou mais à medida que as classificações de popularidade baseadas no corpo de trabalho dos atores se tornaram mais positivas em comparação com quando as classificações de atratividade dos modelos se tornaram mais positivas. Não surgiram outras diferenças significativas: (1) classificações de afinidade baseadas no corpo de trabalho para os actores em comparação com as classificações de atractividade para os actores, b = 0,276, SE = 0,293, CI95% = , F(1.163) = 0,889, p = 0,347; e (2) classificações de atractividade para os actores em comparação com as classificações de atractividade para os modelos, b = 0,477, SE = 0,292, CI95% = , F(1.163) = 2,670, p = 0,104. Em conjunto, esses resultados indicam que o VMPFC é particularmente sensível ao uso do conhecimento da pessoa disponível em relação à ausência de conhecimento da pessoa (Fig. 1).

Análises exploratórias de todo o cérebro

Complementando nosso foco a priori no VMPFC, realizamos análises exploratórias de todo o cérebro para determinar se (1) qualquer outra região (por exemplo DMPFC) mostraria um padrão de atividade similar ao observado no ROI do VMPFC e (2) a atividade observada em nossa análise a priori do ROI seria robusta à correção de comparação múltipla ao nível do cérebro inteiro.

Parâmetros de análise

Análises separadas do cérebro inteiro no segundo nível foram realizadas para examinar aumentos e diminuições na atividade neural em função das classificações no scanner fornecidas durante cada uma das três condições: (1) atores classificados no corpo de trabalho, (2) atores classificados na atratividade, e (3) modelos classificados na atratividade. Usando as simulações de Monte Carlo incluídas no AlphaSim, o tamanho mínimo do cluster requerido para uma correção de todo o cérebro em p < 0,05 com um limiar não corrigido de p < 0,001 foi estimado em 51 voxels contíguos. A seguir resumimos os resultados de cada uma das análises do cérebro inteiro. Os resultados de todas as análises são relatados na Tabela 1.

Impacto do uso de pessoa-conhecimento (atores classificados apenas no corpo de trabalho)

Observamos maior atividade no sulco calcarino, VMPFC, e córtex occipital superior, uma vez que as classificações do corpo de trabalho aumentaram para os atores, mas nenhuma mudança confiável, uma vez que as classificações do corpo de trabalho diminuíram (Fig. 2). Estes achados convergem com os achados ROI relatados acima mostrando que a atividade de VMPFC foi sensível ao aumento da positividade na classificação do corpo de trabalho para atores bem conhecidos.

Impacto da disponibilidade do conhecimento da pessoa (atores classificados apenas na atratividade)

Observamos uma maior atividade no giro lingual à medida que a classificação da atratividade aumentou para os atores, mas nenhuma mudança confiável à medida que a classificação da atratividade diminuiu. Embora o VMPFC tenha sido modulado de forma confiável por classificações cada vez mais positivas da atratividade dos atores em nossas análises de ROI relatadas, esta região não sobreviveu a limiares de comparação múltipla nesta análise correspondente de todo o cérebro.

Impacto das avaliações baseadas na percepção sem o conhecimento da pessoa (modelos classificados apenas na atratividade)

Nós observamos maior atividade no giro parietal superior à medida que as classificações de atratividade diminuíram para os atores, mas nenhuma mudança confiável à medida que as classificações de atratividade aumentaram.

Controle de Análises Suplementares para a Familiaridade de Estímulo Pós-Scan

Para ver se as diferenças na familiaridade perceptual (e não diferenças no conhecimento da pessoa, como hipótese) poderiam explicar as diferenças que surgem entre comparações de atores e modelos classificados em atratividade, realizamos análises enquanto controlamos para classificações de familiaridade pós-scan no Material Suplementar S2. Especificamente, nós re-analisamos os dados de ROI enquanto contabilizamos as classificações de familiaridade pós-digitalização como modulador paramétrico no GLM nível 1. Os resultados dessas análises foram consistentes com as correspondentes análises originais de ROI relatadas no texto principal e no Material Suplementar S2, sugerindo que a familiaridade perceptual é improvável que leve em conta essas diferenças.

Finalmente, a fim de contabilizar as classificações de familiaridade pós-digitalização nas análises exploratórias de todo o cérebro relatadas na seção anterior, também re-analisamos esses dados enquanto contabilizamos as classificações de familiaridade pós-digitalização como um modulador paramétrico adicional na GLM nível 1 para cada uma das três análises paramétricas de todo o cérebro (ver Material Suplementar S2). Com exceção dos clusters no córtex parietal (ver Material Suplementar S2), os resultados das análises do cérebro inteiro foram consistentes com os achados do cérebro inteiro relatados na seção anterior (cf. Tabela 1 e Fig. 2).

