O que é Database Marketing? Porque é importante e como fazê-lo correctamente [Infográfico]

Dados em tempo real. Percepções acionáveis. 360 visões de clientes. Estratégias de envolvimento personalizado. Campanhas no Omnichannel.

>

Pode ser uma palavra-chave, mas também é fundamental para o marketing eficaz e o crescimento do negócio. E o marketing de banco de dados é a chave para todos eles.

Então o que é marketing de base de dados e porque é importante?

O que é marketing de base de dados?

Comecemos com uma definição básica de marketing de bases de dados.

>

O marketing de bases de dados é uma forma de marketing directo. Envolve a coleta de dados de clientes como nomes, endereços, e-mails, números de telefone, históricos de transações, tickets de suporte ao cliente, e assim por diante. Esta informação é então analisada e utilizada para criar uma experiência personalizada para cada cliente, ou para atrair potenciais clientes.

O marketing direto tradicional envolve a criação de peças de mala direta como brochuras e catálogos e enviá-las para uma lista de clientes potenciais ou atuais, na esperança de que ela gere uma resposta positiva.

O marketing de banco de dados leva essa estratégia um passo adiante, procurando entender como os clientes querem ser comercializados e, em seguida, aplicando essas idéias para satisfazer a necessidade do cliente através do melhor canal.

A Importância do Marketing de Banco de Dados

Os marketeiros de hoje têm acesso a mais dados de clientes do que nunca. É por isso que o marketing de bases de dados está mais uma vez a tornar-se tão importante. É tudo sobre o uso desse mar de dados para criar mensagens de marketing mais relevantes que melhor ressoam com os clientes – tanto atuais quanto potenciais.

Benefícios do Database Marketing

Os consumidores de hoje esperam uma experiência personalizada com a sua marca. Para oferecer uma, os marqueteiros precisam de uma visão unificada de cada cliente em todos os pontos de contato. Só então eles podem entender a jornada do cliente e envolvê-los de uma forma significativa. Estratégias de marketing de banco de dados tornam isso mais fácil.

As bases de dados do cliente podem ajudá-lo:

• Identificar grupos de clientes – desde os seus clientes mais fiéis e de alto valor até aos clientes de primeira viagem e compradores ocasionais
• Criar segmentos detalhados de clientes com base na demografia, comportamentos, ou mesmo interesses pessoais
• Desenhar mensagens altamente personalizadas para clientes atuais e potenciais

>

• Determinar o melhor canal e tempo para envolver os clientes

>

• Melhorar sua eficiência de marketing, não desperdiçando tempo e dinheiro enviando campanhas para aqueles que dificilmente responderão

>

• Build effective programas de fidelidade que fornecem os incentivos certos para compras repetidas
• Implementar o atendimento ao cliente, fornecendo à equipe de suporte uma visão de 360° das interações do cliente com sua marca

Desafios do marketing de banco de dados

O marketing de banco de dados oferece alguns benefícios convincentes – mas para fazer isso com sucesso, Os marqueteiros também precisam de compreender os desafios.

Veja estes desafios de marketing da base de dados:

• Decadência dos dados. Sempre que um cliente ou potencial cliente muda de emprego ou ganha uma promoção, muda para um novo endereço, muda de nome, recebe um novo endereço de e-mail, ou faz qualquer outra mudança de vida, seu perfil torna-se desatualizado. Uma base de dados bem gerida decai em média 2-3% a cada mês, o que significa que em apenas um ano, um terço dos seus dados pode ser inválido.* Para limitar a deterioração dos dados, concentre-se nas informações que têm menos probabilidade de mudar: nome e número de telefone, por exemplo, em vez de e-mail comercial.
• Precisão dos dados. Os clientes nem sempre fornecem informações precisas. Typos, legibilidade da escrita à mão ou informações incompletas podem ter um grande impacto na qualidade do seu banco de dados. Você pode limitar as imprecisões substituindo os campos de entrada por menus suspensos padronizados ou caixas de seleção.
• Agir atempadamente sobre os dados dos clientes. A recolha e análise dos dados dos clientes é apenas o primeiro passo. Você tem que agir com rapidez suficiente para capitalizar o interesse e as interações de um cliente com a sua marca. É aqui que ferramentas de automação de marketing como o CleverTap se tornam tão importantes. Ao unificar perfis de usuários ricos com poderosas campanhas de segmentação e marketing omnichannel, você pode entregar experiências oportunas e personalizadas para cada usuário.

Estratégias eficazes de marketing de base de dados

Como você deve começar a criar sua própria estratégia de marketing de base de dados? Comece com os seguintes passos.

