O que é um sistema especializado?

Agora os Sistemas Especialistas (SE) podem ser considerados como um subconjunto da IA. Um Sistema Expert é um sistema que utiliza o conhecimento humano obtido num computador para resolver problemas que normalmente seriam resolvidos por humanos especialistas. Sistemas bem desenhados imitam o processo de raciocínio que os especialistas utilizam para resolver problemas específicos. Estes sistemas podem funcionar melhor do que qualquer especialista humano tomando decisões individualmente em certos domínios e podem ser usados por humanos não especialistas para melhorar suas habilidades de solução de problemas.
Os sistemas de peritos podem ser considerados como o início da inteligência artificial. Eles foram desenvolvidos pela comunidade da IA em meados dos anos 60. Neste período de pesquisa no campo da IA acreditava-se que a adição de algumas regras de raciocínio combinadas com computadores poderosos poderia produzir um especialista em desempenho sobre-humano. Durante esse período, os pesquisadores Allen Newell e Herbert Simon desenvolveram um programa chamado GPS (General Problem Solver). Este programa foi capaz de trabalhar com citometria, com as torres de Hanói e problemas similares. No entanto, não conseguiu cumprir o seu título funcional, resolvendo problemas na vida real.
Isso levou alguns pesquisadores a estudar a possibilidade de focar seus programas em um domínio mais específico, tentando assim simular a forma de agir e o raciocínio de um especialista humano, o que levou à criação de Sistemas Especializados como os conhecemos hoje. Um desses pesquisadores foi Edward Feigenbaum que, juntamente com sua equipe, conseguiu desenvolver o DENDRAL, o primeiro Sistema Especialista a ser utilizado para fins reais (foi utilizado por mais de 10 anos), o que foi um grande sucesso entre químicos e biólogos, pois foi capaz de identificar estruturas químicas moleculares a partir de suas análises espectrográficas.
Existem dois tipos de Sistemas Peritos, aqueles baseados em regras e aqueles baseados em probabilidades.

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