Discussão Geral

O objetivo do presente estudo foi examinar como a atividade VMPFC é impactada pela disponibilidade e uso do conhecimento da pessoa. Nossas descobertas indicam que o VMPFC é especialmente sensível ao uso do conhecimento da pessoa disponível, mas também, em menor escala, à disponibilidade do conhecimento da pessoa. Além disso, o conhecimento da pessoa pode ser espontaneamente usado em avaliações de outros, mesmo quando tal conhecimento não é necessário para a tarefa em questão, por exemplo, ao julgar pessoas familiares com base em sua atratividade. Embora a pesquisa existente tenha implicado o VMPFC na avaliação explícita de avaliações positivas baseadas no conhecimento da pessoa e, em menor escala, baseadas em pistas perceptuais, essas duas formas de avaliação explícita não foram diretamente comparadas em um único estudo de imagem cerebral.

Importante, nossas previsões para o envolvimento do VMPFC em avaliações positivas explícitas quando o conhecimento da pessoa estava disponível foram confirmadas. O VMPFC estava mais envolvido em avaliações cada vez mais positivas quando o conhecimento da pessoa era necessário, em comparação com quando o conhecimento da pessoa estava indisponível. Embora a atividade da VMPFC também tenha sido rastreada com avaliações cada vez mais positivas quando o conhecimento da pessoa estava disponível mas não era necessário para avaliação, a magnitude desta relação não diferiu em relação à relação não significativa entre a atividade da VMPFC e as avaliações positivas na ausência do conhecimento da pessoa. Em contraste, a nossa previsão de que o VMPFC estaria envolvido na avaliação positiva dos outros independentemente da disponibilidade do conhecimento da pessoa não foi suportada. Parece que a VMPFC pode estar menos envolvida em avaliações de outros com base apenas em sugestões perceptivas na ausência de pessoa-conhecimento.

Existem várias conclusões chave a partir destes resultados. Primeiro, os resultados sugerem que quando o conhecimento-pessoa está disponível, ele influencia como avaliamos os outros, mesmo quando o conhecimento em questão não é necessário para o julgamento em questão. Segundo, o VMPFC pode estar particularmente envolvido na implementação de avaliações de pessoas que requerem o uso do conhecimento de uma pessoa. Terceiro, as conclusões atuais sugerem que as contribuições do VMPFC para avaliações explícitas dependem criticamente da presença do conhecimento da pessoa. Em outras palavras, esta região não parece apoiar avaliações positivas baseadas em um atributo perceptivo na ausência do conhecimento da pessoa. Finalmente, esses efeitos foram observados no VMPFC, mas não no DMPFC (ver Material Suplementar S2), ilustrando uma importante divergência no córtex pré-frontal medial durante as avaliações sociais explícitas, pelo menos quando o person-knowledge está disponível.

Em consonância com pesquisas anteriores, o VMPFC nem sempre é sensível à atratividade na ausência do person-knowledge50. De facto, no que respeita às classificações de atractividade, o VMPFC só demonstrou uma maior sensibilidade às classificações de atractividade quando o conhecimento da pessoa sobre os alvos estava disponível (ou seja, os actores). Estes resultados fornecem evidências adicionais de um sistema neural alargado que apoia os vários aspectos da percepção da pessoa28,34,35. Em particular, o VMPFC pode ser espontaneamente sensível à disponibilidade do conhecimento da pessoa, mesmo quando esse conhecimento não é necessário (por exemplo, ao avaliar a atratividade de atores familiares).

A sensibilidade espontânea do VMPFC ao conhecimento da pessoa durante as avaliações sociais é notável, dada a evidência de que o DMPFC também pode estar envolvido no uso espontâneo do conhecimento da pessoa. Entretanto, uma diferença chave é que o presente estudo envolveu avaliações explícitas. Com poucas exceções16,37, estudos que encontraram sensibilidade no DMPFC para o conhecimento da pessoa avaliada têm tendido a depender de comparações indiretas. Pelo menos durante os contrastes críticos relatados nesses estudos, o conhecimento da pessoa não foi utilizado para avaliações diretas e explícitas (por exemplo, julgamentos de consistência de impressão15, tarefa n-back20,21,51). Mesmo quando as análises críticas envolvem avaliações explícitas, o DMPFC não é diretamente sensível às avaliações cada vez mais positivas dos outros. Em vez disso, a DMPFC parece ser sensível à inconsistência avaliativa17,18 ou à atualização de impressões com base em informações de avaliação inconsistentes16,37. Para estudos que relatam sensibilidade da DMPFC à atualização de impressões em função da valência de novas informações, a DMPFC ou não é sensível à valência37 ou mostra um aumento de atividade para uma atualização de impressões cada vez mais negativa16. Isto contrasta com a constatação atual de que a atividade na VMPFC (mas não na DMPFC) rastreia avaliações cada vez mais positivas baseadas no conhecimento da pessoa. Em vez de indexar diretamente a valência das avaliações explícitas baseadas no conhecimento da pessoa como no VMPFC, especula-se que o DMPFC é sensível ao potencial diagnóstico do conhecimento da pessoa que entra em conflito com uma impressão existente. Como os participantes deste estudo não foram sistematicamente apresentados com informações de avaliação inconsistentes (por exemplo, atores pouco atraentes cujo corpo de trabalho é, no entanto, impressionante), talvez seja de se esperar que não tenhamos observado a atividade no DMPFC como uma função de avaliações explícitas ou não.