1. Identifique o seu público-alvo. Quantos anos eles têm? Qual o nível de renda? Qual título de emprego? Onde eles moram? No que eles estão interessados? O que mais eles compram? Construa um perfil de cliente ideal detalhado para o seu produto, e depois use este perfil para decidir que tipo de informação você precisa incluir na sua base de dados.
2. Colabore com outras equipas. Marketing, vendas e suporte, todos têm contato direto com clientes e potenciais clientes. Que informações cada equipe precisa para ser eficaz?
3. Encontre o software certo. Os dados dos clientes não fazem bem a ninguém da sua equipa se não conseguirem aceder a eles. Escolha uma ferramenta que facilite a visualização de diferentes tipos de informação, tipos de clientes e até mesmo organize as informações do cliente para corresponder às suas diferentes categorias de produtos ou serviços.
4. Reúna os dados dos clientes. Procure em fontes de dados internas e externas, incluindo:
   • Dados de aquisição: De que canal ou fonte veio um novo cliente? De que campanha de marketing?
   • Dados demográficos: Qual a idade, sexo, estado civil, nível de educação, localização, etc. do cliente?
   • Dados técnicos: Que dispositivo(s) eles utilizam para interagir com a sua marca? Desktop ou móvel? Android ou iOS?
   • Dados psicográficos: Quais são as suas perspectivas, valores e interesses pessoais? O que os motiva?
   • Dados de atividade: Como eles interagiram com seu site, páginas de mídia social e/ou aplicativo móvel?
   • Dados de ação: Com que frequência eles fazem uma compra com você, e quanto eles gastam? Quais itens eles costumam comprar juntos?
   • Dados de correspondência: Eles já enviaram algum ticket de suporte ao cliente? Enviou uma pergunta ou reclamação para as suas páginas nas redes sociais? Responderam a uma pesquisa?
5. Mantenha os dados atualizados e com backup. A construção de um banco de dados de clientes leva muito tempo e esforço. Proteja seu investimento, protegendo-o contra quedas de energia e falhas técnicas. O software CRM pode actualizar automaticamente os perfis quando os clientes introduzem novas informações e as ferramentas online podem proteger contra a deterioração dos dados, integrando-se com o seu software e actualizando cada contacto enquanto navegam no seu website com dados de actividade.
6. Respeite a privacidade do cliente. As redes sociais tornam mais fácil do que nunca obter informações detalhadas sobre os interesses, perspectivas e atualizações de vida dos seus clientes. A personalização eficaz consiste em fornecer uma mensagem relevante a um público interessado – não provar a quantidade de dados pessoais que você tem.

Após ter construído o seu banco de dados, você pode começar com alguma segmentação básica de usuários. Por exemplo, crie uma campanha especificamente para compradores de primeira viagem ou novos clientes, ou uma campanha adaptada para os participantes do seu programa de fidelização.

Métodos de segmentação mais complexos podem analisar através de vários pontos de dados para lhe dar segmentos de utilizadores mais detalhados. Análise de Recência, Freqüência, Monetária (RFM), por exemplo, cria grupos de clientes com base em quão ativos eles são e quanto gastam, para que você possa ver e engajar rapidamente seus clientes campeões, novos clientes ou clientes adormecidos.

A segmentação mais avançada envolve uma análise preditiva sofisticada que pode prever o comportamento futuro de um cliente. Isso significa prever coisas como o valor de vida do cliente potencial, a probabilidade de rotatividade ou a probabilidade de compra.

Estes tipos de segmentação avançada aumentam as taxas de conversão em até 5x.

Identificar Clientes de Alto Valor e Potenciais Upsells

>

Um aplicativo OTT quer entender quantos de seus clientes são frequent binge watchers que estão preparados para vender para um plano de assinatura premium. Eles usam a sua base de dados de clientes para identificar os seus observadores frequentes de alto valor, e depois enviam um email combinado e uma campanha push oferecendo a esses utilizadores um mês gratuito de prémio como incentivo para comprar uma subscrição. Usando a análise preditiva, eles são capazes de prever quantos destinatários da campanha irão converter para equilibrar os recursos de marketing e provar o ROI.

Prover suporte personalizado ao cliente

Um representante de atendimento ao cliente para um aplicativo de comércio eletrônico recebe uma chamada. Eles podem acessar imediatamente o perfil do chamador e ver que são um novo cliente que fez sua primeira compra recentemente: um dispositivo doméstico inteligente que lhes permite bloquear remotamente a porta da frente e ver um vídeo de entrada dos visitantes. Com estas informações, o representante do serviço pode fornecer imediatamente uma experiência de suporte personalizada e oferecer uma resolução mais rápida, ajudando o cliente a configurar e solucionar rapidamente os problemas do seu dispositivo.

Saber quais produtos e serviços para clientes Pitch

Uma aplicação de viagem quer expandir a sua oferta de produtos com uma série de visitas guiadas de mochila. Antes de dedicar recursos ao esforço, eles exploram o banco de dados de seus clientes para ver as tendências de compra e os padrões demográficos para primeiro determinar se seus clientes realmente reservariam viagens de mochila guiada e, em segundo lugar, para saber para quais tipos de clientes eles devem lançar essas viagens. Com o marketing de banco de dados, você pode garantir que está oferecendo algo que seus clientes realmente querem.

Prever quem vai comprar e quando

Para uma aplicação de entrega de alimentos, o timing é crítico. Compreender a sua janela de oportunidade de envolver os clientes é fundamental para vencer a concorrência e impulsionar as conversões – mas enviar spam aos utilizadores a cada refeição é uma forma segura de os perder. Ao usar a análise preditiva com o banco de dados de seus clientes, a equipe da aplicação de entrega de alimentos pode prever quais usuários têm mais probabilidade de comprar. Dessa forma, eles podem enviar notificações e códigos promocionais para os usuários certos no momento certo. E do outro lado, eles podem ver quem é provável que se agita para que possam alcançar com uma campanha promocional tentadora e ganhar esses usuários de volta.

A Próxima Fase do Marketing de Base de Dados

Ingressamos na era do marketing de relacionamento, onde as marcas mudaram o foco de simplesmente fazer a venda para desenvolver relacionamentos de longo prazo com os clientes, fornecendo valor de forma consistente. E o marketing de bases de dados é a espinha dorsal.

As capacidades de aprendizagem da máquina da CleverTap estão levando o marketing de base de dados e de relacionamento para o próximo nível. Estas aplicações podem ligar instantaneamente os pontos entre milhões de pontos de dados de clientes, criar automaticamente segmentos de utilizadores detalhados, determinar o tempo e o canal óptimo para envolver cada utilizador e até mesmo prever o que os utilizadores irão fazer a seguir.