O presente estudo também levanta a questão de saber se o VMPFC está envolvido na integração do impacto avaliativo das dicas perceptivas e baseadas no conhecimento nas avaliações sociais, mesmo quando uma ou mais dessas dicas são irrelevantes para a avaliação explícita em questão. Para compreender melhor se a informação perceptiva e baseada no conhecimento é integrada (vs. processada em paralelo) na VMPFC, o trabalho futuro terá de examinar estes processos de uma forma mais ortogonal. Por exemplo, a avaliação da simpatia dos atores com base em seu corpo de trabalho na ausência de sinais perceptuais (por exemplo, usando nomes em vez de rostos) proporcionaria um contraste útil com a mesma classificação na presença de sinais faciais e no conhecimento da pessoa. Uma maior atividade do VMPFC ao classificar o corpo de trabalho dos atores após ver seus rostos comparados com seus nomes daria um apoio mais claro de que o VMPFC está envolvido na integração do impacto avaliativo das sugestões perceptivas e do conhecimento da pessoa.

Complementando nossa abordagem ROI, as análises de todo o cérebro forneceram informações convergentes sobre o papel desempenhado pelo VMPFC na avaliação da pessoa. De acordo com nossas análises de ROI do VMPFC, observamos uma maior atividade à medida que as classificações do corpo de trabalho aumentavam para os atores. Como mencionado anteriormente, este padrão não se manifestou no DMPFC. Entretanto, observamos efeitos na amígdala bilateral que foram similares aos observados no ROI do VMPFC (ver Material Suplementar S2).

Contraste com os efeitos observados do conhecimento pessoal neste estudo, observamos poucos efeitos de avaliações cada vez mais positivas em avaliações baseadas na percepção (ou seja, julgamentos de atratividade) no cérebro inteiro (ver Resultados) ou análises exploratórias do ROI (ver Material Suplementar S2). As regiões emergentes nas análises das classificações de atratividade (atores ou modelos) não coincidiram com áreas anteriormente implicadas em recompensa ou atratividade (por exemplo, o striatum ventral)32,33. É possível que a variabilidade em outra característica que é frequentemente transmitida através de antecedentes tanto perceptuais como baseados no conhecimento (por exemplo, competência16) possa delinear melhor as redes implicadas nas avaliações baseadas em pistas perceptuais (vs. baseadas no conhecimento).

No estudo atual, utilizamos atores com os quais os participantes já estavam familiarizados e, portanto, não foram capazes de controlar experimentalmente a quantidade exata de informação conhecida sobre os atores. No entanto, tentamos controlar os efeitos da familiaridade em nossos modelos em um conjunto de análises suplementares (ver Material Suplementar S2). Os resultados dessas análises suplementares foram consistentes com os relatados no texto principal, sugerindo que a familiaridade perceptiva dificilmente explicaria as diferenças observadas, particularmente as que surgem no contraste entre os atores e os modelos para as classificações de atratividade. Pesquisas futuras devem explorar como a quantidade e o tipo de conhecimento afeta as redes neurais envolvidas na avaliação de pessoas. Além disso, não vale a pena que não tenha havido tanta variabilidade na negatividade dos alvos utilizados no estudo atual (tanto no julgamento da atratividade quanto do corpo de trabalho; ver Material Suplementar S1). Como tal, seria útil em pesquisas futuras fornecer aos participantes quantidades variáveis de conhecimento pessoal sobre novos indivíduos que variam igualmente em positividade e negatividade. Isso permitiria um exame mais sistemático do impacto relativo da valência e da quantidade de conhecimento sobre as redes de apoio à avaliação de pessoas. Além disso, como a nossa amostra incluiu apenas participantes masculinos, os resultados actuais podem não ser generalizados às participantes femininas porque as avaliações da atractividade podem ser sensíveis à percepção do género50. No entanto, ainda não está claro como o género perceptivo pode afectar as avaliações baseadas no conhecimento da pessoa.

Em conclusão, os nossos resultados indicam que a actividade no VMPFC é sensível às avaliações positivas quando o conhecimento da pessoa está disponível, independentemente de esse conhecimento ser relevante para a avaliação da pessoa. Pesquisas anteriores descobriram que componentes-chave das redes estendidas de apoio à percepção da pessoa são especialmente sensíveis a rostos associados ao conhecimento da pessoa17,20,21,52. Será fundamental para futuras pesquisas examinar o papel do VMPFC dentro desta rede neural mais ampla e, particularmente, o grau em que esta região pode apoiar a integração dinâmica da informação perceptiva e baseada no conhecimento durante a avaliação da pessoa e a formação da impressão6,

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